企業(yè)遷云實戰(zhàn)（第2版）

定　價：￥119.00

作　者：	阿里云智能-全球技術服務部著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	云計算與虛擬化技術叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111635031	出版時間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　本書以幫助讀者形成完整的數字化轉型和遷云知識體系為宗旨，延續(xù)從點到線、由線到面的內容組織策略，并結合源自真實的項目案例，詳細介紹如何考慮、制定企業(yè)數字化轉型方案并成功實施。本書既融合了作者團隊和阿里云豐富的實戰(zhàn)經驗，又有對當前業(yè)界關注的熱點問題的分析與思考，如業(yè)務中臺、數據中臺、AIoT、大數據上云等。無論是企業(yè)數字化轉型的決策者，還是技術團隊的負責人、技術人員，都可以通過本書全面了解、實施企業(yè)遷云。本書分為五個部分。 ● 第一部分介紹云計算與企業(yè)數字化轉型。第1章對云計算的歷史、發(fā)展現狀和未來趨勢進行了闡述，第2章對企業(yè)數字化轉型的必要性、IT管理上的變化、基本方法等做了介紹。 ● 第二部分（第 3 章）介紹云上通用架構設計與改造，包括云上網絡架構、運維管理架構、云上安全管理、云上應用架構等，為制訂具體的遷云方案奠定基礎。 ● 第三部分（第4章）解讀了業(yè)務中臺，包括什么是業(yè)務中臺、為何需要業(yè)務中臺、業(yè)務中臺的演進、業(yè)務中臺的設計原則等。 ● 第四部分介紹企業(yè)IT各部分遷云的方法與技術。其中，第5章介紹應用系統(tǒng)遷云，第6章介紹數據庫服務遷云，第7章介紹數據庫遷云，第8章介紹文件存儲服務遷云，第9章介紹云上應用容量評估與優(yōu)化，第10章介紹大數據遷云。 ● 第五部分（第11章）給出了交通管理和互聯網金融兩個行業(yè)的企業(yè)遷云綜合案例，幫助讀者理解遷云方法論的實際運用。

作者簡介

　　本書由阿里云智能—全球技術服務事業(yè)部和數據庫產品事業(yè)部同學合力編寫完成。全球技術服務事業(yè)部（GTS）作為阿里云智能對外交付與服務的窗口，秉承著“自證預言，履約夢想”的擔當精神，負責了阿里云智能技術產品在客戶場景中切實落地的最后一公里建設。團隊基于阿里巴巴多年沉淀的技術、產品、方法論為客戶提供一站式的數字化轉型服務。交付內容涵蓋云原生的云化、中臺化（業(yè)務中臺、數據中臺、移動中臺、IoT中臺等）、智能化（ET大腦、風控與決+AD3策支持、智能門店等），從業(yè)務規(guī)劃、技術升級、組織變革等維度與客戶一起成長與轉型。數據庫產品事業(yè)部承載著阿里云和阿里巴巴集團的所有在線數據以及數據服務，提供從在線事務處理到在線分析處理的全棧數據庫產品。ADAM團隊致力于幫助傳統(tǒng)企業(yè)的數據庫和應用遷移上云，主要研發(fā)Oracle數據庫和應用遷移產品自動化解決方案。該解決方案基于阿里巴巴多年的實踐，向用戶提供從Oracle數據庫與應用架構發(fā)現、風險評估、應用改造、遷移實施到專家支持的全生命周期服務，同時提供SQL實時翻譯、PL/SQL轉Java、改造實驗室等多種實用工具，幫助企業(yè)最大限度降低Oracle數據庫和應用上云的風險、技術難度和實施周期。

