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考慮中斷風險的供應鏈優(yōu)化模型和算法研究

考慮中斷風險的供應鏈優(yōu)化模型和算法研究

定 價:¥89.00

作 者: 張瑩 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 清華大學優(yōu)秀博士學位論文叢書
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302523031 出版時間: 2019-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 170 字數(shù):  

內容簡介

  本書以現(xiàn)代物流的新現(xiàn)象——中斷風險為背景,闡述了供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化中的多級決策、多重指派、風險分散、風險共擔、競爭博弈等問題。全書共分6章,構建了新的可靠性(競爭)選址模型,并與車輛路徑規(guī)劃、庫存策略優(yōu)化加以有效結合,深入分析各個子問題的特征、求解算法的原理及改進思想,在此基礎上設計了元啟發(fā)式算法、拉格朗日松弛算法、SOS2線性化算法、分支切割算法、可變鄰域分解搜索算法等。研究表明,這些新穎的建模方法和求解算法,可顯著加強供應鏈網(wǎng)絡的可靠性,對提高物流企業(yè)的競爭力、降低運作成本具有重要的理論價值和現(xiàn)實指導意義。 本書可作為運籌學、應用數(shù)學及經(jīng)濟管理有關專業(yè)的參考書,也可供從事物流管理工作的政府經(jīng)濟部門、企業(yè)的研究機構和相關專業(yè)的研究人員和管理人員閱讀參考。

作者簡介

暫缺《考慮中斷風險的供應鏈優(yōu)化模型和算法研究》作者簡介

圖書目錄

目錄

第 1章緒論 . 1

1.1研究背景及意義 1

1.2研究現(xiàn)狀 3

1.2.1供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化概述 . 3

1.2.2經(jīng)典選址問題 . 5

1.2.3選址-路徑聯(lián)合優(yōu)化問題 . 7

1.2.4選址-庫存聯(lián)合優(yōu)化問題 . 9

1.2.5考慮中斷風險的選址問題 . 10

1.2.6競爭選址問題 . 11

1.3研究內容及本書結構 . 13

第 2章確定性選址 -庫存 -路徑問題 . 15

2.1引言 . 15

2.2問題建模 17

2.2.1問題描述 17

2.2.2數(shù)學模型 17

2.3庫存成本計算 . 20

2.4算法設計 23

2.4.1初始化 . 23

2.4.2路徑優(yōu)化 24

2.4.3強化階段 26

2.4.4后優(yōu)化階段 . 33

2.5數(shù)值實驗 34

2.5.1標準 CLRP算例分析 35

2.5.2標準 IRP算例分析 . 37

2.5.3 ILRP算例分析 . 37

2.6本章小結 42

第 3章考慮中斷風險的選址 -路徑問題 . 43

3.1引言 . 43

3.2問題建模 43

3.2.1符號系統(tǒng) 44

3.2.2數(shù)學模型 45

3.2.3場景識別 46

3.3算法設計 48

3.3.1初始化 . 48

3.3.2車輛路徑優(yōu)化 . 50

3.3.3路徑重分配子問題 . 50

3.3.4局部搜索算子 . 57

3.3.5主程序 . 58

3.4數(shù)值實驗 60

3.4.1算例 60

3.4.2參數(shù)設置 61

3.4.3 Barreto’s CLRP算例分析 . 62

3.4.4小規(guī)模 RLRP算例分析 . 64

3.4.5大規(guī)模 RLRP算例分析 . 65

3.5本章小結 71

第 4章考慮中斷風險的選址 -庫存問題 . 73

4.1引言 . 73

4.2問題建模 73

4.2.1符號 74

4.2.2數(shù)學模型 75

4.3基于 RLT和 SOS2的線性化方法 . 79

目錄 17
4.3.1線性化乘積項 . 80

4.3.2線性化平方根 . 80

4.4拉格朗日松弛算法 . 81

4.4.1拉格朗日松弛子模型 . 81

4.4.2下界 83

4.4.3上界 90

4.4.4拉格朗日乘子的初始化 92

4.4.5拉格朗日乘子的更新 . 92

4.4.6變量固定 92

4.4.7分支定界 93

4.5數(shù)值實驗 93

4.5.1庫存表達式的精度測試 94

4.5.2 HRFLP算例 95

4.5.3 RLMRP算例 . 97

4.5.4 HRLMRP算例 102

4.5.5相同和不同失效概率的比較 103

4.5.6可靠性選址模型的比較 .106

4.6本章小結 .108

第 5章考慮中斷風險的競爭選址問題 109

5.1引言 109

5.2問題建模 .109

5.2.1符號系統(tǒng) .110

5.2.2數(shù)學模型 .111

5.2.3對模型的進一步說明 113

5.3可變鄰域分解搜索算法 .114

5.3.1算法原理 .115

5.3.2強化與多樣化 117

5.3.3初始化 119

5.3.4變量固定 .119

5.3.5局部搜索 .120

5.3.6 VNDS算法 .122

5.4數(shù)值實驗 .124

5.4.1 RPCP算例分析 125

5.4.2 CFLPD算例分析 130

5.4.3模型比較: RPCP與 CFLPD.133

5.5本章小結 .135

第 6章總結與展望 137

6.1總結 137

6.2展望 139

參考文獻 141

附錄 A計算結果 149

附錄 B函數(shù) Mir(wi)的特性 .157

附錄 C證明 .159

C.1引理 4.1的證明 .159

C.2命題 4.2的證明 .159

C.3引理 4.2的證明 .162

C.4其他證明 163

在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果 167

致謝 .169

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