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內(nèi)容簡介

　　《人工智能原理》對人工智能學科及其研究領(lǐng)域進行抽象，梳理出一個人工智能的研究體系，然后按照這個體系講述其原理，再穿插一些實例。全書分為五篇，共十四章。這五篇分別是人工智能的體系、求解、規(guī)劃、學習以及推理。體系篇中有兩章，即緒論與體系論。求解篇分成四章，講述搜索問題、優(yōu)化問題、博弈問題，以及約束問題求解。規(guī)劃篇中有兩章，分別是時空關(guān)聯(lián)規(guī)劃和決策理論規(guī)劃。學習篇先用一章論述機器學習的三個視角，然后再用三章分別講述學習的任務、范式以及框架。推理篇用兩章分別介紹知識表示和推理機制?！度斯ぶ悄茉怼房勺鳛槿斯ぶ悄堋⒂嬎銠C及其相關(guān)專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材，也可作為人工智能的參考書，供有關(guān)教學和科研人員使用。

作者簡介

　　王文敏，于1989年3月獲得哈爾濱工業(yè)大學計算機博士學位。畢業(yè)后任哈爾濱理工大學副教授、哈爾濱工業(yè)大學副教授等。1992年出國并在日美知名公司擔任主任研究員、主干研究員、中國區(qū)總工、研發(fā)部部長等。2009年底應邀回國，任北京大學深圳研究生院教授、北京大學數(shù)字視頻編解碼國家工程實驗窒廣州研發(fā)中心副主任。2011年6月任華南理工大學教授。2012年3月任北京大學信息工程學院常務副院長（主持工作）、2013年9月至2016年3月任北京大學信息工程學院院長。2017年6月起任深圳市智能多媒體與虛擬現(xiàn)實重點實驗室主任。2019年起，任澳門科技大學教授。自2017年3月起，先后在華文慕課、中國大學MOOC、北京高校優(yōu)質(zhì)課程研究會、學堂在線共4家大規(guī)模開放式在線課程平臺上開設“人工智能原理”課程。截止至2019年4月，該課程選課人數(shù)累計超過19余萬人，并被認定為教育部2018年“國家精品在線開放課程”。

圖書目錄

第一篇體系
第1章緒論
1．1 引言
1．2 關(guān)于agent的翻譯
1．3 人工智能的定義
1．4 人工智能的基礎(chǔ)
1．4．1 數(shù)學
1．4．2 經(jīng)濟學
1．4．3 神經(jīng)科學
1．4．4 認知心理學
1．4．5 控制理論與控制論
1．5 人工智能的歷史
1．5．1 人工智能的孕育和誕生
1．5．2 人工智能的黃金年代
1．5．3 人工智能的第一個冬天
1．5．4 人工智能的第一次繁榮
1．5．5 人工智能的第二個冬天
1．5．6 人工智能的第二次繁榮
1．6 人工智能的突破
1．6．1 計算機游戲
1．6．2 計算機視覺
1．6．3 語音識別
1．6．4 機器翻譯
1．6．5 自動駕駛
1．6．6 人工大腦
1．6．7 人工智能芯片
1．6．8 醫(yī)學人工智能
1．6．9 藥物人工智能
1．6．10 法律人工智能
1．7 人工智能的判定
1．7．1 圖靈測試
1．7．2 圖靈測試的解讀
1．7．3 圖靈測試
1．7．4 中文房間
1．8 人工智能的層級
1．8．1 人工專用智能
1．8．2 人工通用智能
1．8．3 人工超級智能
1．9 人工智能的安全
1．10 人工智能的應用
1．11 小結(jié)
習題
第2章體系論
2．1 引言
2．2 人工智能的研究途徑
2．2．1 控制論與人工智能
2．2．2 符號與亞符號
2．2．3 整齊與不整齊
2．2．4 邏輯與反邏輯
2．2．5 符號主義、聯(lián)結(jié)主義與行為主義
2．2．6 概率與統(tǒng)計方法
2．2．7 計算心理學、計算哲學與機器智能
2．2．8 經(jīng)典與現(xiàn)代人工智能
2．3 人工智能的主體論點
2．3．1 智能主體
2．3．2 計算主體
2．3．3 理性主體
2．4 智能主體的環(huán)境
2．5 智能主體的構(gòu)成
2．5．1 主體函數(shù)
2．5．2 主體算法
……
第二篇求解
第三篇規(guī)劃
第四篇學習
第五篇推理