模式識別

　　本書系統(tǒng)地論述了模式識別基本概念、算法及應(yīng)用，體現(xiàn)了傳統(tǒng)模式識別內(nèi)容與當(dāng)前新發(fā)展的結(jié)合與補充。全書包括三部分內(nèi)容，共15章。第一部分共7章，主要介紹了經(jīng)典模式識別方法，著重討論監(jiān)督學(xué)習(xí)，即已知訓(xùn)練樣本及其類別條件下分類器的設(shè)計方法，然后介紹了無監(jiān)督模式識別，后講解了模式識別系統(tǒng)中，特征提取和特征選擇的準(zhǔn)則和算法；第二部分共3章，主要介紹了現(xiàn)代模式識別方法，包含支持向量機(jī)、組合分類器以及半監(jiān)督學(xué)習(xí); 第三部分共5章，主要介紹了深度學(xué)習(xí)模式識別方法， 從現(xiàn)有的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，講解了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)、圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模式識別方法。以實例的形式給出模式識別在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用，使讀者對模式識別方法有更直觀的認(rèn)識。 本書可作為高等院校模式識別、計算機(jī)科學(xué)與工程、控制科學(xué)與工程、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)研究生或本科生的參考用書，也可為人工智能、計算機(jī)科學(xué)、控制科學(xué)領(lǐng)域的研究人員提供參考。

　　西安電子科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師．現(xiàn)任人工智能學(xué)院智能所黨支部書記。遙感影像解譯研究中心主任。 “智能信息處理科學(xué)與技術(shù)”高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智基地（“111計劃”）副主任、IEEE高級會員、IEEE 遙感科學(xué)學(xué)會西安分會副主席、IEEE智能計算學(xué)會西安分會秘書、空天大數(shù)據(jù)與人工智能專委會常委、視覺大數(shù)據(jù)專委會委員、智能科學(xué)國際會議（ICIS2017）程序委員會委員、IEEE 地理科學(xué)與遙感國際會議 （IGARSS 2016， IGARSS 2017 ）分會主席、IEEE 亞太區(qū)會議（TENCON 2016）分會主席。主要研究方向為模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像分析與理解等。