數字蝶變：企業(yè)數字化轉型之道

定　價：￥69.90

作　者：	趙興峰著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121369643	出版時間：	2019-09-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數：	240	字數：

內容簡介

　　進行數字化轉型可以幫助企業(yè)提升用戶體驗、塑造業(yè)務流程、優(yōu)化運營管控。企業(yè)管理者在數字化轉型實踐上會陷入兩個困境：一是認知困境，即如何理解數字化轉型。目前關于數字化轉型的討論非常多，企業(yè)管理者接收了各種碎片化的理念和觀點，不僅難以形成系統(tǒng)性、整體性的理解，還存在諸多偏見與誤解，為實踐帶來很多隱患。本書以扎實的理論研究為基礎，提出了一套系統(tǒng)框架，可以引導管理者思考與實踐。二是實踐困境，即如何推進數字化轉型。一些企業(yè)雖然急于進行數字化轉型，但并不清楚向哪里轉、從哪里轉、如何轉。本書以大量經典案例與咨詢實踐案例為基礎，提供了一套有效的方案，介紹了企業(yè)轉型中各種真實存在的誤區(qū)和陷阱。本書主要介紹企業(yè)為什么要進行數字化轉型、數字化轉型涉及的技術、數字化轉型的框架與策略、企業(yè)經營的數字化升級、企業(yè)管理的數字化升級等內容。對企業(yè)高層管理者來說，本書是一本推動企業(yè)數字化變革的指導性手冊；對企業(yè)中層管理者來說，本書是一本配合企業(yè)數字化轉型的方法集合；對企業(yè)基層管理者或者初入職場的人士來說，本書是理解企業(yè)數字化轉型過程中各種方案和計劃的解讀手冊。本書還適合作為各高校商學院的MBA教材。

作者簡介

　　作者趙興峰北京大學和新加坡國立大學國際工商管理（MBA）雙碩士；西安交通大學學士北京信宜明悅數據科技有限公司（Data2Biz）聯合創(chuàng)始人國信優(yōu)易數據有限公司平臺事業(yè)群副總裁清華大學、對外經濟貿易大學、石油大學、人民大學、北京郵電大學等EMBA班和總裁班客座講師、校外輔導老師、社會實踐指導教師等《企業(yè)經營數據分析》《企業(yè)數據化管理變革》作者曾就職寶潔中國、惠氏制藥、摩立特集團、樂金電子等國際知名企業(yè)，從事市場研究、行業(yè)研究、戰(zhàn)略研究、商業(yè)智能、工業(yè)智能、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式創(chuàng)新等，長期從事企業(yè)管理咨詢、管理培訓等專業(yè)服務工作，并活躍在各大論壇、講臺和企業(yè)內訓課堂中，傳播數據分析技術和企業(yè)數字化轉型理論和方法，主講課程有《企業(yè)數字化轉型》《企業(yè)數據戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》《企業(yè)數據化管理與數據應用》《企業(yè)數據淘金》《數據化精準營銷》《企業(yè)數據體系建設與數據平臺架構》《企業(yè)數據資產管理與運營》。

