復雜網(wǎng)絡與大數(shù)據(jù)分析

第1章 復雜網(wǎng)絡的基本概念
1．1 度、度分布、度相關性
1．2 介數(shù)、路徑、權重
1．3 簇、模體、社團
習題1
第2章 復雜網(wǎng)絡模型
2．1 規(guī)則網(wǎng)絡
2．1．1 全局耦合網(wǎng)絡
2．1．2 最近鄰耦合網(wǎng)絡
2．1．3 星形耦合網(wǎng)絡
2．2 隨機網(wǎng)絡
2．2．1 隨機網(wǎng)絡模型
2．2．2 隨機網(wǎng)絡的度分布
2．2．3 隨機網(wǎng)絡的直徑和平均距離
2．2．4 隨機網(wǎng)絡的集聚系數(shù)
2．2．5 隨機網(wǎng)絡的特征譜
2．3 無標度網(wǎng)絡
2．3．1 Price模型
2．3．2 BA模型
2．3．3 BA無標度網(wǎng)絡的度分布和度相關
2．3．4 BA無標度網(wǎng)絡的平均距離和集聚系數(shù)
2．3．5 BA無標度網(wǎng)絡的特征譜
2．4 動態(tài)演化網(wǎng)絡
2．4．1 以網(wǎng)絡演化的部件劃分
2．4．2 以是否考慮權重劃分
2．4．3 以演化網(wǎng)絡采用的演化機制劃分
2．4．4 以演化網(wǎng)絡是否動態(tài)變化劃分
2．5 社區(qū)網(wǎng)絡
2．5．1 復雜網(wǎng)絡中社區(qū)結構的分類
2．5．2 社區(qū)結構評價標準
2．6 權重網(wǎng)絡
2．6．1 加權網(wǎng)絡的度量
2．6．2 實際加權網(wǎng)絡
2．6．3 加權網(wǎng)絡建模
2．7 相依網(wǎng)絡
2．7．1 相依網(wǎng)絡的子網(wǎng)絡
2．7．2 相依網(wǎng)絡的相依邊
2．7．3 相依網(wǎng)絡的組合方式
2．8 多層網(wǎng)絡
2．8．1 多層網(wǎng)絡的結構
2．8．2 多層網(wǎng)絡的度分布
2．8．3 多層網(wǎng)絡上的擴散與同步
2．8．4 多層網(wǎng)絡的魯棒性
習題2
第3章 網(wǎng)絡魯棒性
3．1 滲流理論介紹
3．1．1 滲流理論背景
3．1．2 滲流理論簡介
3．2 隨機攻擊與蓄意攻擊
3．3 級聯(lián)失效
3．3．1 滲沙堆模型
3．3．2 OPA模型
3．3．3 CASCADE模型
3．3．4 負載-容量模型
習題3
第4章 網(wǎng)絡傳播動力學
4．1 傳播動力學建模與解析
4．1．1 基于度的動力學模型
4．1．2 基于節(jié)點的動力學模型
4．1．3 d維NW小世界網(wǎng)絡的線性傳播方程
4．1．4 小世界網(wǎng)絡傳播動力學方程的分形、混沌與分岔
4．2 傳播控制
4．2．1 網(wǎng)絡免疫
4．2．2 最優(yōu)資源配置
4．3 傳播預測
4．3．1 閾值和爆發(fā)規(guī)模
4．3．2 傳播網(wǎng)絡重構
4．3．3 傳播溯源
習題4
第5章 網(wǎng)絡演化博弈
5．1 復雜網(wǎng)絡演化博弈基本框架
5．2 網(wǎng)絡博弈動力學
5．2．1 規(guī)則網(wǎng)絡演化博弈
5．2．2 非規(guī)則網(wǎng)絡演化博弈
5．2．3 多層網(wǎng)絡演化博弈
5．3 網(wǎng)絡演化博弈共演化
5．4 網(wǎng)絡演化博弈實驗
5．5 網(wǎng)絡演化博弈的應用
5．5．1 突發(fā)公共衛(wèi)生中的應用
5．5．2 交通工程中的應用
習題5
第6章 數(shù)據(jù)挖掘
6．1 數(shù)據(jù)挖掘的核心技術
6．2 “大數(shù)據(jù)”的典型特征
6．2．1 數(shù)據(jù)規(guī)模大
6．2．2 數(shù)據(jù)類型多樣
6．2．3 數(shù)據(jù)處理速度快
6．2．4 數(shù)據(jù)價值密度低
6．3 復雜網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)挖掘融合——社會網(wǎng)絡分析
習題6
第7章 大規(guī)模復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)獲取及存儲的技術研究
7．1 分布式網(wǎng)頁爬蟲設計
7．2 復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的語義建模
7．2．1 新數(shù)據(jù)源屬性的語義類型學習
7．2．2 原數(shù)據(jù)源語義圖構建
7．3 非結構化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的分布式索引技術
7．4 大規(guī)模復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化技術
習題7
第8章 節(jié)點影響力排序
8．1 結構性的節(jié)點影響力排序
8．1．1 基于網(wǎng)絡局部屬性的指標
8．1．2 基于網(wǎng)絡全局屬性的指標
8．1．3 基于網(wǎng)絡位置屬性的指標
8．1．4 基于隨機游走的節(jié)點影響力排序
8．2 功能性的節(jié)點影響力排序
習題8
第9章 網(wǎng)絡聚類技術分析
9．1 經典社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
9．1．1 譜平分法
9．1．2 Kernighan-Lin算法
9．1．3 Maximun Flow Communities算法
9．1．4 極值優(yōu)化算法
9．1．5 層次社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
9．1．6 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
9．2 復雜網(wǎng)絡屬性圖聚類算法
9．2．1 基于距離的聚類
9．2．2 基于模型的聚類
9．2．3 基于多特征融合的屬性圖聚類算法
9．2．4 基于多節(jié)點社團意識系統(tǒng)的屬性圖聚類算法
9．3 基于動態(tài)社交博弈的屬性圖聚類算法
9．3．1 屬性圖算法分析
9．3．2 有限靜態(tài)博弈
9．3．3 動態(tài)社交博弈
9．3．4 動態(tài)簇形成博弈和自學習算法
習題9
第10章 推薦系統(tǒng)和鏈路預測
10．1 推薦系統(tǒng)的定義
10．2 推薦系統(tǒng)算法
10．2．1 基于用戶行為數(shù)據(jù)的推薦
10．2．2 基于內容數(shù)據(jù)的推薦
10．2．3 基于社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的推薦
10．3 推薦系統(tǒng)的評測
10．3．1 推薦系統(tǒng)的評測方法
10．3．2 推薦系統(tǒng)的評測指標
10．4 鏈路預測的基本概念
10．4．1 鏈路預測方法
10．4．2 基于相似性的鏈路預測
10．4．3 基于似然分析的鏈路預測
習題10
參考文獻