無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥50.00

作　者：	劉洲洲
出版社：	西北工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561256244	出版時(shí)間：	2017-08-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	234	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用/學(xué)術(shù)研究專(zhuān)著》研究了關(guān)于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)方面的若干典型問(wèn)題，系統(tǒng)性地論述無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的理論體系和關(guān)鍵技術(shù)。在當(dāng)前無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)新理論成果基礎(chǔ)上，結(jié)合作者近年來(lái)在該領(lǐng)域的研究工作，論述和總結(jié)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展和應(yīng)用中面臨的諸多技術(shù)、挑戰(zhàn)，諸如拓?fù)淇刂?、路由算法、定位傳輸、網(wǎng)絡(luò)覆蓋等，同時(shí)兼顧討論地下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線(xiàn)傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)的研究技術(shù)發(fā)展應(yīng)用與設(shè)計(jì)?！稛o(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用/學(xué)術(shù)研究專(zhuān)著》可供高等學(xué)校信息與通信工程相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)的教師、研究生和科研人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第一章緒論
1．1 本書(shū)研究背景及現(xiàn)狀
1．2 本書(shū)研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
參考文獻(xiàn)
第二章具有容錯(cuò)能力的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能拓?fù)溲芯?br />2．1 引言
2．2 能量有效的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)標(biāo)度拓?fù)溲芯?br />2．3 能量異構(gòu)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)標(biāo)度拓?fù)溲芯?br />2．4 能耗均衡的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)加權(quán)無(wú)標(biāo)度拓?fù)溲芯?br />2．5 節(jié)點(diǎn)可靠度的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂蒲芯?br />2．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章基于壓縮感知的WSNS數(shù)據(jù)壓縮及重構(gòu)算法研究
3．1 引言
3．2 基于壓縮感知的數(shù)據(jù)壓縮方法
3．3 基于量子粒子群優(yōu)化算法的壓縮感知數(shù)據(jù)重構(gòu)算法
3．4 基于壓縮感知理論的時(shí)序信號(hào)分段壓縮
3．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
3．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第四章基于螢火蟲(chóng)算法的wSNs節(jié)點(diǎn)部署研究
4．1 引言
4．2 基于改進(jìn)螢火蟲(chóng)優(yōu)化算法的WSNs覆蓋優(yōu)化分析
4．3 基于離散螢火蟲(chóng)壓縮感知重構(gòu)的wSNs多目標(biāo)定位
4．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第五章基于混合蛙跳算法的WSNs數(shù)據(jù)傳輸方法研究
5．1 引言
5．2 基于混合蛙跳算法的非均勻分簇wSNs路由協(xié)議
5．3 基于改進(jìn)離散混合蛙跳算法的壓縮感知信號(hào)重構(gòu)方法及應(yīng)用
5．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第六章基于群居蜘蛛算法的wSNs節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)處理方法研究
6．1 引言
6．2 基于動(dòng)態(tài)多子族群自適應(yīng)群居蜘蛛優(yōu)化算法
6．3 基于壓縮感知和GM（1，1）的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法
6．4 基于聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)覆蓋和多目標(biāo)離散群集蜘蛛算法的多移動(dòng)Agent規(guī)劃
6．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第七章基于偽隨機(jī)碼的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究
7．1 引言
7．2 基于偽隨機(jī)碼相關(guān)檢測(cè)的MDS—MAP定位算法
7．3 定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
7．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第八章基于磁感應(yīng)技術(shù)的地下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)建模與調(diào)制研究
8．1 引言
8．2 地下通信技術(shù)研究分析
8．3 基于磁感應(yīng)技術(shù)的地下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)通信研究
8．4 基于磁感應(yīng)技術(shù)的地下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)調(diào)制方式研究
8．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第九章基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的無(wú)線(xiàn)傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)分配與空洞覆蓋
9．1 引言
9．2 基于多目標(biāo)優(yōu)化的WSAN任務(wù)分配算法研究
9．3 基于SA-PSO算法的WSAN網(wǎng)絡(luò)覆蓋方法
9．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第十章地下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)與無(wú)線(xiàn)傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及設(shè)計(jì)實(shí)例
10．1 引言
10．2 基于磁感應(yīng)無(wú)線(xiàn)地下收發(fā)器總體設(shè)計(jì)
10．3 無(wú)線(xiàn)傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)雙射頻通信節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
10．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)