非高斯特殊噪聲干擾的抑制與消除：從經(jīng)典信號處理到壓縮感知方法

定　價：￥69.00

作　者：	劉思聰著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121364556	出版時間：	2019-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	188	字數(shù)：

內容簡介

　　本書針對寬帶通信系統(tǒng)的關鍵技術難點，基于經(jīng)典數(shù)字通信系統(tǒng)理論和新型稀疏恢復理論，從有效抑制窄帶干擾的新型物理層幀結構設計、聯(lián)合抵抗窄帶干擾與沖激噪聲的*優(yōu)時頻聯(lián)合交織、基于壓縮感知與結構化壓縮感知的窄帶干擾與沖激噪聲稀疏恢復等幾方面展開，介紹面向魯棒高效５Ｇ新空口的非高斯噪聲干擾抑制與消除*新研究進展和關鍵技術。相關技術可以廣泛應用于新一代無線通信、大規(guī)模多天線系統(tǒng)、電力線通信等多種寬帶通信系統(tǒng)，為構建高可靠、高速率、廣覆蓋、海量連接的５ＧＮｅｗＲａｄｉｏ新空口提供支撐。

作者簡介

　　宋健，IEEE Fellow和IET Fellow、IEEE期刊副主編、IEEE電力線通信技術委員會委員、ISO/IEC JTC1 SC 25/SC6委員、國際電聯(lián)6A工作組副主席。1995年3月獲清華大學電子工程系博士學位，先后于香港中文大學和加拿大滑鐵盧大學從事博士后研究。1998年進入美國休斯網(wǎng)絡系統(tǒng)公司從事研究工作。2005年起擔任清華大學教授、博士生導師。主要研究領域為數(shù)字電視傳輸技術、物聯(lián)網(wǎng)、電力線通信和可見光通信。__eol__發(fā)表220多篇學術論文（一篇為ESI前1%高引論文）。愛思唯爾2014、2015年中國高被引學者。獲2015年IEEE *佳期刊論文Scott Helt Award。出版多部中英文學術專著，獲兩項美國專利和50多項中國專利授權。擔任包括ISPLC 2012在內的多個IEEE國際學術會議的技術委員會和大會主席。近五年承擔了可見光融合電力線通信網(wǎng)絡構架、DTMB數(shù)字電視國際標準體系建設、5G新型多址技術研發(fā)與驗證”等通信與物聯(lián)網(wǎng)方面的科研項目，牽頭起草國家寬帶電力線通信物理層標準，已獲多項省部級和學會獎勵。作為主要完成人的項目獲2016年國家科技進步一等獎推薦。 __eol__

圖書目錄

目錄

第1章緒論
11技術背景
111寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)發(fā)展綜述
112寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)中的主要噪聲和干擾
113窄帶干擾與沖激噪聲的特征及其危害
12相關技術發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)
121窄帶干擾抑制方法的研究現(xiàn)狀與存在的問題
122沖激噪聲抑制方法的研究現(xiàn)狀與存在的問題
13關鍵科學問題
14本書主要內容
15如何閱讀本書
第2章系統(tǒng)模型與基礎知識
21寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)概述
211基于OFDM技術的寬帶塊傳輸系統(tǒng)架構
212基于OFDM塊傳輸系統(tǒng)關鍵技術
22寬帶數(shù)字通信系統(tǒng)幀結構
221幀頭前導符號結構
222數(shù)據(jù)子幀結構
23窄帶干擾模型與沖激噪聲模型
231窄帶干擾模型
232沖激噪聲模型
24稀疏恢復理論基礎
241壓縮感知理論
242結構化壓縮感知理論
243稀疏貝葉斯學習理論
第3章抑制窄帶干擾的同步幀結構設計
31本章引言
32系統(tǒng)模型
33窄帶干擾下的OFDM同步幀結構設計
34基于前導符號檢測的定時同步與小數(shù)載波頻偏估計
35窄帶干擾下整數(shù)CFO估計與信令檢測
36算法性能分析
37仿真結果與討論
38本章小結
第4章窄帶干擾與沖激噪聲下的最優(yōu)時頻聯(lián)合交織
41本章引言
42系統(tǒng)模型
43最優(yōu)時頻聯(lián)合交織方案設計
431最大化時間分集增益交織方案
432最大化頻率分集增益交織方案
44算法性能分析
45仿真結果與討論
46本章小結
第5章基于稀疏恢復理論的窄帶干擾重構與消除
51本章引言
52系統(tǒng)模型
53基于壓縮感知的窄帶干擾重構
531幀結構系統(tǒng)模型
532重復訓練序列時間差分采樣
533壓縮感知重構算法
534仿真結果與討論
54基于結構化壓縮感知的MIMO系統(tǒng)窄帶干擾重構
541MIMO系統(tǒng)窄帶干擾與信號模型
542窄帶干擾的空域多維差分采樣
543基于結構化壓縮感知的窄帶干擾重構算法——S-SAMP
544仿真結果與討論
55基于稀疏貝葉斯學習的窄帶干擾重構
551系統(tǒng)模型
552基于塊稀疏貝葉斯學習的CP-OFDM系統(tǒng)窄帶干擾重構
553仿真結果與討論
56算法性能分析
57本章小結
第6章基于稀疏恢復理論的沖激噪聲重構與消除
61本章引言
62系統(tǒng)模型
63基于先驗輔助壓縮感知的沖激噪聲消除
631沖激噪聲下的OFDM 系統(tǒng)模型
632基于先驗輔助壓縮感知的沖激噪聲重構
633仿真結果與討論
64基于結構化壓縮感知的MIMO系統(tǒng)沖激噪聲消除
641沖激噪聲下的MIMO 系統(tǒng)模型
642基于結構化壓縮感知的沖激噪聲空域多維采樣
643采用新型結構化壓縮感知貪心算法SPA-SAMP 重構沖激噪聲
644仿真結果與討論
65基于時頻聯(lián)合壓縮感知框架的窄帶干擾與沖激噪聲聯(lián)合消除
651基于壓縮感知的時頻聯(lián)合采樣OFDM 系統(tǒng)模型
652時頻聯(lián)合壓縮感知框架下窄帶干擾與沖激噪聲聯(lián)合重構
653仿真結果與討論
66算法性能分析
67本章小結
第7章總結與展望
71技術總結
72未來研究展望
參考文獻
附錄A多徑衰落下同步算法抑制窄帶干擾有效性
附錄BSPA-SAMP算法收斂性與解的存在性
B1引理61 的證明
B2定理61 （無噪收斂性）的證明
B3定理62 （有噪收斂性）的證明
附錄CSCS-MMV混合1，2-范數(shù)最小化問題解的存在性