基于關(guān)系融合的專利網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析研究

定　價：￥78.00

作　者：	楊冠燦，李綱，劉彤著
出版社：	科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787518957354	出版時間：	2019-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書認(rèn)為當(dāng)前專利信息分析所面臨的4種挑戰(zhàn)，即當(dāng)前在源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)表示方法、分析方法上的不足限制了專利信息分析在解決實(shí)際分析情景過程中所發(fā)揮的作用。進(jìn)而提出可以采用多視角觀察獲得對復(fù)雜專利信息的多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并將這些關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有機(jī)融合實(shí)現(xiàn)對專利網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深層分析。該方法由3個階段構(gòu)成，即針對復(fù)雜專利數(shù)據(jù)的多視角觀察、關(guān)系融合方法、網(wǎng)絡(luò)測量方法，其中核心的是前兩個階段。針對復(fù)雜專利數(shù)據(jù)的多視角觀察是關(guān)系融合方法的邏輯起點(diǎn)，當(dāng)前針對專利信息的網(wǎng)絡(luò)分析主要是單一維度的觀察，這種分析方法會忽視與其他關(guān)系之間的依賴關(guān)系，造成“盲人摸象”的后果；而通過多視角觀察則可以彌補(bǔ)單一視角帶來的缺失，獲得對復(fù)雜信息更完整的認(rèn)知。然而，要將多視角觀察方法引入專利信息分析，還需要有一套系統(tǒng)的分析框架，否則，多視角觀察的結(jié)果如果僅僅是孤立呈現(xiàn)則無法發(fā)揮其應(yīng)有的作用。本書在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上首先提出一種基于專利信息集合的表示方法，該表示方法以3種基本實(shí)體（專利權(quán)人、專利文獻(xiàn)、技術(shù)領(lǐng)域）為實(shí)體，通過關(guān)系代數(shù)轉(zhuǎn)化（共現(xiàn)關(guān)系轉(zhuǎn)化、間接關(guān)系轉(zhuǎn)化、衍生關(guān)系轉(zhuǎn)化等）實(shí)現(xiàn)了對3種基本實(shí)體多重關(guān)系的全面展現(xiàn)。另外，隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計模型（尤其是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型）的發(fā)展，也可以通過仿真來對代表模型之間依賴關(guān)系的關(guān)系模式的網(wǎng)絡(luò)配置進(jìn)行統(tǒng)計推斷，從而獲得從局部結(jié)構(gòu)特征的總體認(rèn)知。在關(guān)系融合方法方面，本書系統(tǒng)闡述了關(guān)系融合的原則、階段、網(wǎng)絡(luò)表示形式及融合過程中需要注意的幾個問題，如相關(guān)性問題、社群發(fā)現(xiàn)及評價問題。這些回顧過程對于未來進(jìn)一步擴(kuò)展專利信息分析的深度具有較好的參考作用。

