面向數(shù)據(jù)科學家的實用統(tǒng)計學（影印版）

　　很多數(shù)據(jù)科學資源包括了統(tǒng)計方法，但是欠缺具有深度的統(tǒng)計學視角。如果你熟悉R語言編程，也對統(tǒng)計學有所了解，這份快速參考將幫助你搭建易學可達的知識橋梁。 你將從這本書中學到： 為什么探究式數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學的入門關(guān)鍵隨機采樣如何減少偏見并產(chǎn)生高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，即便用于大數(shù)據(jù) 實驗設(shè)計原則如何生成針對問題的答案 如何使用回歸估計結(jié)果及檢測異常用于預(yù)測記錄歸屬的關(guān)鍵歸類技巧從數(shù)據(jù)學習到的統(tǒng)計機器學習方法用于從未標記數(shù)據(jù)中提取意義的無監(jiān)督學習方法

　　Peter Bruce 創(chuàng)立并發(fā)展壯大了Statistics.com上的統(tǒng)計學教育學院，該學院目前提供約90項統(tǒng)計學課程，近半數(shù)面向數(shù)據(jù)科學家。 Andrew Bruce 在學術(shù)、政府和商業(yè)各領(lǐng)域擁有超過30年的統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗，作為美國華盛頓大學統(tǒng)計學博士，他在同行評審的期刊上發(fā)表過多篇論文。