面向大規(guī)模知識庫的引文推薦技術(shù)

定　價：￥69.00

作　者：	馬樂榮著
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	“十三五”國家重點圖書大數(shù)據(jù)科學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787040525410	出版時間：	2019-10-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	179	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《面向大規(guī)模知識庫的引文推薦技術(shù)》是“十三五”國家重點圖書規(guī)劃“大數(shù)據(jù)科學(xué)”叢書著作。知識庫不僅已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｋ阉髦R的主要平臺，而且為許多應(yīng)用研究提供知識來源。近年來，大規(guī)模知識庫引文推薦技術(shù)逐漸成為大數(shù)據(jù)知識工程的研究熱點之一。《面向大規(guī)模知識庫的引文推薦技術(shù)》主要針對大規(guī)模知識庫引文推薦技術(shù)進行探討。全書共7章，內(nèi)容包括：緒論、實體-引文相關(guān)性分類技術(shù)、基于實體突發(fā)特征的文本表示模型、實體-引文類別依賴的混合模型、融入偏好信息的分類模型、實體-引文聯(lián)合的深度網(wǎng)絡(luò)分類模型和引文推薦冷啟動問題。該書可作為大數(shù)據(jù)、知識工程研究人員的參考書或作為研究生大數(shù)據(jù)知識工程課程參考書使用。“大數(shù)據(jù)科學(xué)”叢書涉及大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和管理的方方面面，旨在幫助國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士了解世界大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的前沿進展，也可以作為教學(xué)之用。

作者簡介

暫缺《面向大規(guī)模知識庫的引文推薦技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 大規(guī)模知識庫引文推薦產(chǎn)生的背景
1．2 大規(guī)模知識庫
1． 2．1 知識的概念與分類
1．2．2 知識表示
1．2．3 知識庫及知識庫系統(tǒng)
1．2．4 大規(guī)模知識庫的定義
1．2．5 大規(guī)模知識庫案例
1．2．6 大知識工程
1．3 大規(guī)模知識庫引文推薦技術(shù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀及趨勢
1．3．1 在線知識庫累積引文推薦
1．3．2 命名實體鏈接
1．3．3 命名實體分類
1．3．4 突發(fā)特征挖掘
1．3．5 信息推薦
1．4 引文表示方法
1．4．1 特征表示法
1．4．2 主題模型法
1．4．3 分布式表示法
1．5 大規(guī)模知識庫引文推薦存在的問題與發(fā)展
第2章實體-引文相關(guān)性分類技術(shù)
2．1 在線百科知識庫累積引文推薦及處理流程
2．2 實體-引文相關(guān)性分析
2．3 累積引文推薦數(shù)據(jù)集
2．3．1 目標(biāo)實體集合
2．3．2 文檔集合
2．3．3 標(biāo)注情況
2．4 工作數(shù)據(jù)集
2．4．1 別名擴展
2．4．2 查詢擴展
2．5 特征選擇
2．5．1 語義特征
2．5．2 時序特征
2．6 實體-引文相關(guān)性分類模型
2．6．1 查詢擴展
2．6．2 分類方法
2．6．3 排序?qū)W習(xí)
2．7 累積引文相關(guān)性分析驗證
2．7．1 任務(wù)場景
2．7．2 評價指標(biāo)
2．7．3 文檔過濾性能
2．7．4 相關(guān)性模型評價
2．8 特征分析
2．9 本章小結(jié)
第3章基于實體突發(fā)特征的文本表示模型
3．1 引言
3．2 突發(fā)檢測方法的相關(guān)工作
3．3 基于實體突發(fā)特征的文本表示
3．3．1 實體突發(fā)特征檢測算法
……
第4章實體-引文類別依賴的混合模型
第5章融人偏好信息的分類模型
第6章實體-引文聯(lián)合的深度網(wǎng)絡(luò)分類模型
第7章引文推薦冷啟動問題
附錄擴展SMO算法核心源代碼
參考文獻
名詞索引