HR的大數據思維：用大數據優(yōu)化人力成本

定　價：￥59.00

作　者：	（美）吉恩·皮斯（Gene Pease）
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115477378	出版時間：	2018-02-01	包裝：
開本：	小16開	頁數：	201	字數：

內容簡介

　　大數據時代，HR 的大數據思維以及大數據應用技能明顯弱于其他從業(yè)者，德勤的調查數據顯示，只有 14% 的人力資源部門擁有數據分析職能；與之相比，77% 的運營部門擁有數據分析職能。本書作者是全球 20 大數據分析公司創(chuàng)始人、HR大數據分析專家。在書中，他分析了為什么 HR 需要大數據思維，人力資源大數據的分析應用現狀，我們如何進行數據分析，如何利用數據分析的結果優(yōu)化人力資本、改善組織的商業(yè)表現。同時，為了說明大數據思維對 HR 從業(yè)者的重要性，書中列舉了聯盟計算機公司、太陽微系統公司、英國國家電網公司等企業(yè)關于大數據與培訓、大數據與員工保留、大數據與領導力開發(fā)、大數據與績效管理等的真實案例。

作者簡介

　　吉恩·皮斯是Vestrics公司的創(chuàng)始人兼CEO。Vestrics公司是一家?guī)椭蚱髽I(yè)測量并預測人力資本決策的商業(yè)影響的軟件公司。在超過25年的CEO生涯中，皮斯在募集資本、發(fā)展業(yè)務和建立戰(zhàn)略伙伴關系上都積累了豐富的經驗，并取得了廣泛的成功。在他的領導下， Vestrics公司獲得了布蘭登·霍爾集團（2014年科技和學習卓越獎），《首席信息官評論雜志》（CIOReview Magazine）（20家有發(fā)展?jié)摿Φ臄祿治龉局唬?貝新聯合公司（2012 年度貝新學習領導獎），《首席學習官雜志》（CLO Magazine）（2009，2010，2011 三年度的實踐學習獎），顧能公司（2009和2011年的人力資本管理的成熟曲線中的人力資源決策支持的“增長級供應商”稱號，以及2008年的年度* 佳供應商），以及ROI研究所（2011年度首位接納者，提高利潤率的* 具創(chuàng)意方式）的認可。皮斯在南加州大學（University of Southern California）獲得了創(chuàng)業(yè)和風險管理方向的工商管理碩士學位。他還擁有辛辛那提大學（University of Cincinnati）的建筑學學士學位

圖書目錄

第一章人力資本量化分析的時代已經來臨 / 1

會做數據分析的企業(yè)更有競爭優(yōu)勢 / 3

所有人都在這么做 / 4

為個性化的人才管理提供支撐 / 5

用更少的人完成更多的事情 / 6

各方皆可獲利 / 6

處于世代交替中的勞動力 / 7

我們面對的員工是什么樣的 / 8

企業(yè)如何回應Z 世代 / 11

企業(yè)如何讓嬰兒潮一代發(fā)揮余熱 / 13

企業(yè)如何管理X 世代 / 15

企業(yè)如何管理跨世代人才 / 15

第二章為什么HR 需要大數據思維 / 17

人力資源規(guī)劃 / 19

人力資源優(yōu)化 / 20

大數據分析能給你帶來什么 / 22

美國富國銀行如何使用宏觀經濟數據 / 24

如何用非結構化數據降低離職率 / 26

第三章人力資源大數據分析現狀 / 29

人力資源大數據分析的先行者 / 32

成功的阻礙因素和關鍵推動因素 / 38

第四章從數據到行動 / 43

人力資源大數據分析的連續(xù)提升過程 / 45

采取行動 / 51

設計人力資源大數據分析項目 / 56

實施人力資源大數據分析項目 / 57

人力資源大數據分析項目的難點 / 59

第五章大數據謎題 / 63

儀表盤帶來的“死亡” / 65

我們需要做什么 / 68

多來源的大數據能幫你做出更準確的決策 / 70

把大數據變成小數據 / 71

大數據分析涉及的倫理道德 / 73

被數據分析顛覆的選人“真理” / 74

管理藝術與數據分析手段相結合 / 76

大數據是曇花一現還是大勢所趨 / 77

第六章人才投資的未來 / 79

大數據分析的新工具和新技術 / 83

人才獲取和管理 / 84

定制化學習 / 86

未來的勞動力 / 89

第七章關于人力資源大數據分析項目的調查報告 / 91

調查對象說明 / 93

調查目的和綜述 / 96

人力資源大數據分析項目的組織和運作 / 97

選擇項目類型 / 101

人力資源大數據分析項目的成熟度、成敗因素及好處 / 110

調查小結 / 116

第八章大數據與人才開發(fā) / 117

引言 / 119

了解人力資本分析 / 121

人力資源大數據分析的連續(xù)提升過程 / 123

如何開始人力資源大數據分析 / 126

人力資源大數據分析項目的成功者 / 132

第九章大數據與培訓 / 137

案例一聯盟計算機服務中心（ACS）接線員離職率項目分析 / 139

案例二克萊斯勒公司（Chrysler LLC）銷售顧問培訓項目分析 / 145

案例三克萊斯勒學院（Chrysler Academy）銷售經理培訓項目分析 / 150

案例四美國合眾銀行（US Bank）支行行長培訓項目分析 / 153

案例五太陽微系統公司（Sun Microsystems）新主管培訓項目分析 / 157

第十章大數據與領導力開發(fā) / 163

案例一英國國家電網公司（National Grid）領導力開發(fā)項目分析 / 165

案例二康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）領導力開發(fā)項目分析 / 170

第十一章大數據與HR 其他職能 / 177

案例一太陽微系統公司的導師制項目分析 / 179

案例二太陽微系統公司學習交流平臺（SLX）分析 / 183

案例三美國威富集團（VF Corporation）績效管理項目分析 / 191

附錄中外專家談HR 的大數據思維 / 197