Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)

目    錄
第1章  Python開發(fā)環(huán)境的搭建 1
1.1  PYTHON SDK安裝 1
1.1.1  在Windows上安裝Python 1
1.1.2  在Ubuntu上安裝Python 2
1.2  安裝開發(fā)工具PYCHARM社區(qū)版 3
1.3  安裝開發(fā)工具VISUAL STUDIO社區(qū)版 5
第2章  爬蟲基礎(chǔ)知識(shí) 6
2.1  爬蟲原理 6
2.1.1  爬蟲運(yùn)行基本流程 6
2.1.2  HTTP請(qǐng)求過程 8
2.2  網(wǎng)頁分析方法1：瀏覽器開發(fā)人員工具 9
2.2.1  Elements面板 10
2.2.2  Network面板 11
2.3  網(wǎng)頁分析方法2：XPATH語法 14
2.3.1  XPath節(jié)點(diǎn) 14
2.3.2  XPath語法 15
2.3.3  XPath軸 17
2.3.4  XPath運(yùn)算符 19
2.4  網(wǎng)頁分析方法3：CSS選擇語法 19
2.4.1  元素選擇器 20
2.4.2  類選擇器 21
2.4.3  ID選擇器 21
2.4.4  屬性選擇器 21
2.4.5  后代選擇器 21
2.4.6  子元素選擇器 22
2.4.7  相鄰兄弟選擇器 22
2.5  網(wǎng)頁分析方法4：正則表達(dá)式 22
2.5.1  提取指定字符 23
2.5.2  預(yù)定義字符集 23
2.5.3  數(shù)量限定 23
2.5.4  分支匹配 24
2.5.5  分組 24
2.5.6  零寬斷言 24
2.5.7  貪婪模式與非貪婪模式 25
2.5.8  Python中的正則表達(dá)式 25
2.6  爬蟲常用類庫(kù)1：PYTHON中的HTTP基本庫(kù)URLLIB 30
2.6.1  發(fā)送請(qǐng)求 30
2.6.2  使用Cookie 31
2.7  爬蟲常用類庫(kù)2：更人性化的第三方庫(kù)REQUESTS 33
2.7.1  發(fā)送請(qǐng)求 34
2.7.2  請(qǐng)求頭 35
2.7.3  響應(yīng)內(nèi)容 35
2.7.4  響應(yīng)狀態(tài)碼 36
2.7.5  cookies參數(shù) 37
2.7.6  重定向與請(qǐng)求歷史 37
2.7.7  超時(shí) 38
2.7.8  設(shè)置代理 38
2.7.9  會(huì)話對(duì)象 38
2.8  爬蟲常用類庫(kù)3：元素提取利器BEAUTIFULSOUP 39
2.8.1  安裝BeautifulSoup 39
2.8.2  安裝解析器 40
2.8.3  BeautifulSoup使用方法 41
2.8.4  BeautifulSoup對(duì)象 43
2.8.5  遍歷文檔樹 47
2.8.6  搜索文檔樹 52
2.8.7  BeautifulSoup中的CSS選擇器 57
2.9  爬蟲常用類庫(kù)4：SELENIUM操縱瀏覽器 58
2.9.1  安裝Selenium 59
2.9.2  Selenium的基本使用方法 59
2.9.3  Selenium Webdriver的原理 61
2.9.4  Selenium中的元素定位方法 61
2.9.5  Selenium Webdriver基本操作 63
2.9.6  Selenium實(shí)戰(zhàn)：抓取拉鉤網(wǎng)招聘信息 64
2.10  爬蟲常用類庫(kù)5：SCRAPY爬蟲框架 67
2.10.1  安裝Scrapy 67
2.10.2  Scrapy簡(jiǎn)介 68
2.11  基本爬蟲實(shí)戰(zhàn)：抓取CNBETA網(wǎng)站科技類文章 69
2.11.1  URL管理器 70
2.11.2  數(shù)據(jù)下載器 71
2.11.3 數(shù)據(jù)分析器 72
2.11.4  數(shù)據(jù)保存器 74
2.11.5  調(diào)度器 75
第3章  Scrapy命令行與Shell 78
3.1  SCRAPY命令行介紹 78
3.1.1  使用startproject創(chuàng)建項(xiàng)目 80
3.1.2  使用genspider創(chuàng)建爬蟲 81
3.1.3  使用crawl啟動(dòng)爬蟲 82
3.1.4  使用list查看爬蟲 82
3.1.5  使用fetch獲取數(shù)據(jù) 83
3.1.6  使用runspider運(yùn)行爬蟲 84
3.1.7  通過view使用瀏覽器打開URL 85
3.1.8  使用parse測(cè)試爬蟲 85
3.2  SCRAPY SHELL命令行 85
3.2.1  Scrapy Shell的用法 85
3.2.2  實(shí)戰(zhàn)：解析名人名言網(wǎng)站 86
第4章  Scrapy爬蟲 89
4.1  編寫爬蟲 89
4.1.1  scrapy.Spider爬蟲基本類 89
4.1.2  start_requests()方法 90
4.1.3  parse(response)方法 91
4.1.4  Selector選擇器 91
4.2  通用爬蟲 94
4.2.1  CrawlSpider 94
4.2.2  XMLFeedSpider 95
4.2.3  CSVFeedSpider 96
4.2.4  SitemapSpider 97
4.3  爬蟲實(shí)戰(zhàn) 98
4.3.1  實(shí)戰(zhàn)1：CrawlSpider爬取名人名言 98
4.3.2  實(shí)戰(zhàn)2：XMLFeedSpider爬取伯樂在線的RSS 102
4.3.3  實(shí)戰(zhàn)3：CSVFeedSpider提取csv文件數(shù)據(jù) 104
4.3.4  實(shí)戰(zhàn)4：SitemapSpider爬取博客園文章 106
第5章  Scrapy管道 109