圖書目錄

目錄
第1 章企業(yè)為什么要進行數字化轉型 / 001
1．1 順勢而為謀發(fā)展 / 002
順勢而為，順應數字智能趨勢 / 002
把握機會，開啟數字化轉型之路 / 006
洞察本質，利用數據技術實現認知升級 / 007
謀局而定，布局數據技術應用 / 009
高效管理，升級管理4．0 模式 / 014
1．2 數字時代新模式 / 019
資源共享化 / 020
產品服務化 / 022
服務智能化 / 023
員工社會化 / 026
客戶員工化 / 028
公司平臺化 / 028
1．3 維度融合助升級 / 030
企業(yè)1．0，零維的企業(yè)做公司 / 030
企業(yè)2．0，一維的企業(yè)做產業(yè)鏈（管道型企業(yè)） / 031
企業(yè)3．0，二維的企業(yè)做平臺 / 034
企業(yè)4．0，三維的企業(yè)做生態(tài) / 035
第2章企業(yè)數字化轉型涉及的技術 / 039
2．1 數據技術可以產生智慧 / 041
數據技術的本質是智慧 / 041
數據技術威力盡顯 / 042
未來企業(yè)的競爭優(yōu)勢將基于數據構建 / 043
正在邁向“機喻時代” / 045
2．2 構建“感知―思考―響應―反饋優(yōu)化”閉環(huán) / 046
大數據底層模型 / 046
實現瞬時決策 / 049
具有敏捷性 / 050
迭代升級的模式 / 051
數據驅動工業(yè)互聯網轉型升級 / 052
2．3 數據應用的四個層級 / 055
用數據發(fā)現問題 / 055
用數據發(fā)現規(guī)律 / 056
用數據發(fā)現未來 / 057
用數據發(fā)現規(guī)范（范式） / 059
2．4 企業(yè)的發(fā)展離不開的七大類數據技術 / 062
移動互聯網、移動通信技術 / 063
物聯網IoT 設備數據采集、邊緣計算和反向伺服設備技術 / 068
社交化技術 / 069
大數據分析和挖掘技術 / 072
區(qū)塊鏈技術 / 073
云計算技術 / 076
虛擬現實、強化現實和數字孿生 / 077
2．5 企業(yè)數字化轉型是趨勢 / 079
“跨界打劫”現象越來越普遍 / 079
數字化是實現“跨界打劫”的超級武器 / 081
數字化轉型成為新趨勢 / 081
第3章企業(yè)數字化轉型的方式與策略 / 083
3．1 企業(yè)數字化轉型方式 / 084
精益式轉型 / 085
增強式轉型 / 088
創(chuàng)新式轉型 / 088
躍遷式轉型 / 090
3．2 企業(yè)數字化轉型所應具備的實力 / 091
資本決定速度 / 093
環(huán)境決定選擇 / 094
巨變行業(yè)求創(chuàng)新 / 095
穩(wěn)定行業(yè)求突破性發(fā)展 / 096
3．3 企業(yè)數字化轉型路線選擇 / 098
看企業(yè)的數據應用能力 / 098
看企業(yè)的資本實力 / 101
3．4 企業(yè)數字化轉型要內外兼修 / 102
由外而內，優(yōu)先提升客戶體驗和改善供應商關系 / 102
由內而外，改變生產方式、管理方式和決策方式 / 104
內外兼修，長遠規(guī)劃，階段實施，收割階段成果 / 108
3．5 利用數據技術構筑產業(yè)生態(tài) / 109
電商平臺的一次交易撮合 / 109
美團的兩次交易撮合 / 110
產業(yè)促進平臺的多次交易撮合 / 110
企業(yè)內部的多次交易撮合創(chuàng)新 / 112
未來跨界融合的創(chuàng)新模式 / 115
第4章企業(yè)經營的數字化升級 / 120
4．1 客戶體驗數字化 / 121
培養(yǎng)用戶的數字化習慣 / 121
客戶關系數字化，洞察客戶有基礎 / 123
客戶關系多元化，互動提升體驗 / 124
數據個性化，從千人一面到千人千面，再到一人千面 / 12 6
銷售導航系統(tǒng)，讓數據指揮人聰明地工作 / 127
4．2 業(yè)務流程數字化 / 131
沉淀數據是基礎 / 131
業(yè)務流程從信息化到數字化，再到智能化 / 133
數字化流程，效率隨時可見，效果隨時可查 / 136
數據技術替代人工，優(yōu)化體驗，節(jié)省成本，提高效率 / 142
4．3 市場洞察數字化 / 144
市場洞察方式在變化，數字智能時代的新媒體 / 145
客戶在哪里，營銷就應該在哪里 / 146
洞察客戶需求，從更精細化的行為出發(fā) / 148
動態(tài)化的客戶洞察，創(chuàng)新傳統(tǒng)研究方法 / 150
4．4 運營管控數字化 / 152
運營管控指標化，讓管理看得見 / 152
運營管控數字化，提高運營管控敏捷性 / 156
消除渾水摸魚，推動陽光化治理 / 158
組織社交化，打破影響效率的桎梏 / 160
4．5 數據平臺系統(tǒng)化 / 163
信息化和數據化的基本邏輯不同 / 164
數據中心的邏輯與數據中臺建設 / 166
基于數據資產的數據平臺邏輯架構 / 168
數據資產管理，企業(yè)數據資產綜合治理 / 170
數據資產價值開發(fā)，為管理者提供高效數據工具 / 172
數據資產應用，服務業(yè)務才能創(chuàng)造價值 / 174
IT 負責人的角色轉換 / 176
第5章企業(yè)管理的數字化升級 / 178
5．1 創(chuàng)新管理模式 / 179
既自上而下，又自下而上 / 180
既進行技術變革，也進行管理變革 / 181
既要利用式學習，也要探索式學習 / 183
5．2 塑造數據文化新體系 / 185
數據文化是一種能力 / 185
數據文化根植于管理 / 188
數據文化實施必須有第一推動力 / 189
數據文化落地需要用對方法 / 191
5．3 搭建敏捷組織新架構 / 193
傳統(tǒng)組織架構面臨的挑戰(zhàn) / 193
平臺型組織崛起 / 194
生態(tài)型組織創(chuàng)新 / 196
5．4 構建數據運營新資產 / 198
數據標簽化運營 / 199
數據指標化運營 / 199
數據可視化運營 / 201
數據模型化運營 / 202
后記我的數據技術應用實踐錄 / 205
生在大山下，從無知到敏銳 / 206
凡事皆有道理，因思考而知性 / 2 07
化工工藝設計邏輯：以終為始 / 2 07
配方思維：企業(yè)經營有最佳配方 / 2 08
量化思維：因數據而入寶潔 / 209
因特殊經歷而善于觀察差異 / 210
數據分析：長期訓練養(yǎng)成的職業(yè)習慣 / 2 12
雙校學習：拓寬知識寬度 / 215
數據分析：探尋事物發(fā)展背后的規(guī)律 / 2 16
優(yōu)化經營決策：要掌握數據分析方法 / 2 17
理性投資：用數據驅動戰(zhàn)略投資決策 / 2 19
數據驅動經營和管理模式升級 / 2 20
用數據創(chuàng)造價值：做乙方亦快樂 / 2 20