當計算機體系結構遇到深度學習：面向計算機體系結構設計師的深度學習概論

　　本書是面向計算機體系結構研究人員和工程師的深度學習入門讀本。旨在用深度學習的方法和工具來改進硬件設計和做好加速和優(yōu)化，提高深度學習系統(tǒng)的性能和精度。

　　作者簡介： 布蘭登·里根（Brandon Reagen） 哈佛大學博士生。他于2012年獲得馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機系統(tǒng)工程和應用數(shù)學專業(yè)的學士學位，并獲得了哈佛大學計算機科學專業(yè)的碩士學位。他的研究涉及計算機體系結構、VLSI和機器學習領域。羅伯特·阿道夫（Robert Adolf） 哈佛大學計算機體系結構的博士生。他于2005年從美國西北大學獲得計算機科學專業(yè)學士學位，此后他就職于國防部，從事超級計算機基準測試和性能分析工作4年。研究興趣是高性能軟件的建模、分析和優(yōu)化技術，目前主要關注深度學習算法。保羅·沃特莫 （Paul Whatmough）領導馬薩諸塞州波士頓ARM研究院的機器學習計算機體系結構研究。他還是哈佛大學工程與應用科學學院副教授。他在英國倫敦大學學院獲得博士學位。研究興趣包括算法、計算機體系結構和電路。古楊·魏（Gu-Yeon Wei） 哈佛大學工程與應用科學學院（SEAS）電子工程與計算機科學系Gordon McKay教授。他在斯坦福大學獲得博士學位。研究興趣涉及計算機系統(tǒng)的多個層次：混合信號集成電路、計算機體系結構和高效硬件設計工具等。大衛(wèi)·布魯克斯（David Brooks） 哈佛大學工程與應用科學學院計算機科學系Haley Family教授。在加入哈佛大學之前，他是IBM T.J.Watson研究中心的研究人員。研究興趣包括針對高性能和嵌入式系統(tǒng)的彈性和高能效的計算機硬件和軟件設計。 譯者介紹： 楊海龍 博士，北京航空航天大學計算機學院助理教授，中國計算機學會體系結構專委會委員。在ISCA、ASPLOS、TOCS、TPDS、ICS等國際*級/知名會議和期刊上發(fā)表學術論文20余篇。主要研究方向為深度學習系統(tǒng)優(yōu)化、高性能計算性能分析工具、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能分析與優(yōu)化、云計算資源管理和任務調度、高吞吐計算、GPU并行編程與優(yōu)化。在北京航空航天大學講授留學生課程“Parallel Programming”和“Computer Architecture”。 王銳 博士，北京航空航天大學計算機學院特別研究員。中國計算機學會體系結構專委會委員。在IEEE TCAD、ACM TAAS、ACM/IEEE CGO、ACM ICS、USENIX ICAC等著名期刊和會議發(fā)表論文30余篇，其中ACM/IEEE CGO 2014的論文被提名*佳論文獎。主要研究工作集中在智能計算加速處理器體系結構與系統(tǒng)軟件以及眾核處理器編程方法。在北京航空航天大學講授留學生課程“Computer Architecture”。