MATLAB 2016高級(jí)應(yīng)用與仿真

第1章 MATLAB入門
1.1 MATLAB中的科學(xué)計(jì)算概述
1.1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.1.2 MATLAB系統(tǒng)
1.2 MATLAB 2016的用戶界面
1.2.1 標(biāo)題欄
1.2.2 功能區(qū)
1.2.3 工具欄
1.2.4 命令窗口
1.2.5 歷史窗口
1.2.6 當(dāng)前目錄窗口
1.2.7 工作空間管理窗口
1.2.8 圖像窗口
1.3 MATLAB內(nèi)容及查找
1.3.1 MATLAB的搜索路徑
1.3.2 擴(kuò)展MATLAB的搜索路徑
1.4 MATLAB的幫助系統(tǒng)
1.4.1 聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
1.4.2 幫助命令
1.4.3 聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)
1.4.4 網(wǎng)絡(luò)資源
第2章 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 MATLAB命令的組成
2.1.1 基本符號(hào)
2.1.2 功能符號(hào)
2.1.3 常用指令
2.1.4 基本數(shù)學(xué)函數(shù)
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.2.1 變量與常量
2.2.2 數(shù)值
2.2.3 字符串
2.2.4 向量
2.2.5 矩陣
2.2.6 單元型變量
2.2.7 結(jié)構(gòu)型變量
2.3 運(yùn)算符
2.3.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.3.2 關(guān)系運(yùn)算符
2.3.3 邏輯運(yùn)算符
2.4 數(shù)值運(yùn)算
2.4.1 矩陣運(yùn)算
2.4.2 向量運(yùn)算
2.5 M文件
2.5.1 命令式文件
2.5.2 函數(shù)式文件
2.6 操作實(shí)例——魔方陣函數(shù)
第3章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
3.1 MATLAB程序設(shè)計(jì)
3.1.1 表達(dá)式、表達(dá)式語(yǔ)句與賦值語(yǔ)句
3.1.2 程序結(jié)構(gòu)
3.1.3 程序流程控制指令
3.1.4 人機(jī)交互語(yǔ)句
3.1.5 MATLAB程序的調(diào)試命令
3.2 函數(shù)句柄
3.2.1 函數(shù)句柄的創(chuàng)建與顯示
3.2.2 函數(shù)句柄的調(diào)用與操作
3.3 函數(shù)變量及其作用域
3.4 子函數(shù)與私有函數(shù)
3.5 程序設(shè)計(jì)的輔助函數(shù)
3.6 程序設(shè)計(jì)優(yōu)化
3.7 文件調(diào)用紀(jì)錄
3.7.1 profile函數(shù)
3.7.2 調(diào)用記錄結(jié)果的顯示
3.8 操作實(shí)例——編寫(xiě)一個(gè)學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)定函數(shù)
第4章 二維圖形繪制
4.1 二維曲線的繪制
4.1.1 繪制二維圖形
4.1.2 多圖形顯示
4.1.3 函數(shù)圖形的繪制
4.2 圖形屬性設(shè)置
4.2.1 圖形窗口的屬性
4.2.2 坐標(biāo)系與坐標(biāo)軸
4.2.3 圖形注釋
4.3 三維繪圖
4.3.1 三維曲線繪圖命令
4.3.2 三維網(wǎng)格命令
4.3.3 三維曲面命令
4.3.4 柱面與球面
4.3.5 三維圖形等值線
4.4 三維圖形修飾處理
4.4.1 視角處理
4.4.2 顏色處理
4.4.3 光照處理
4.5 操作實(shí)例——繪制函數(shù)的三維視圖
第5章 圖形與圖像的處理
5.1 向量圖形
5.2 圖像處理及動(dòng)畫(huà)演示
5.2.1 圖像的讀寫(xiě)
5.2.2 圖像的顯示及信息查詢
5.2.3 動(dòng)畫(huà)演示
5.3 操作實(shí)例——曲線的繪制