圖書目錄

序
前言

第 1 章　云計算時代的到來
1.1　云計算的起源
1.2　云計算的概念
1.3　云服務的發(fā)展現狀
1.3.1　DaaS
1.3.2　SaaS
1.3.3　PaaS
1.3.4　IaaS
1.4　云計算的未來
第 2 章　企業(yè)數字化轉型與企業(yè)遷云
2.1　企業(yè)數字化轉型之路
2.2　數字化轉型后 IT 管理的改變
2.3　企業(yè)數字化轉型的方法
2.4　數字化轉型的云端實踐
2.4.1　12306
2.4.2　天貓雙十一
2.4.3　視頻點播 / 直播類網站
第 3 章　云上通用架構設計與改造
3.1　網絡架構設計
3.1.1　網絡產品簡介
3.1.2　網絡接入與規(guī)劃
3.1.3　混合云架構實踐
3.2　云上運維管理架構設計
3.2.1　基于 RAM 實現賬號權限管理方案
3.2.2　云上開發(fā)、測試、生產環(huán)境管理方案
3.3　云上安全管理
3.3.1　云上應用安全保障方案
3.3.2　云上安全管理實踐
3.4　應用架構設計
3.4.1　負載均衡
3.4.2　可擴展性
3.4.3　微服務
3.4.4　異步化
3.4.5　高可用與容災
3.4.6　云數據庫架構實踐
3.4.7　大數據處理技術架構
3.5　應用改造實踐
3.5.1　應用架構改造
3.5.2　數據庫改造
3.5.3　文件存儲改造
3.5.4　大數據實時計算應用改造
3.5.5　大數據離線分析應用改造
第 4 章　業(yè)務中臺
4.1　什么是業(yè)務中臺
4.2　業(yè)務中臺的價值
4.2.1　“煙囪式”系統(tǒng)開發(fā)方法
4.2.2　基于業(yè)務中臺的系統(tǒng)開發(fā)
4.3　業(yè)務中臺的實踐過程
4.4　需求調研
4.4.1　需求調研前的準備工作
4.4.2　開始調研
4.4.3　調研內容
4.4.4　業(yè)務調研分析
4.5　企業(yè)業(yè)務中臺的演進路線
4.6　業(yè)務中臺的設計方案和原則
4.6.1　業(yè)務中臺的核心—共享服務中心
4.6.2　業(yè)務中臺的設計方法
4.7　業(yè)務中臺的實踐
4.7.1　業(yè)務中臺的技術實踐方式—微服務
4.7.2　微服務的業(yè)務拆分原則
4.7.3　微服務的架構設計
4.7.4　微服務技術框架選型
4.7.5　EDAS 微服務技術框架剖析
4.8　阿里巴巴業(yè)務中臺能力輸出與案例
第 5 章　應用系統(tǒng)遷云
5.1　應用系統(tǒng)遷云的挑戰(zhàn)
5.2　系統(tǒng)遷云方法
5.2.1　遷云原則
5.2.2　遷云策略
5.2.3　遷云節(jié)奏
5.3　遷云評估
5.4　遷云的整體流程
5.4.1　系統(tǒng)調研 97
5.4.2　風險評估
5.4.3　云上架構設計
5.4.4　系統(tǒng)改造
5.4.5　數據遷移驗證
5.4.6　功能 / 性能測試
5.4.7　系統(tǒng)割接交付
5.5　系統(tǒng)遷云技術選型
5.6　直接遷移上云
5.7　改造遷移上云
5.7.1　OLTP 類型
5.7.2　OLAP 類型
5.7.3　文件 / 內容管理類型
5.7.4　大規(guī)模離線計算類型
5.8　云上安全保障
5.9　應用鏡像服務遷云
5.9.1　鏡像遷移概述
5.9.2　鏡像遷移可行性評估
5.9.3　鏡像遷移和轉換工具
5.9.4　阿里遷云工具
5.9.5　通用鏡像遷移方案
5.9.6　阿里云上跨 VPC 和區(qū)域、賬號鏡像遷移實踐
第 6 章　數據庫服務遷云
6.1　RDS
6.2　DRDS
6.3　異構數據庫改造上云實踐
6.3.1　Oracle 與 MySQL