5.1  管道簡(jiǎn)介 109
5.2  編寫自定義管道 110
5.3  下載文件和圖片 113
5.3.1  文件管道 114
5.3.2  圖片管道 117
5.4  數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)MYSQL 121
5.4.1  在Ubuntu上安裝MySQL 121
5.4.2  在Windows上安裝MySQL 122
5.4.3  MySQL基礎(chǔ) 125
5.4.4  MySQL基本操作 127
5.4.5  Python操作MySQL 129
5.5  數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)MONGODB 131
5.5.1  在Ubuntu上安裝MongoDB 132
5.5.2  在Windows上安裝MongoDB 132
5.5.3  MongoDB基礎(chǔ) 135
5.5.4  MongoDB基本操作 137
5.5.5  Python操作MongoDB 143
5.6  實(shí)戰(zhàn)：爬取鏈家二手房信息并保存到數(shù)據(jù)庫(kù) 144
第6章  Request與Response 157
6.1  REQUEST對(duì)象 157
6.1.1  Request類詳解 158
6.1.2  Request回調(diào)函數(shù)與錯(cuò)誤處理 160
6.2  RESPONSE 162
6.2.1  Response類詳解 162
6.2.2  Response子類 163
第7章  Scrapy中間件 165
7.1  編寫自定義SPIDER中間件 165
7.1.1  激活中間件 165
7.1.2  編寫Spider中間件 166
7.2  SPIDER內(nèi)置中間件 168
7.2.1  DepthMiddleware爬取深度中間件 168
7.2.2  HttpErrorMiddleware失敗請(qǐng)求處理中間件 168
7.2.3  OffsiteMiddleware過濾請(qǐng)求中間件 169
7.2.4  RefererMiddleware參考位置中間件 169
7.2.5  UrlLengthMiddleware網(wǎng)址長(zhǎng)度限制中間件 170
7.3  編寫自定義下載器中間件 170
7.3.1  激活中間件 170
7.3.2  編寫下載器中間件 171
7.4  下載器內(nèi)置中間件 173
7.4.1  CookiesMiddleware 173
7.4.2  HttpProxyMiddleware 174
7.5  實(shí)戰(zhàn)：為爬蟲添加中間件 174
第8章  Scrapy配置與內(nèi)置服務(wù) 178
8.1  SCRAPY配置簡(jiǎn)介 178
8.1.1  命令行選項(xiàng)（優(yōu)先級(jí)） 178
8.1.2  每個(gè)爬蟲內(nèi)配置 179
8.1.3  項(xiàng)目設(shè)置模塊 179
8.1.4  默認(rèn)的命令行配置 181
8.1.5  默認(rèn)全局配置（優(yōu)先級(jí)） 182
8.2  日志 182
8.3  數(shù)據(jù)收集 184
8.4  發(fā)送郵件 187
8.4.1  簡(jiǎn)單例子 187
8.4.2  MailSender類 187
8.4.3  在settings.py中對(duì)Mail進(jìn)行設(shè)置 188
8.5  實(shí)戰(zhàn)：抓取貓眼電影TOP100榜單數(shù)據(jù) 188
8.5.1  分析頁面元素 189
8.5.2  創(chuàng)建項(xiàng)目 189
8.5.3  編寫items.py 190
8.5.4  編寫管道pipelines.py 190
8.5.5  編寫爬蟲文件top100.py 191
第9章  模擬登錄 194
9.1  模擬提交表單 194
9.2  用COOKIE模擬登錄狀態(tài) 197
9.3  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 198
9.3.1  實(shí)戰(zhàn)1：使用FormRequest模擬登錄豆瓣 198
9.3.2  實(shí)戰(zhàn)2：使用Cookie登錄 202
第10章  Scrapy爬蟲優(yōu)化 205
10.1  SCRAPY MONGODB實(shí)戰(zhàn)：抓取并保存IT之家博客新聞 205
10.1.1  確定目標(biāo) 205
10.1.2  創(chuàng)建項(xiàng)目 206
10.1.3  編寫items.py文件 207
10.1.4  編寫爬蟲文件news.py 207
10.1.5  編寫管道pipelines.py 209
10.1.6  編寫settings.py 210
10.1.7  運(yùn)行爬蟲 211
10.2  用BENCHMARK進(jìn)行本地環(huán)境評(píng)估 212
10.3  擴(kuò)展爬蟲 214
10.3.1  增大并發(fā) 214
10.3.2  關(guān)閉Cookie 214
10.3.3  關(guān)閉重試 214
10.3.4  減少下載超時(shí)時(shí)間 215
10.3.5  關(guān)閉重定向 215
10.3.6  AutoThrottle擴(kuò)展 215
第11章  Scrapy項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：爬取某社區(qū)用戶詳情 217
11.1  項(xiàng)目分析 217
11.1.1  頁面分析 217
11.1.2  抓取流程 221
11.2  創(chuàng)建爬蟲 221
11.2.1  cookies收集器 222
11.2.2  Items類 225
11.2.3  Pipeline管道編寫 226
11.2.4  Spider爬蟲文件 227
11.2.5  Middlewars中間件編寫 235