第6章 高等數(shù)學(xué)計(jì)算
6.1 數(shù)列
6.1.1 數(shù)列求和
6.1.2 數(shù)列求積
6.2 級(jí)數(shù)
6.2.1 級(jí)數(shù)求和
6.3 極限、導(dǎo)數(shù)
6.3.1 極限
6.3.2 導(dǎo)數(shù)
6.4 積分
6.4.1 定積分與廣義積分
6.4.2 不定積分
6.4.3 多重積分
6.5 積分變換
6.5.1 傅里葉(Fourier)積分變換
6.5.2 傅里葉(Fourier)逆變換
6.5.3 快速傅里葉(Fourier)變換
6.5.4 拉普拉斯(Laplace)變換
6.5.5 拉普拉斯(ilaplace)逆變換
6.6 復(fù)雜函數(shù)
6.6.1 泰勒(Taylor)展開(kāi)
6.6.2 傅里葉(Fourier)展開(kāi)
6.7 操作實(shí)例——高斯脈沖時(shí)域與頻域轉(zhuǎn)換
第7章 方程組
7.1 方程的運(yùn)算
7.1.1 方程組的介紹
7.1.2 方程式的解
7.1.3 線性方程有解
7.2 線性方程組求解
7.2.1 線性方程組定義
7.2.2 利用矩陣的基本運(yùn)算
7.2.3 利用矩陣分解法求解
7.2.4 非負(fù)最小二乘解
7.3 四元一次方程組求解
7.3.1 利用矩陣的逆
7.3.2 利用行階梯形求解
7.3.3 利用矩陣分解求解
7.4 非線性方程（組）的求解
7.4.1 非線性方程的求解
7.4.2 非線性方程組的求解
7.5 常微分方程的數(shù)值解法
7.5.1 歐拉(Euler)方法
7.5.2 龍格-庫(kù)塔(Runge Kutta)方法
7.5.3 龍格-庫(kù)塔(Runge-Kutta)方法解剛性問(wèn)題
7.6 偏微分方程
7.6.1 介紹
7.6.2 區(qū)域設(shè)置及網(wǎng)格化
7.6.3 邊界條件設(shè)置
7.6.4 解橢圓型方程
7.6.5 解拋物型方程
7.6.6 解雙曲型方程
7.6.7 解特征值方程
7.6.8 解非線性橢圓型方程
7.7 操作實(shí)例——帶雅克比矩陣的非線性方程組求解
第8章 符號(hào)運(yùn)算
8.1 符號(hào)與數(shù)值
8.1.1 符號(hào)與數(shù)值間的轉(zhuǎn)換
8.1.2 符號(hào)與數(shù)值間的精度設(shè)置
8.2 符號(hào)矩陣
8.2.1 符號(hào)矩陣的創(chuàng)建
8.2.2 符號(hào)矩陣的其他運(yùn)算
8.2.3 符號(hào)多項(xiàng)式的簡(jiǎn)化
8.3 多元函數(shù)分析
8.3.1 雅可比矩陣
8.3.2 實(shí)數(shù)矩陣的梯度
8.4 操作實(shí)例——希爾伯特矩陣
第9章 優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.1 優(yōu)化問(wèn)題概述
9.1.1 背景
9.1.2 最優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)現(xiàn)
9.1.3 基本概念及分支
9.2 MATLAB中的工具箱
9.2.1 MATLAB中常用的工具箱
9.2.2 工具箱和工具箱函數(shù)的查詢
9.3 優(yōu)化工具箱中的函數(shù)
9.4 優(yōu)化函數(shù)的變量
9.5 參數(shù)設(shè)置
9.5.1 參數(shù)值
9.5.2 optimset函數(shù)
9.5.3 optimget函數(shù)
9.6 模型輸入時(shí)需要注意的問(wèn)題
9.7 @函數(shù)
9.8 優(yōu)化算法介紹
9.8.1 參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題
9.8.2 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題
9.8.3 擬牛頓法實(shí)現(xiàn)
9.8.4 最小二乘優(yōu)化
9.8.5 非線性最小二乘實(shí)現(xiàn)
9.8.6 約束優(yōu)化
9.8.7 SQP實(shí)現(xiàn)
9.9 線性規(guī)劃
9.9.1 表述形式
9.9.2 MATLAB求解
9.10 操作實(shí)例——最小化問(wèn)題
第10章 圖形用戶界面設(shè)計(jì)
10.1 用戶界面概述
10.1.1 用戶界面對(duì)