大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

第一部分 基礎(chǔ)理論
第1章　數(shù)據(jù)可視化概述　2
1．1　什么是數(shù)據(jù)可視化　2
1．2　數(shù)據(jù)可視化的作用　6
1．3　數(shù)據(jù)可視化的分類　9
1．4　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史　10
1．5　數(shù)據(jù)可視化的未來　15
1．5．1　數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)　15
1．5．2　數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向　15
習題　16
第2章　數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)　17
2．1　視覺感知　17
2．1．1　視覺感知和視覺認知　17
2．1．2　視覺感知的處理過程　18
2．1．3　格式塔原則　18
2．1．4　顏色理論　21
2．1．5　視覺編碼　26
2．2　數(shù)據(jù)準備　28
2．2．1　數(shù)據(jù)類型　28
2．2．2　數(shù)據(jù)預(yù)處理　29
2．2．3　數(shù)據(jù)組織與管理　30
2．2．4　數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘　32
2．3　數(shù)據(jù)可視化的基本框架　34
2．3．1　數(shù)據(jù)可視化的流程　35
2．3．2　數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計標準及框架　36
2．4　數(shù)據(jù)可視化的基本原則　37
2．4．1　數(shù)據(jù)篩選　37
2．4．2　數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射　38
2．4．3　視圖選擇與交互設(shè)計　38
2．4．4　美學因素　38
2．4．5　可視化的隱喻　39
2．4．6　顏色與透明度　39
2．5　數(shù)據(jù)可視化的基本圖表　39
2．5．1　原始數(shù)據(jù)繪圖　39
2．5．2　簡單統(tǒng)計值標繪　46
2．5．3　多視圖協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián)　47
2．6　數(shù)據(jù)可視化工具　47
2．6．1　入門級工具　47
2．6．2　信息圖表工具　48
2．6．3　地圖工具　50
2．6．4　高級分析工具　51
習題　52
第二部分　數(shù)據(jù)分析
第3章　時間數(shù)據(jù)可視化　54
3．1　時間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　54
3．2　連續(xù)型時間數(shù)據(jù)可視化　55
3．2．1　階梯圖　55
3．2．2　折線圖　57
3．2．3　擬合曲線　58
3．3　離散型時間數(shù)據(jù)可視化　60
3．3．1　散點圖　60
3．3．2　柱形圖　61
3．3．3　堆疊柱形圖　62
習題　64
第4章　比例數(shù)據(jù)可視化　65
4．1　比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　65
4．2　整體與部分　65
4．2．1　餅圖　65
4．2．2　環(huán)形圖　70
4．2．3　比例中的堆疊　71
4．2．4　矩形樹圖　74
4．3　時空比例　77
習題　80
第5章　關(guān)系數(shù)據(jù)可視化　81
5．1　關(guān)系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　81
5．2　數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性　81
5．2．1　散點圖　82
5．2．2　散點圖矩陣　84
5．2．3　氣泡圖　87
5．3　數(shù)據(jù)的分布性　88
5．3．1　莖葉圖　88
5．3．2　直方圖　90
5．3．3　密度圖　92
習題　94
第6章　文本數(shù)據(jù)可視化　95
6．1　文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及提取　95
6．1．1　文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　95
6．1．2　使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲提取文本數(shù)據(jù)　96
6．2　文本信息分析　97
6．2．1　向量空間模型　97
6．2．2　主題抽取　99
6．3　文本數(shù)據(jù)可視化　99
6．3．1　文本內(nèi)容可視化　99
6．3．2　文本關(guān)系可視化　103
6．3．3　文本多特征信息可視化　105
6．4　實際案例　106
6．4．1　詞云圖　106
6．4．2　主題河流圖　107
6．4．3　關(guān)系圖　107
習題　108
第7章　復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化　109
7．1　高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　109
7．1．1　空間映射法　110
7．1．2　圖標法　113
7．2　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化　114
7．2．1　基于并行的大尺度數(shù)據(jù)高分辨率可視化　114
7．2．2　分而治之的大尺度數(shù)據(jù)分析與可視化　116
7．3　數(shù)據(jù)不確定性可視化　117
7．3．1　不確定性的來源　117
7．3．2　不確定性的可視化方法　117
習題　121
第8章　數(shù)據(jù)可視化中的交互　122
8．1　交互原則　122
8．1．1　交互延時　122
8．1．2　交互場景　123
8．2　交互分類　123
8．2．1　按任務(wù)類型分類　123
8．2．2　按操作符與操作空間分類　124
8．2．3　按交互操作類型分類　124
8．3　交互技術(shù)　124
8．3．1　選擇技術(shù)　124
8．3．2　導(dǎo)航技術(shù)　125
8．3．3　重配技術(shù)　127
8．3．4　過濾技術(shù)　128
8．3．5　關(guān)聯(lián)技術(shù)　130
8．3．6　概覽+細節(jié)技術(shù)　131
8．4　實例案例　132
8．4．1　折線圖　133
8．4．2　箱形圖　135
8．4．3　餅圖　137
8．4．4　日歷熱力圖　138
8．4．5　多個數(shù)據(jù)源　139
習題　143
第三部分　實際應(yīng)用
第9章　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用　145
9．1　科研領(lǐng)域　145
9．1．1　醫(yī)學影像數(shù)據(jù)可視化　145
9．1．2　天文研究可視化　146
9．1．3　氣象預(yù)報可視化　147
9．1．4　地理可視化　147
9．1．5　海洋勘探可視化　148
9．2　網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域　148
9．2．1　網(wǎng)絡(luò)輿情分析的可視化　149
9．2．2　網(wǎng)絡(luò)安全管理的可視化　149
9．2．3　網(wǎng)絡(luò)日志分析的可視化　150
9．3　商業(yè)領(lǐng)域　150
習題　151