大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	趙國(guó)生，王健，宋一兵編
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111637974	出版時(shí)間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	287	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》共分為12章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景、大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關(guān)工具與發(fā)展前景。第2-9章為基礎(chǔ)知識(shí)部分，介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點(diǎn)對(duì)計(jì)算平臺(tái)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計(jì)算框架MapReduce、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、典型工具NoSQL、集群計(jì)算Spark、流計(jì)算Storm和分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，通過(guò)實(shí)例使讀者具備解決實(shí)際問(wèn)題的能力。第10-12章為典型應(yīng)用案例部分，介紹了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和結(jié)果顯示的整個(gè)交互式大數(shù)據(jù)處理和分析流程?！洞髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》內(nèi)容豐富、條理清晰、示例指導(dǎo)性強(qiáng)，讀者可以通過(guò)章后的習(xí)題對(duì)所學(xué)內(nèi)容作進(jìn)一步鞏固，熟練掌握大數(shù)據(jù)基本原理、工程應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)驗(yàn)分析技巧?！洞髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》適合作為大中專院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)的教材，也可以作為讀者自學(xué)或者科研技術(shù)人員的參考書(shū)?！洞髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》配套授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費(fèi)注冊(cè)，審核通過(guò)后下載，或聯(lián)系編輯索取。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章初識(shí)大數(shù)據(jù)
1．1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
1．2 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征
1．2．1 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
1．2．2 大數(shù)據(jù)的特征
1．3 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1．3．1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
1．3．2 數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)管理
1．3．3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1．3．4 數(shù)據(jù)挖掘
1．4 大數(shù)據(jù)可視化
1．4．1 什么是數(shù)據(jù)可視化
1．4．2 數(shù)據(jù)可視化的工具與方法
1．4．3 數(shù)據(jù)可視化的建模
1．4．4 數(shù)據(jù)可視化分類
1．5 大數(shù)據(jù)相關(guān)工具
1．5．1 Hadoop
1．5．2 R語(yǔ)言
1．5．3 Python語(yǔ)言
1．5．4 Rapid Miner
1．5．5 Tableau
1．6 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新機(jī)遇
1．6．1 數(shù)據(jù)價(jià)值
1．6．2 應(yīng)用價(jià)值
1．6．3 發(fā)展前景
1．7 本章小結(jié)
1．8 習(xí)題
第2章大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop
2．1 Hadoop簡(jiǎn)介
2．2 Hadoop發(fā)展史及特點(diǎn)
2．3 Hadoop體系結(jié)構(gòu)
2．3．1 HDFS體系結(jié)構(gòu)
2．3．2 MapReduce體系結(jié)構(gòu)
2．4 醌置Linux環(huán)境
2．4．1 安裝VMware12虛擬機(jī)
2．4．2 部署CentOS64位操作系統(tǒng)
2．4．3 配置網(wǎng)絡(luò)
2．4．4 Linux終端
2．5 Hadoop環(huán)境搭建
2．5．1 JDK安裝和測(cè)試
2．5．2 Hadoop安裝和配置
2．5．3 SSH免密碼配置
2．6 Hadoop關(guān)鍵組件
2．6．1 HDFS
2．6．2 HBase
2．6．3 MapReduce
2．6．4 Hive
2．6．5 Pig
2．6．6 Mahout
2．6．7 Zoo Keeper
2．6．8 Flume
2．6．9 Sqoop
2．6．10 Ambari
2．7 本章小結(jié)
2．8 習(xí)題
第3章分布式文件系統(tǒng)HDFS
3．1 HDFS概念
3．1．1 HDFS簡(jiǎn)介
3．1．2 HDFS相關(guān)概念
3．2 HDFS體系結(jié)構(gòu)
3．3 HDFS文件存儲(chǔ)機(jī)制
3．4 HDFS的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)過(guò)程
3．4．1 讀數(shù)據(jù)的過(guò)程
3．4．2 寫(xiě)數(shù)據(jù)的過(guò)程
3．5 HDFS應(yīng)用實(shí)踐
3．5．1 HDFS常用命令
3．5．2 HDFS的Web界面
3．5．3 HDFS常用JavaAPI及應(yīng)用實(shí)例
3．6 本章小結(jié)
3．7 習(xí)題
第4章計(jì)算系統(tǒng)MapReduce
4．1 MapReduce概述
4．1．1 MapReduce簡(jiǎn)介
4．1．2 MapReduce數(shù)據(jù)類型與格式
4．1．3 數(shù)據(jù)類型Writable接口
4．1．4 Hadoop序列化與反序列化機(jī)制
4．2 MapReduce架構(gòu)
4．2．1 數(shù)據(jù)分片
4．2．2 MapReduce的集群行為
4．2．3 MapReduce作業(yè)執(zhí)行過(guò)程
4．3 MapReduce接口類
4．3．1 MapReduce輸入的處理類
4．3．2 MapReduce輸出的處理類
4．4 MapReduce應(yīng)用案例——單詞計(jì)數(shù)程序
4．4．1 WordCount代碼分析
4．4．2 WordCount處理過(guò)程
4．5 本章小結(jié)
4．6 習(xí)題
……
第5章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
第6章 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
第7章集群計(jì)算Spark
第8章流計(jì)算Storm
第9章分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)ZooKeeper
第10章銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
第11章交互式數(shù)據(jù)處理
第12章協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)
附錄課后習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)