深度學習基礎（影印版）

　　Google、微軟和Facebook等公司正在積極發(fā)展內部的深度學習團隊。對于我們而言，深度學習仍然是一門非常復雜和難以掌握的課題。如果你熟悉Python，并且具有微積分背景，以及對于機器學習的基本理解，本書將幫助你開啟深度學習之旅。* 檢驗機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 * 學習如何訓練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡 * 使用TensorFlow實現(xiàn)你的第1個神經(jīng)網(wǎng)絡 * 管理隨著網(wǎng)絡加深帶來的各種問題 * 建立神經(jīng)網(wǎng)絡用于分析復雜圖像 * 使用自動編碼器實現(xiàn)有效的維度縮減 * 深入了解從序列分析到語言檢驗 * 掌握強化學習基礎

　　Nikhil Buduma是Remedy的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學家，該公司位于美國舊金山，旨在建立數(shù)據(jù)驅動為主的健康管理新系統(tǒng)。16歲時，他在圣何塞州立大學管理過一個藥物發(fā)現(xiàn)實驗室，為資源受限的社區(qū)研發(fā)新穎而低成本的篩查方法。到了19歲，他是國際生物學奧林匹克競賽的兩枚金牌獲得者。隨后加入MIT，在那里他專注于開發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)系統(tǒng)以影響健康服務、精神健康和醫(yī)藥研究。在MIT，他聯(lián)合創(chuàng)立了Lean On Me，一家全國性的非營利組織，提供匿名短信熱線在大學校園內實現(xiàn)有效的一對一支持，并運用數(shù)據(jù)來積極影響身心健康。如今，Nikhil通過他的風投基金Q Venture Partners投資硬科技和數(shù)據(jù)公司，還為Milwaukee Brewers籃球隊管理一支數(shù)據(jù)分析團隊。 本書內容貢獻者Nick Locascio是一位深度學習顧問、作家和研究者。Nick在MIT的Regina Barzilay實驗室獲得了本科和工程碩士學位，專業(yè)從事NLP和計算機視覺研究。他曾工作于多個項目，從訓練神經(jīng)網(wǎng)絡到編寫自然語言提示，甚至與MGH Radiology部門合作將深度學習應用于乳腺X線攝影的醫(yī)學輔助診斷。Nick的工作已被MIT News和CNBC報道。在其閑暇之余，Nick為財富500強企業(yè)提供私人的深度學習咨詢服務。他還聯(lián)合創(chuàng)立了標志性的MIT課程6.S191 Intro to Deep Learning，教過300余名學生，聽眾包括博士后和教授。