基于貝葉斯分析的武器裝備試驗設計與評估

章 武器裝備試驗概述
1．1 武器裝備試驗的基本概念
1．1．1 武器裝備試驗
1．1．2 武器裝備試驗的分類
1．1．3 武器裝備試驗的構(gòu)成要素
1．2 武器裝備試驗的基本內(nèi)涵
1．2．1 武器裝備試驗的基本作用
1．2．2 武器裝備試驗在裝備建設中發(fā)揮作用的機制
1．2．3 試驗的基本過程
1．3 武器裝備試驗的設計評估與統(tǒng)計理論
1．3．1 武器裝備試驗設計與評估的特點
1．3．2 統(tǒng)計理論在武器裝備試驗設計與評估中的應用
1．3．3 現(xiàn)代武器裝備試驗統(tǒng)計學問題的新特點
第2章 貝葉斯理論方法
2．1 經(jīng)典學派和貝葉斯學派
2．2 貝葉斯理論方法在統(tǒng)計推斷中的優(yōu)勢
2．2．1 貝葉斯方法對隨機抽樣悖論的消除
2．2．2 貝葉斯估計的優(yōu)越性
2．2．3 貝葉斯假設檢驗的合理性
2．3 貝葉斯統(tǒng)計推斷
2．3．1 先驗分布與后驗分布
2．3．2 先驗分布的選取
2．3．3 貝葉斯參數(shù)估計
2．3．4 貝葉斯假設檢驗
第3章 成敗型試驗設計與評估
3．1 無信息先驗試驗設計
3．1．1 無信息先驗分布形式
3．1．2 先驗分布穩(wěn)健性分析
3．1．3 試驗方案設計
3．2 有信息先驗下的試驗設計
3．2．1 先驗分布參數(shù)的確定
3．2．2 影響因素分析及相似性因子獲取
3．2．3 后驗分布的計算以及檢驗模型
3．2．4 后驗穩(wěn)健性分析
3．3 有先驗信息下的SPOI、試驗設計
3．3．1 基本方法
3．3．2 二項分布總體未知參數(shù)的SPOT檢驗方法
3．4 基于生產(chǎn)過程信息的試驗設計與評估
3．4．1 先驗信息相容性分析
3．4．2 先驗分布參數(shù)確定
3．5 成敗型試驗的參數(shù)估計
3．5．1 貝葉斯估計
3．5．2 無信息先驗下試驗參數(shù)的估計
3．5．3 有信息先驗下試驗參數(shù)的估計
3．6 試驗結(jié)果的環(huán)境敏感性分析
3．6．1 多元數(shù)據(jù)的圖表示方法
3．6．2 聚類分析方法
3．7 實例分析
3．7．1 基于正樣信息的試驗設計與評估
3．7．2 基于交驗信息的試驗設計與評估
3．7．3 基于SPOT的試驗方案設計與分析
第4章 射程和密集度試驗設計與評估
4．1 最大射程試驗設計與評估
4．1．1 無信息先驗下最大射程試驗設計
4．1．2 有信息先驗下的最大射程試驗設計
4．1．3 最大射程試驗的參數(shù)估計
4．2 密集度試驗設計與評估
4．2．1 無信息先驗下的試驗設計
4．2．2 有信息先驗條件下的試驗設計
4．2．3 密集度試驗的參數(shù)估計
4．3 狙擊武器精度試驗設計與評估
4．3．1 槍械射擊精度影響因素的試驗分析
4．3．2 三發(fā)散布圓直徑評估方法
4．3．3 考慮目標特性的首發(fā)毀傷概率及三發(fā)毀傷概率
4．3．4 應用實例
第5章 基于非參數(shù)統(tǒng)計的密集度試驗設計與評估
5．1 試驗數(shù)據(jù)初步分析
5．1．1 試驗數(shù)據(jù)的初步處理
5．1．2 統(tǒng)計分析方法效率分析
5．1．3 一元總體下多組數(shù)據(jù)同分布檢驗
5．1．4 多元總體下獨立性檢驗
5．2 再生樣本的產(chǎn)生方法
5．2．1 Bootstrap方法
5．2．2 Bayes Bootstrap方法
5．3 分布密度估計方法
5．3．1 概述
5．3．2 參數(shù)密度估計理論
5．4 中間誤差評估方法
5．4．1 多組數(shù)據(jù)融合
5．4．2 自助樣本產(chǎn)生及中間誤差計算
5．4．3 中間誤差分布密度的核估計方法
5．4．4 中間誤差的估計
5．4．5 應用實例
5．4．6 推廣應用
5．5 R100和R50評估方法
5．5．1 基于樣本自助的評估方法
5．5．2 應用實例
參考文獻