基于進化優(yōu)化的多目標批量流水線調(diào)度

　　多目標批量流水線調(diào)度問題普遍存在于制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等，但是，已有的解決該問題的方法非常少，采用進化優(yōu)化方法求解多目標批量優(yōu)化問題成為近年來進化優(yōu)化界的熱點研究方向之一。本書闡述用于求解多目標、多約束以及參數(shù)具有不確定性的批量流水線調(diào)度理論與進化優(yōu)化方法，主要包括構(gòu)建多目標批量、多目標阻塞批量、加工時間不確定及機器故障的多目標阻塞批量流水線調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型，以及基于人工蜂群算法和非支配排序遺傳算法框架，提出改進的多目標優(yōu)化算法，用于高效進化求解上述問題。本書還給出不同方法在基準測試用例的應(yīng)用，以及全面詳細的算法對比結(jié)果。本書是一部用進化優(yōu)化方法解決多目標批量流水線調(diào)度問題的專著，也是作者近4年來在多項國家和省部級科研項目資助下取得的一系列研究成果的結(jié)晶。

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