第1章 大數(shù)據時代，要懂點統(tǒng)計學 1
1.1 真實的數(shù)據也會說謊 2
1.2 那些不會統(tǒng)計學的倒霉蛋 4
◎ 1.2.1 重新解讀“小馬過河” 4
◎ 1.2.2 名校畢業(yè)生的收入有這么高嗎 5
◎ 1.2.3 男女比例會有不同嗎 7
1.3 數(shù)據雖好，但分析更重要 9
◎ 1.3.1 不可忽視的數(shù)據清理工作 9
◎ 1.3.2 分析數(shù)據也要考慮具體情境 10
◎ 1.3.3 合適的圖表——數(shù)據的可視化 11
1.4 統(tǒng)計學，就是在玩數(shù)據 14
1.5 大數(shù)據時代下，統(tǒng)計學該怎么玩 15
第2章 不講道理的統(tǒng)計陷阱 19
2.1 用來忽悠人的平均數(shù) 20
◎2.1.1 老板給的“平均工資”靠譜嗎 20
◎2.1.2 廣告營銷中的平均數(shù) 22
◎2.1.3 這些比平均數(shù)更值得看 24
2.2 讓你產生錯覺的百分比 27
◎2.2.1 商品的折扣等于實惠嗎 27
◎2.2.2 測測你的概率思維 29
◎2.2.3 相對數(shù)和百分比 31
2.3 有失偏頗的樣本 33
◎2.3.1 出人意料的總統(tǒng)特朗普 33
◎2.3.2 不愛運動者的借口 35
◎2.3.3 什么樣本才合理 36
2.4 分不清的相關和因果 38
◎2.4.1 冰激凌和犯罪有關系嗎 39
◎2.4.2 汽車竟然對香草味過敏 40
◎2.4.3 相關和因果有何不同 42
2.5 不公平的比較 43
◎2.5.1 飛機變成了危險的交通工具 43
◎2.5.2 參軍竟然更加安全 44
◎2.5.3 如何客觀公正地比較 45
第3章 參差不齊的統(tǒng)計數(shù)據 49
3.1 數(shù)據與二手數(shù)據 50
◎3.1.1 數(shù)據到底是什么 50
◎3.1.2 我們周圍有哪些二手數(shù)據 52
3.2 你是教練，會選擇誰參賽 53
◎3.2.1 教練的煩惱，選擇誰更合適 54
◎3.2.2 運動水平，應該怎么來衡量 54
◎3.2.3 成績穩(wěn)定性，又該如何來衡量 56
3.3 智商測驗真的靠譜嗎 60
◎3.3.1 智商測驗里的偏差 60
◎3.3.2 誤差，在所難免 62
3.4 更加公平的評分機制 63
◎3.4.1 “掐頭去尾”的評分機制 63
◎3.4.2 加權的評分機制 66
第4章 充滿隨機的概率世界 69
4.1 哪種賭博贏的概率更大 70
◎4.1.1 哪種規(guī)則對莊家更有利 70
◎4.1.2 簡單的概率計算 71
◎4.1.3 用概率來解決這個問題 73
4.2 傻傻分不清的加法和乘法 75
◎4.2.1 拋硬幣中的概率學問 75
◎4.2.2 抽獎10次就一定能夠中獎嗎 77
◎4.2.3 概率不能夠簡單相加 78
4.3 用概率幫你相親 80
◎4.3.1 如何選到最滿意的TA 80
◎4.3.2 用概率做出選擇 81
4.4 玩游戲也能玩出概率 86
◎4.4.1 “拋階磚”的游戲 86
◎4.4.2 為什么“拋階磚”難中獎 87
◎4.4.3 把問題轉化為幾何概率 89
4.5 黑天鵝事件與小概率 91
◎4.5.1 什么是黑天鵝事件 91
◎4.5.2 “黑天鵝”給我們的啟示 93
第5章 估計未來的數(shù)學期望 95
5.1 兩個賭徒如何分賭金 96
◎5.1.1 賭徒給數(shù)學家下了戰(zhàn)書 96
◎5.1.2 數(shù)學家用期望解決了問題 96
◎5.1.3 數(shù)學期望到底是什么 99
5.2 做一個精明的求職者 101
◎5.2.1 面試機會多了，應該怎么辦 101
