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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著先進(jìn)的傳感器及其對(duì)應(yīng)測(cè)量技巧的應(yīng)用及發(fā)展，在不斷的生產(chǎn)過(guò)程中累積下了大量的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)其中不免會(huì)包含著沒(méi)有被挖掘出來(lái)的信息?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多元統(tǒng)計(jì)算法可以利用這些已有的數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)的過(guò)程實(shí)施過(guò)程監(jiān)控、故障檢測(cè)和診斷、質(zhì)量預(yù)測(cè)及軟測(cè)量的功能，對(duì)實(shí)現(xiàn)相關(guān)工業(yè)過(guò)程的過(guò)程效果評(píng)估、安全生產(chǎn)、問(wèn)題原因分析、過(guò)程優(yōu)化以及在線控制有著不小的幫助。基于間歇工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程對(duì)過(guò)程在線質(zhì)量預(yù)測(cè)的需求，本書(shū)對(duì)間歇過(guò)程本身特性，包括生產(chǎn)規(guī)律及數(shù)據(jù)存在形式進(jìn)行了分析，利用多元統(tǒng)計(jì)算法的優(yōu)勢(shì)，提出了一系列針對(duì)間歇過(guò)程的質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，為間歇過(guò)程的過(guò)程優(yōu)化及安全生產(chǎn)盡了一份力量。

作者簡(jiǎn)介

　　常鵬，1981年出生，講師。主要從事間歇過(guò)程統(tǒng)計(jì)建模及監(jiān)測(cè)等方面的研究。目前，作為主要參與人，參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金1項(xiàng)。近三年，發(fā)表學(xué)術(shù)論文8篇，被SCI、EI收錄5篇；獲得國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章緒論
1.1課題的研究背景及意義
1.2發(fā)酵過(guò)程簡(jiǎn)介和重
1.3發(fā)酵過(guò)程監(jiān)測(cè)方法分類(lèi)
1.4基于統(tǒng)計(jì)性能的發(fā)酵過(guò)程監(jiān)測(cè)方法研究現(xiàn)狀
1.5研究思路與內(nèi)容安排
1.6本章小結(jié)
第2章基于改進(jìn)的MPLS的間歇過(guò)程在線監(jiān)控與質(zhì)量預(yù)測(cè)
2.1引言
2.，2偏最小二乘
2.3改進(jìn)的多向偏最小二乘方法
2.4基于改進(jìn)的MPLS的在線監(jiān)控和質(zhì)量預(yù)測(cè)
2.5仿真研究
2.6本章小結(jié)
第3章基于二維搜索JITL-MPLS的發(fā)酵過(guò)程故障監(jiān)測(cè)
3.1引言
3.2多向偏最小二乘方法
3.3即時(shí)學(xué)習(xí)在線建模策略概述
3.4基于二維搜索TL-MPLS的故障監(jiān)測(cè)
3.5仿真研究
3.6本章小結(jié)
第4章基于 JITL-MKPLS的發(fā)酵過(guò)程監(jiān)測(cè)方法研究
4.1引言
4.2多向偏最小二乘方法
4.3即時(shí)學(xué)習(xí)(JITL)局部模型選取方法
4.4改進(jìn)的局部MPLS質(zhì)量預(yù)測(cè)策略
4.5案例分析
4.6本章小結(jié)
第5章基于局部樣本重選的過(guò)程故障下MPLS研究
5.1引言
5.2 PLS相關(guān)統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)介
5.3故障下的歷史樣本重選方法
5.4案例分析
5.5本章小結(jié)
第6章針對(duì)間歇數(shù)據(jù)的局部自適應(yīng)JTL-MPLS方法研究
6.1引言
6.2針對(duì)間歌過(guò)程的自適應(yīng)JL局部樣本選擇
6.3案例分析
6.4一種新預(yù)測(cè)效果度量指標(biāo)設(shè)計(jì):預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差
6.5本章小結(jié)
第7章基于AJITL-MKPLS的發(fā)酵過(guò)程監(jiān)測(cè)方法研究
7.1引言
7.2核空間中的故障監(jiān)測(cè)方法介紹
7.3核空間中的即時(shí)學(xué)習(xí)監(jiān)測(cè)方法研究
7.4青霉素發(fā)酵過(guò)程仿真
7.5本章小結(jié)
第8章即時(shí)學(xué)習(xí)在線建模方法的模型更新機(jī)制研究
8.1引言
8.2即時(shí)學(xué)習(xí)策略中模型更新機(jī)制研究
8.3基于改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)策略的發(fā)酵過(guò)程在線故障監(jiān)測(cè)
8.4仿真研究
8.5本章小結(jié)
第9章大腸杄菌發(fā)酵過(guò)程現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與討論
9.1大腸桿菌發(fā)酵過(guò)程簡(jiǎn)介
9.2大腸桿菌發(fā)酵過(guò)程的監(jiān)測(cè)結(jié)果及討論
9.3本章小結(jié)
第10章總結(jié)與展望
10.1總結(jié)
10.2展望
參考文獻(xiàn)