敏捷度量實戰(zhàn)：如何度量并改進(jìn)團(tuán)隊績效

目錄
第1部分 度量敏捷團(tuán)隊
第1章 度量敏捷性能
1.1收集，度量，應(yīng)用，重復(fù)--反饋循環(huán)
1.1.1 什么是度量?
1.2敏捷團(tuán)隊為什么困于測量
1.2.1 問題：定義敏捷度量并不簡單
1.2.2 問題：敏捷專注于產(chǎn)品而不是項目
1.2.3 問題：沒有統(tǒng)一的視圖來管理數(shù)據(jù)
1.3 度量可以回答哪些問題以及數(shù)據(jù)來源
1.3.1 跟蹤項目
1.3.2 源代碼管理
1.3.3 構(gòu)建系統(tǒng)
1.3.4 系統(tǒng)監(jiān)控
1.4 分析數(shù)據(jù)以及如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)8
1.4.1 弄清楚重要問題
1.4.2 可視化數(shù)據(jù)1
1.5 應(yīng)用經(jīng)驗教訓(xùn)
1.6 取得所有權(quán)以及衡量團(tuán)隊
1.6.1 達(dá)成共識
1.6.2 度量的反對者
1.7 小結(jié)
第2章 現(xiàn)場觀察項目
2.1 一個典型的敏捷開發(fā)項目
2.1.1 Blastamo音樂公司使用敏捷度量
2.2 產(chǎn)生的問題
2.3確定最佳的解決方案
2.4分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
2.4.1 解決問題
2.4.2 為領(lǐng)導(dǎo)可視化最終產(chǎn)品
2.5 構(gòu)建系統(tǒng)和提高過程
2.5.1 使用數(shù)據(jù)改善每天所做的事情
2.6 小結(jié)
第2部分 收集和分析團(tuán)隊的數(shù)據(jù)
第3章 項目跟蹤系統(tǒng)的趨勢和數(shù)據(jù)
3.1 使用PTS數(shù)據(jù)的典型敏捷度量
3.1.1 下降
3.1.2 速度
3.1.3 累積流量
3.1.4 交付時間
3.1.5 錯誤計算
3.2 能夠使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
3.2.1 提示1：確保每個人都使用PTS
3.2.2 提示2：使用盡可能多的數(shù)據(jù)標(biāo)記任務(wù)
3.2.3 提示3：估算任務(wù)完成的時間
3.2.4 提示4：任務(wù)完成時清楚地定義
3.2.5 提示5：明確定義任務(wù)的完成時間
3.3 關(guān)鍵項目管理度量；發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢
3.3.1 任務(wù)工作量
3.3.2 錯誤
3.3.3 衡量任務(wù)移動，重復(fù)率和工作流
3.3.4 使用標(biāo)簽排序
3.4 案例研究：確定項目的技術(shù)債務(wù)趨勢
3.5 小結(jié)
第4章 源代碼管理的趨勢和數(shù)據(jù)
4.1 什么是源代碼管理？
4.2 準(zhǔn)備分析：生成最豐富的數(shù)據(jù)集
4.2.1 提示：使用分布式版本控制和拉請求。
4.3 使用的數(shù)據(jù)以及來自SCM的數(shù)據(jù)
4.3.1 從DVCS獲取數(shù)據(jù)
4.3.2 從集中式SCM獲取數(shù)據(jù)
4.3.3 單獨從SCM獲取數(shù)據(jù)
4.4 關(guān)鍵SCM度量：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢
4.4.1 標(biāo)注SCM活動
4.5案例研究：轉(zhuǎn)向拉請求工作流并進(jìn)行質(zhì)量工程
4.6 小結(jié)
第5章 來自CI和部署服務(wù)器的趨勢和數(shù)據(jù)
5.1 什么是持續(xù)開發(fā)
5.1.1 持續(xù)集成
5.1.2 連續(xù)交付
5.1.3 連續(xù)測試
5.2 準(zhǔn)備分析：生成最多的數(shù)據(jù)集
5.2.1 設(shè)置交付管道
5.3 可以從CI的API獲得要使用的數(shù)據(jù)
5.3.1 獲得CI服務(wù)器的數(shù)據(jù)
5.3.2 單獨從CI獲取什么
