徑向基函數神經網絡及協(xié)同進化學習

定　價：￥78.00

作　者：	田津，李敏強
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網絡通信網絡與數據通信

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ISBN：	9787030538116	出版時間：	2017-10-01	包裝：	平脊精裝
開本：	B5	頁數：	140	字數：

內容簡介

　　本書系統(tǒng)地介紹利用協(xié)同進化理論優(yōu)化徑向基函數神經網絡學習的基本理論與方法，共分為7個章節(jié)。*，提出基于合作型協(xié)同進化的徑向基函數神經網絡算法，引入聚類層并以聚類后的隱節(jié)點群作為子種群進行協(xié)同進化操作。第二，提出基于協(xié)同覆蓋的徑向基函數神經網絡算法，并采用啟發(fā)式搜索改進網絡結構。第三，提出帶有特征選擇的雙種群分類算法，能夠同時獲得較優(yōu)的網絡結構和約減的輸入向量維數。第四，提出多種群協(xié)同進化神經網絡集成算法，有效提高集成模型性能。第五，提出基于協(xié)同進化的子空間分類算法，適用于處理樣本空間分布復雜的數據挖掘問題。