無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估

目錄
前言
第1章 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估系統(tǒng) 1
1.1 引言 1
1.2 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性 1
1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性影響因素 1
1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估分析 2
1.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估系統(tǒng)模型 3
1.3 無線傳感器網(wǎng)絡基本構成 4
1.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡基本結構 4
1.3.2 無線傳感器網(wǎng)絡的特點 6
1.4 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性相關研究分析 6
1.4.1 無線傳感器網(wǎng)絡的可靠性研究 6
1.4.2 無線傳感器網(wǎng)絡的可靠性評估方法研究 8
1.5 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性研究存在的問題 8
1.6 本書的結構安排 9
1.7 本章小結 10
第2章 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估框架 11
2.1 引言 11
2.2 無線傳感器網(wǎng)絡運行可靠性 11
2.3 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性影響因素 12
2.3.1 傳感器節(jié)點 12
2.3.2 無線通信 13
2.3.3 工作環(huán)境 13
2.3.4 物理破壞 13
2.3.5 網(wǎng)絡攻擊 14
2.4 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估指標體系 15
2.5 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估框架 16
2.5.1 無線傳感器網(wǎng)絡運行狀態(tài)檢測 17
2.5.2 分層可靠性評估模型的建立 18
2.5.3 可靠性問題研究框架 18
2.6 本章小結 21
第3章 無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點故障診斷 22
3.1 引言 22
3.2 無線傳感器網(wǎng)絡的故障 22
3.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點故障類型 22
3.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡的故障診斷問題研究 23
3.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡的故障診斷研究存在的不足 24
3.3 置信規(guī)則庫 25
3.3.1 置信規(guī)則庫模型 25
3.3.2 置信規(guī)則庫模型構建 26
3.3.3 置信規(guī)則庫推理方法 27
3.3.4 置信規(guī)則庫參數(shù)優(yōu)化算法 28
3.4 無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點故障診斷問題 29
3.4.1 無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點故障診斷問題定義 29
3.4.2 無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點故障檢測 30
3.4.3 無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點故障類型判斷 30
3.5 傳感器數(shù)據(jù)相關性分析 31
3.5.1 時間相關性 31
3.5.2 空間相關性 32
3.5.3 屬性相關性 32
3.6 基于置信規(guī)則庫的節(jié)點故障診斷模型 33
3.6.1 故障檢測 33
3.6.2 故障類型判斷 34
3.7 基于置信規(guī)則庫的節(jié)點故障診斷模型的推理 36
3.8 基于置信規(guī)則庫的節(jié)點故障診斷模型的參數(shù)優(yōu)化 37
3.9 基于置信規(guī)則庫的節(jié)點故障診斷實現(xiàn)過程 40
3.10 仿真實驗 41
3.10.1 實驗設計 42
3.10.2 基于K-means的傳感器聚類實現(xiàn) 45
3.10.3 基于分層置信規(guī)則庫的節(jié)點故障類型判斷模型實現(xiàn) 46
3.10.4 實驗結果分析 54
3.11 本章小結 57
第4章 無線傳感器網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測 58
4.1 引言 58
4.2 無線傳感器網(wǎng)絡的網(wǎng)絡安全 58
4.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡安全問題分析 58
4.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測問題研究 59
4.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測問題研究的不足 60
4.3 深度學習 61
4.3.1 深度學習概述 61
4.3.2 深度學習模型 62
4.4 無線傳感器網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測問題 69
4.4.1 獲取屬性關系 70
4.4.2 入侵檢測 70
4.5 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測模型 71
4.5.1 利用CNN實現(xiàn)入侵檢測的模型結構 71
4.5.2 基于CNN的入侵檢測模型結構 72
4.6 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測模型的數(shù)據(jù)處理 73
4.7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的模型結構 75
4.8 基于遷移學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的模型訓練 78
4.9 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測的實現(xiàn)過程 79
4.9.1 模型訓練 79
4.9.2 模型檢測 80
4.10 仿真實驗 81
4.10.1 實驗設計 81
4.10.2 基于CNN的網(wǎng)絡入侵檢測模型實現(xiàn) 83
4.10.3 實驗結果分析 86
4.11 本章小結 89
第5章 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估 90
5.1 引言 90
5.2 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估 90
5.3 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估問題 91
5.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡故障評估 92
5.3.2 無線傳感器網(wǎng)絡安全評估 92
5.3.3 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估 93
5.4 基于置信規(guī)則庫的可靠性評估模型 93
5.4.1 可靠性評估模型基本結構 93
5.4.2 無線傳感器網(wǎng)絡故障評估 94
5.4.3 無線傳感器網(wǎng)絡安全評估 97
5.4.4 無線傳感器網(wǎng)絡可靠性評估 99
5.5 基于置信規(guī)則庫的可靠性評估模型的推理 101
5.5.1 無訓練模型推理 101
5.5.2 有訓練模型推理 103
5.6 基于置信規(guī)則庫的可靠性評估模型的參數(shù)優(yōu)化 104
5.7 基于置信規(guī)則庫的可靠性評估實現(xiàn)過程 106
5.8 仿真實驗 107
5.8.1 實驗設計 109
5.8.2 基于分層置信規(guī)則庫的可靠性評估模型實現(xiàn) 109
5.8.3 實驗結果分析 114
5.9 實際案例分析 119
5.9.1 實驗設計 119
5.9.2 實驗結果分析 122
5.10 本章小結 124
第6章 總結與展望 125
參考文獻 127