作者簡介

暫缺《基于關(guān)系融合的專利網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析研究》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章緒論
1.1問題的提出
1.2研究意義
1.3術(shù)語及概念
第2章當(dāng)前專利信息分析面臨的挑戰(zhàn)
2.1專利信息的特點(diǎn)
2.2專利信息分析的可能性
2.3專利信息分析面臨的挑戰(zhàn)
2.3.1源數(shù)據(jù)的缺陷
2.3.2數(shù)據(jù)架構(gòu)的局限
2.3.3網(wǎng)絡(luò)表示的局限
2.3.4分析方法的局限
第3章專利信息分析進(jìn)展
3.1指標(biāo)分析的進(jìn)展
3.1.1專利引文相關(guān)指標(biāo)的演進(jìn)
3.1.2專利價值相關(guān)指標(biāo)的演進(jìn)
3.2針對單一關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)分析
3.2.1專利引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析的進(jìn)展
3.2.2專利合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析的進(jìn)展
3.2.3專利共詞關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析的進(jìn)展
3.2.4專利隸屬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析的進(jìn)展
3.2.5專利衍生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析的進(jìn)展
3.3多視角觀察下的網(wǎng)絡(luò)分析
3.3.1論文集合分析框架
3.3.2元網(wǎng)絡(luò)分析框架
3.3.3學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)分析框架
第4章專利數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)表示
4.1基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)表示
4.1.1數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)表示
4.1.23種網(wǎng)絡(luò)類型的表示
4.2網(wǎng)絡(luò)表示擴(kuò)展
4.2.1有向網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)化
4.2.2二模網(wǎng)絡(luò)的共現(xiàn)
4.2.3多重關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
4.2.4多層次網(wǎng)絡(luò)
4.2.5節(jié)點(diǎn)屬性表示
4.2.6二元關(guān)系協(xié)變量表示
4.2.7獨(dú)立時序網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
4.3專利信息集合的網(wǎng)絡(luò)表示
4.3.1專利信息集合
4.3.2專利信息集合中的實(shí)體
4.3.3專利信息集合中的關(guān)系
4.4局部結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)表示
4.4.1基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)
4.4.2專利引用關(guān)系形成的解釋框架
4.5小結(jié)
第5章專利數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)測量
5.1基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測量
5.1.1基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測量指標(biāo)
5.1.2專利引文與論文引文的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)差異
5.1.3案例研究：拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析
5.2網(wǎng)絡(luò)中心度測量
5.2.1度中心度
5.2.2接近中心度
5.2.3中介中心度
5.2.4特征向量中心度
5.3相似性測量
5.3.1結(jié)構(gòu)等價相似性
5.3.2正則等價相似性
5.4網(wǎng)絡(luò)子群測量
5.4.1子群與k-核
5.4.2模塊度
5.4.3聚類與社團(tuán)發(fā)現(xiàn)
第6章專利數(shù)據(jù)的關(guān)系融合
6.1復(fù)雜專利數(shù)據(jù)的關(guān)系視角
6.2關(guān)系融合的原則
6.3關(guān)系融合的階段
6.4網(wǎng)絡(luò)表示融合
6.4.1矩陣集成表示方法
6.4.2核融合表示方法
6.4.3超鄰接矩陣表示方法
6.4.4張量表示方法
6.4.5隨機(jī)圖的網(wǎng)絡(luò)配置表示方法
6.5關(guān)系融合中的相關(guān)性
6.5.1網(wǎng)絡(luò)層間節(jié)點(diǎn)度的相關(guān)性
6.5.2網(wǎng)絡(luò)層間的關(guān)系重疊
6.5.3網(wǎng)絡(luò)層間多關(guān)系連接模式
6.6關(guān)系融合下的社群發(fā)現(xiàn)
6.6.1基于模塊度優(yōu)化的社群發(fā)現(xiàn)
6.6.2基于聚類一致性的社群發(fā)現(xiàn)
6.6.3基于張量分解的社群發(fā)現(xiàn)
6.7關(guān)系融合的評價方法
6.7.1外部驗(yàn)證度量
6.7.2內(nèi)部驗(yàn)證度量
第7章企業(yè)技術(shù)競爭優(yōu)勢綜合評價模型研究
7.1研究背景
7.2文獻(xiàn)綜述
7.2.1企業(yè)技術(shù)競爭優(yōu)勢的概念
7.2.2網(wǎng)絡(luò)視角下企業(yè)技術(shù)競爭優(yōu)勢的評價
7.3多重關(guān)系視角下的企業(yè)技術(shù)競爭優(yōu)勢綜合評價模型
7.3.1建立以企業(yè)為中心的多重關(guān)系
7.3.2多重關(guān)系的矩陣構(gòu)建
7.3.3企業(yè)技術(shù)競爭優(yōu)勢綜合評價模型
7.4企業(yè)技術(shù)競爭優(yōu)勢綜合評價模型——以Wi-Fi專利為例
7.4.1Wi-Fi技術(shù)介紹
7.4.2數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理
7.4.3Wi-Fi技術(shù)網(wǎng)絡(luò)描述性統(tǒng)計
7.4.4Wi-Fi技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的中心度分布與圖形觀察
7.4.5模型驗(yàn)證及結(jié)論
第8章基于專利綜合引用網(wǎng)絡(luò)的專利價值評價研究
8.1研究背景
8.1.１研究動因
8.1.２網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
8.1.3篩選與整合
8.1.４專利價值評價效果的驗(yàn)證
8.2綜合引用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
8.2.１引用網(wǎng)絡(luò)的基本類型
8.2.２引用網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系代數(shù)轉(zhuǎn)化
8.2.３專利多重引用關(guān)系集合
8.2.４專利多重引用網(wǎng)絡(luò)的篩選
8.2.５專利綜合引用網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
8.3專利價值評價實(shí)證
8.3.１數(shù)據(jù)采集
8.3.２數(shù)據(jù)處理
8.3.３描述性統(tǒng)計
8.3.４入度分布特征
8.3.５圖形觀察
8.3.６引用時滯分布
8.3.7專利價值評價效果比較
8.4小結(jié)
第9章基于正則均衡方法的技術(shù)前沿分析
9.1研究背景
9.1.1技術(shù)前沿分析理論
9.1.2技術(shù)前沿問題研究的不足
9.1.3研究前沿問題的多重關(guān)系視角觀察
9.1.4角色與地位分析方法
9.2多重專利分類號網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
9.2.1網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程
9.2.2基礎(chǔ)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程
9.2.3專利分類號網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程
9.2.4多重專利分類號網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程
9.2.5正則均衡定義
9.2.6CATREGE算法
9.3實(shí)證研究
9.3.1數(shù)據(jù)采集
9.3.2數(shù)據(jù)處理
9.3.3網(wǎng)絡(luò)的描述性統(tǒng)計
9.3.4多重關(guān)系圖例
9.3.5正則均衡分析
9.4小結(jié)
第10章基于指數(shù)隨機(jī)圖模型的專利引用關(guān)系形成分析
10.1研究背景
10.2專利引用關(guān)系形成與ERGM
10.2.1影響專利引用關(guān)系形成的機(jī)制
10.2.2影響機(jī)制到網(wǎng)絡(luò)局部構(gòu)造
10.3數(shù)據(jù)來源與探索
10.3.1數(shù)據(jù)來源
10.3.2數(shù)據(jù)探索
10.4結(jié)果分析
10.4.1參數(shù)估計
10.4.2模型診斷
10.4.3擬合優(yōu)度評價
10.4.4模型解釋
10.5小結(jié)
第11章基于關(guān)系融合的專利網(wǎng)絡(luò)演化特征與動態(tài)分析
11.1研究背景
11.1.1專利網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)研究
11.1.2動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析（DNA）進(jìn)展
11.2基于DNA的專利網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
11.2.1數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
11.2.2多重關(guān)系專利網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
11.2.3多重關(guān)系專利網(wǎng)絡(luò)整體演化情況分析
11.2.4多重關(guān)系專利網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵成員分析
11.2.5多重關(guān)系專利網(wǎng)絡(luò)子群分析
11.3小結(jié)
第12章總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)