流式系統(tǒng)（影印版）

　　如今，流式數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)中的一個(gè)大問(wèn)題。 隨著越來(lái)越多的企業(yè)試圖掌控遍布全球的無(wú)限海量數(shù)據(jù)集，流式系統(tǒng)終于到了足以被主流接納的成熟度。通過(guò)這本實(shí)用指南，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員將學(xué)習(xí)到如何以概念化和無(wú)關(guān)于平臺(tái)的方式處理流式數(shù)據(jù)。 基于對(duì)Tyler Akidau的熱門(mén)博文《Streaming 101》和 《Streaming 102》的拓展，本書(shū)將帶你從入門(mén)到細(xì)致入微地理解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理的what、where、when和how。你還將與合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once處理。你將學(xué)習(xí)到： 如何比較流式和批量數(shù)據(jù)處理模式 健全的亂序數(shù)據(jù)處理背后的核心原理和概念 水印如何在無(wú)限數(shù)據(jù)集中跟蹤進(jìn)度和完整性 exactly-once數(shù)據(jù)處理技術(shù)如何確保正確性 流和表的概念如何構(gòu)成批量和流式數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ) 用現(xiàn)實(shí)世界的例子演示強(qiáng)大的持久狀態(tài)機(jī)制背后的實(shí)用動(dòng)機(jī) 時(shí)變關(guān)系（time-varying relations）如何將流處理和熟悉的SQL及關(guān)系代數(shù)世界聯(lián)系起來(lái)

　　Tyler Akidau是Google的高級(jí)軟件工程師，擔(dān)任著Data Processing Languages & Systems小組技術(shù)負(fù)責(zé)人的職務(wù)。他也是Apache Beam PMC的創(chuàng)始成員。 Slava Chernyak是Google的高級(jí)軟件工程師。他花了六年時(shí)間研究Google內(nèi)部的大規(guī)模流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。 Reuven Lax是Google的高級(jí)軟件工程師，在過(guò)去十年間一直在幫助制定Google的數(shù)據(jù)處理和分析策略，同時(shí)他也是Apache Beam PMC的成員。