◎5.2.2 利用期望來作出最合理的安排 102
5.3 找到最佳的理財方式 106
◎5.3.1 哪一種理財方式收益最大 106
◎5.3.2 用期望來作理財決策 108
5.4 支付寶集五福，你分到了多少 110
◎5.4.1 支付寶的兩次“集五福”活動 110
◎5.4.2 估算“集五?！钡钠谕找?113
5.5 “最強大腦”也做錯的題目 114
◎5.5.1 有趣的美女搭訕問題 114
◎5.5.2 “最強大腦”瑪麗蓮的做法 115
◎5.5.3 這個游戲到底公平嗎 117
第6章 令人信服的統(tǒng)計規(guī)律 121
6.1 彩票倍投法為何不靠譜 122
◎6.1.1 彩票倍投的基本策略 122
◎6.1.2 用期望來分析倍投是否可靠 123
6.2 賭場為什么總能賺錢 126
◎6.2.1 不可忽視的賭場規(guī)則 126
◎6.2.2 大數(shù)法則，幫助賭場賺錢 127
6.3 所謂的股票“專家” 130
◎6.3.1 股票“專家”的常用套路 130
◎6.3.2 數(shù)據夠大，你也可以成為股票“專家” 131
6.4 下一次，硬幣哪一面朝上呢 133
◎6.4.1 下一次一定是正面朝上嗎 133
◎6.4.2 概率和頻率的曖昧關系 134
6.5 做老板要懂的統(tǒng)計規(guī)律 136
◎6.5.1 工廠老板應該開幾臺機器 136
◎6.5.2 有沒有更好的方案呢 138
第7章 一葉知秋樣本數(shù)據 143
7.1 “捉放法”來測魚塘的產量 144
◎7.1.1 “捉放法”估算魚的總數(shù) 144
◎7.1.2 “捉放法”的統(tǒng)計學原理 145
7.2 二戰(zhàn)中德軍到底有多少坦克 147
◎7.2.1 如何估計德軍坦克總數(shù) 147
◎7.2.2 這個案例的啟示 149
7.3 另類計算法 150
◎7.3.1 一般的方法 150
◎7.3.2 蒙特卡洛方法 152
◎7.3.3 計算圓周率的大小 153
7.4 隨機化應答技術 155
◎7.4.1 遇到尷尬的問題，你會如何調查 155
◎7.4.2 隨機化應答技術，化解尷尬 156
第8章 分辨真假的統(tǒng)計實驗 161
8.1 大爺賣的棗兒甜嗎 162
◎8.1.1 你猜大爺?shù)臈梼禾鸩惶?162
◎8.1.2 用假設檢驗的方法分析 163
8.2 巧用銅錢鼓舞士氣 166
◎8.2.1 狄青用計鼓舞士氣 166
◎8.2.2 用假設檢驗的方法分析 167
8.3 經典案例:女士品茶 169
◎8.3.1 女士真有這種鑒別能力嗎 170
◎8.3.2 費歇爾教授的實驗 171
第9章 有趣的統(tǒng)計悖論 175
9.1 難倒一片的蒙提霍爾悖論 176
◎9.1.1 何為蒙提霍爾悖論 176
◎9.1.2 正確的解決思路 177
◎9.1.3 有趣的爭議 179
9.2 出乎意料的生日悖論 180
◎9.2.1 生日同一天的概率有多大 180
◎9.2.2 為何會出現(xiàn)生日悖論 183
9.3 違反直覺的選舉悖論 184
◎9.3.1 什么是選舉悖論 184
◎9.3.2 分析選舉悖論 184
第10章 挖掘數(shù)據的統(tǒng)計分析 189
10.1 最佳搭檔：啤酒和尿布 190
◎10.1.1 啤酒和尿布的化學反應 190
◎10.1.2 挖掘數(shù)據，發(fā)現(xiàn)不一般的關系 191
◎10.1.3 留給今天的啟示 192
10.2 住高壓電線附近有害嗎 193
◎10.2.1 學術界的兩種不同觀點 194
◎10.2.2 數(shù)據分析要小心 195
鄂公網安備 42010302001612號 