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人人都會數據分析:從生活實例學統(tǒng)計

人人都會數據分析:從生活實例學統(tǒng)計

定 價:¥59.00

作 者: 謝運恩 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 計算機?網絡 數據庫

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ISBN: 9787121329661 出版時間: 2017-11-01 包裝:
開本: 頁數: 字數:  

內容簡介

  數據分析已經成為數據時代各行各業(yè)突破各自行業(yè)發(fā)展瓶頸的*有效手段,無論是公司職員還是個體商戶或大公司管理者,都需要有數據分析的能力。本書系統(tǒng)地介紹了數據分析的統(tǒng)計理論基礎內容,共5章。第1章闡述了數據分析在當今生活中的重要性,以及人們成為各自領域的數據分析師的必要性和學習路徑;第2章從數據描述的三個維度展開,詳細介紹了如何從集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)對數據進行描述,從而使分析者充分了解自己手頭的數據;第3章介紹了推斷性數據統(tǒng)計分析的內容,介紹了如何通過樣本數據特性推斷出總體數據特征;第4章是關于預測分析內容,介紹了變量之間的相關分析,以及如何使用容易獲取的數據信息預測難以獲取的數據信息,用過去的歷史數據信息預測未來可能出現的數據信息;第5章介紹了數據結果可視化的內容,包括各種統(tǒng)計圖形的功能及使用場景。本書以數據分析的統(tǒng)計理論基礎為主題,大多數知識點都列舉了生活中的實用案例,適合高等院校學生、公司職員、個體商戶和企業(yè)管理者學習參考。

作者簡介

  謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。

圖書目錄

第1 章 生活在數據時代 1

1.1 數據分析無處不在 2

1.1.1 常用的國家統(tǒng)計指標 2

1.1.2 制造業(yè)的數據分析應用 .9

1.1.3 營銷領域的數據分析應用 13

1.1.4 醫(yī)療行業(yè)的數據分析應用 15

1.2 人人都能成為數據分析師 16

1.2.1 數據分析過程 17

1.2.2 數據分析工具 21

1.2.3 數據分析師的成長之路 26

第2 章 耳熟能詳的數據你真的了解嗎 29

2.1 數據的類型 30

2.1.1 數據的結構屬性分類 30

2.1.2 數據的連續(xù)性特征分類 . 31

2.1.3 數據的測量尺度分類 . 33

2.2 數據描述的三個維度 35

2.3 數據的集中趨勢描述 36

2.3.1 算術平均值 . 37

2.3.2 幾何平均值 . 39

2.3.3 眾數 . 40

2.3.4 中位數 . 41

2.4 數據的離散程度描述 42

2.4.1 極差 . 42

2.4.2 平均偏差 . 43

2.4.3 方差和標準差 . 44

2.4.4 變異系數 . 48

2.4.5 四分位極差 . 49

2.5 數據的分布形態(tài)描述 50

2.5.1 概率 . 50

2.5.2 概率分布 . 53

2.5.3 離散型概率分布:二項分布 . 54

2.5.4 離散型概率分布:多項分布 . 56

2.5.5 離散型概率分布:超幾何分布 . 57

2.5.6 離散型概率分布:泊松分布 . 59

2.5.7 連續(xù)型概率分布:指數分布 . 62

2.5.8 連續(xù)型概率分布:均勻分布 . 65

2.5.9 連續(xù)型概率分布:正態(tài)分布 . 66

2.5.10 正態(tài)分布作為二項分布近似 . 73

2.5.11 正態(tài)分布作為泊松分布近似 . 76

第3 章 數據分析的“內核”:推斷分析 . 79

3.1 見微知著的抽樣 80

3.1.1 抽樣的意義 . 80

3.1.2 抽樣方法 . 81

3.1.3 樣本推斷的理論基礎 . 84

3.2 數據的處理 86

3.2.1 數據處理的不良案例 . 86

3.2.2 正確的數據存儲形式 . 87

3.3 樣本到總體的橋梁:抽樣分布 88

3.3.1 抽樣分布的定義 . 88

3.3.2 ??分布 90

3.3.3 ??分布 95

3.3.4 切比雪夫定理 . 98

3.3.5 卡方(??2)分布 99

3.3.6 ??分布 100

3.4 數據分析的第一板“斧”:參數估計. 102

3.4.1 參數估計的類型 . 102

3.4.2 ??分布與總體均值的區(qū)間估計 . 104

3.4.3 ??分布與總體均值的區(qū)間估計 110

3.4.4 切比雪夫定理與總體均值的區(qū)間估計 113

3.4.5 卡方(??2)分布與總體方差的區(qū)間估計 115

3.4.6 ??分布與兩個總體方差比的區(qū)間估計 .119

3.4.7 兩個總體均值差的區(qū)間估計 . 121

3.4.8 總體比率的區(qū)間估計 . 133

3.4.9 樣本容量的確定 . 135

3.5 數據分析的第二板“斧”:假設檢驗. 142

3.5.1 假設檢驗的理論基礎 . 142

3.5.2 單樣本的假設檢驗 . 150

3.5.3 兩樣本的假設檢驗 . 159

3.5.4 多樣本的假設檢驗與方差分析 . 166

3.6 數據分析的第三板“斧”:非參數檢驗 . 184

3.6.1 非參數檢驗 . 185

3.6.2 卡方檢驗 . 187

3.6.3 ????????????????符號秩檢驗 191

第4 章 數據分析的終極目的:“為我所用” . 195

4.1 “相關”是繼續(xù)分析的前提 196

4.1.1 相關關系 . 196

4.1.2 相關分析 . 198

4.2 “回歸”是相關分析的歸宿 209

4.2.1 回歸分析綜述 . 209

4.2.2 簡單線性回歸分析 211

4.2.3 多元線性回歸分析 . 226

4.3 發(fā)現事物隨時間變化的規(guī)律 235

4.3.1 時間序列分析綜述 . 235

4.3.2 長期趨勢分析 . 238

4.3.3 季節(jié)變動趨勢分析 . 248

4.3.4 循環(huán)變動和不規(guī)則變動 . 252

4.3.5 時間序列分析應用 . 254

第5 章 給數據披上靚麗“外衣”:數據可視化 259

5.1 數據的可視化 260

5.1.1 數據可視化工具 . 260

5.1.2 常用的統(tǒng)計圖 . 261

5.2 條形圖、直方圖和餅圖 262

5.2.1 條形圖 . 262

5.2.2 直方圖 . 264

5.2.3 餅圖 . 266

5.3 線圖與面積圖 267

5.3.1 線圖 . 267

5.3.2 面積圖 . 267

5.4 散點圖 268

5.5 高低圖與箱線圖 270

5.5.1 高低圖 . 270

5.5.2 箱線圖 . 271

5.6 時間序列圖 272

5.7 帕累托圖 274

5.8 P-P 概率圖和Q-Q 概率圖 275

5.8.1 P-P 概率圖 275

5.8.2 Q-Q 概率圖 . 276


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