6.3.2　MySQL 開發(fā)規(guī)范
6.3.3　MySQL 表設計
6.3.4　MySQL 分布式數據庫
6.3.5　關鍵功能改造
6.3.6　RDS 性能優(yōu)化
6.3.7　RDS 控制臺
6.4　數據傳輸服務
6.4.1　DTS 產品架構
6.4.2　數據遷移
6.4.3　實時同步
6.4.4　數據訂閱
6.4.5　DTS 的應用場景
第 7 章　數據庫遷云工具ADAM
7.1　數據庫遷云面臨的挑戰(zhàn)
7.1.1　傳統(tǒng)企業(yè)數據中心的現狀
7.1.2　傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)架構的局限
7.1.3　數據庫架構的選擇
7.2　ADAM 及數據庫遷云的流程
7.2.1　ADAM 概述
7.2.2　ADAM 遷云的流程
7.3　ADAM 數據庫采集工具
7.4　ADAM SaaS 分析平臺
7.5　ADAM SQL 在線翻譯工具
7.6　ADAM Studio
7.6.1　ADAM Studio 客戶端工具概述
7.6.2　ADAM Studio 的安裝
7.6.3　ADAM Studio 主體遷移操作
7.7　ADAM PL/SQL Java 自動轉換
7.7.1　P2J 工作原理
7.7.2　PL/SQL 轉 Java 的背景
7.7.3　PL/SQL 轉 Java 的難點
7.7.4　PL/SQL 轉 Java 的功能特點
7.8　ADAM 一鍵遷移工具
7.9　ADAM 在項目中的實踐
第 8 章　文件存儲服務遷云
8.1　OSS 的適用場景
8.2　本地文件平滑遷移到OSS
8.2.1　遷移步驟
8.2.2　OSS 回源規(guī)則設置
8.2.3　遷移工具 OSSImport2
8.3　云上 OSS 應用實踐
8.3.1　OSS 權限控制
8.3.2　OSS 防盜鏈
8.3.3　客戶端直傳 OSS 的實踐
8.3.4　數據傳輸完整性校驗
第 9 章　云上應用容量評估與優(yōu)化
9.1　應用容量規(guī)劃概述
9.2　應用容量壓測評估方法
9.3　應用容量評估工具
9.4　應用監(jiān)控與彈性伸縮
9.5　應用性能容量評估及優(yōu)化案例
第 10 章　大數據上云 273
10.1　大數據上云概述
10.1.1　阿里云大數據架構
10.1.2　阿里云大數據產品介紹
10.1.3　大數據上云工具
10.1.4　大數據上云的優(yōu)勢
10.1.5　大數據處理場景
10.1.6　常見的大數據上云方案
10.2　大數據上云工具
10.2.1　客戶調研
10.2.2　資源評估
10.2.3　數據上云
10.2.4　業(yè)務邏輯上云
10.3　大數據上云（E-MapReduce）
10.3.1　準備工作
10.3.2　資源評估
10.3.3　數據遷移
10.3.4　Hive 遷移
10.3.5　作業(yè)部署
10.3.6　雙跑和校驗
10.4　大數據上云案例
10.4.1　某氣象企業(yè)數據上云案例
10.4.2　某直播企業(yè)數據上云案例
10.4.3　某政務平臺數據上云案例
第 11 章　企業(yè)遷云綜合案例
11.1　交通管理行業(yè)案例
11.1.1　行業(yè)背景
11.1.2　OLTP 系統(tǒng)遷云
11.1.3　典型 OLTP 系統(tǒng)平滑遷云
11.1.4　大規(guī)模離線計算系統(tǒng)遷云
11.1.5　典型的大規(guī)模離線計算系統(tǒng)遷云
11.1.6　遷云后的變化
11.2　互聯網金融行業(yè)案例
11.2.1　遷云背景
11.2.2　遷云解決方案
11.2.3　遷云過程中的問題剖析
11.2.4　遷云后的變化