5.4 CI關(guān)鍵度量：找出數(shù)據(jù)的趨勢
5.4.1 獲取CI數(shù)據(jù)并將其添加到圖表中
5.5 案例研究：使用CI數(shù)據(jù)衡量過程變化的好處
5.6 小結(jié)
第6章 開發(fā)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)
6.1 為分析做準(zhǔn)備：能夠收集最豐富的數(shù)據(jù)集
6.1.1 在開發(fā)周期中添加任何度量
6.1.2 使用應(yīng)用程序性能監(jiān)控系統(tǒng)的功能
6.1.3使用日志記錄的最佳做法
6.1.4 使用社交網(wǎng)絡(luò)與客戶聯(lián)系
6.2使用APM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)
6.2.1 服務(wù)器運行狀況統(tǒng)計
6.2.2 客戶使用率
6.2.3 語義日志分析
6.2.4 用于收集開發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的工具
6.3 案例研究：團(tuán)隊過渡到DevOps模式并持續(xù)交付
6.4 小結(jié)
第三部分 度量團(tuán)隊，過程和軟件
第7章 使用從各個部分所收集的數(shù)據(jù)
7.1 組合數(shù)據(jù)點創(chuàng)建度量
7.2 使用數(shù)據(jù)來定義“好”
7.2.1 將主觀性轉(zhuǎn)變成客觀性
7.2.2 落后于良好的版本
7.3 創(chuàng)建度量的方式
7.3.1 步驟1：瀏覽數(shù)據(jù)
7.3.2 步驟2：分解問題以確定跟蹤對象
7.3.3 步驟3: 通過創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)點的公式以創(chuàng)建度量
7.4 案例分析：創(chuàng)建和使用一個新度量，以測試持續(xù)交付版本的質(zhì)量
7.5 小結(jié)
第8章 測量軟件的質(zhì)量
8.1 準(zhǔn)備分析：設(shè)置以測量你的代碼
8.2 使用代碼“ilities”測量軟件非功能性需求
8.3 測量可維護(hù)性
8.3.1 MTTR和交付時間
8.3.2 添加SCM數(shù)據(jù)和構(gòu)建數(shù)據(jù)
8.3.3 代碼覆蓋率
8.3.4 添加靜態(tài)代碼分析
8.3.5 添加更多的PTS數(shù)據(jù)
8.4 測量可用性
8.4.1 可靠性和可用性
8.4.2 安全性
8.5 案例研究：尋找交付時間內(nèi)出現(xiàn)的異常
8.6小結(jié)
第9章 發(fā)布度量
9.1 為用戶提供合適的數(shù)據(jù)
9.1.1 團(tuán)隊的工作方式
9.1.2 管理者想看到的信息
9.1.3 高管關(guān)心的事情
9.1.4 使用度量的影響
9.2 不同的發(fā)布方式
9.2.1構(gòu)建儀表板
9.2.2 使用電子郵件
9.3 案例研究：從可見性轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略目標(biāo)
9.4 小結(jié)
第10章 根據(jù)敏捷原則衡量你的團(tuán)隊
10.1 將敏捷原則分解成可度量的部分
10.1.1 將原則與交付周期保持一致
10.2 軟件有效性的三原則
10.2.1 衡量有效性軟件
10.3 4個有效測量過程的原則
10.3.1 測量有效過程
10.4 有效團(tuán)隊所遵守的四原則
10.4.1 衡量一個有效的開發(fā)團(tuán)隊
10.5 有效需求的一條原則
10.5.1 測量有效需求10
10.6 案例研究：一個新的敏捷小組
10.7 小結(jié)
附錄A使用ELK手動分析
A.1 設(shè)置系統(tǒng)
A.1.1 檢查數(shù)據(jù)庫
A.1.2 配置數(shù)據(jù)收集器
A.2 創(chuàng)建儀表板
A.3 小結(jié)7
附錄 B使用Grails收集源系統(tǒng)數(shù)據(jù)
B.1 架構(gòu)預(yù)覽
B.1.1 域?qū)ο?
B.1.2 你使用到的數(shù)據(jù)
B.1.3 數(shù)據(jù)收集服務(wù)
B.2 小結(jié)