面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)高效屬性約簡(jiǎn)算法研究

第1章緒論
  1．1研究背景與研究意義
  1．2粒計(jì)算理論的研究現(xiàn)狀
  1．3粗糙集理論的研究現(xiàn)狀
  1．4基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的研究現(xiàn)狀
第2章預(yù)備知識(shí)
  2．1經(jīng)典粗糙集模型
  2．2多粒度粗糙集模型
  2．3粒度度量
  2．4經(jīng)典粗糙集模型下基于知識(shí)粒度的屬性約簡(jiǎn)定義和算法
  2．5經(jīng)典粗糙集模型下基于正域的屬性約簡(jiǎn)定義和算法
  2．6小結(jié)
第3章  對(duì)象變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
  3．1對(duì)象增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
  3．2對(duì)象增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
  3．3小結(jié)
第4章  屬性增加時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
  4．1屬性增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
  4．2屬性增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
  4．3小結(jié)
第5章  屬性值變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
  5．1屬性值變化時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
  5．2屬性值粗化時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
  5．3小結(jié)
第6章  多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
  6．1多粒度粗糙集模型屬性約簡(jiǎn)原理與算法
  6．2對(duì)象增加時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
  6．3對(duì)象刪除時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
  6．4算法復(fù)雜度分析
  6．5實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
  6．6小結(jié)
第7章  屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
  7．1屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
  7．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
  7．3小結(jié)
第8章  屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
  8．1屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
  8．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
  8．3小結(jié)
參考文獻(xiàn)