商務(wù)統(tǒng)計學(xué)

目　　錄
譯者序
前言
關(guān)于作者
致學(xué)生
第1章　商務(wù)統(tǒng)計學(xué)簡介1
　1.1　商務(wù)統(tǒng)計學(xué)及其應(yīng)用1
　　1.1.1　市場調(diào)研1
　　1.1.2　廣告宣傳2
　　1.1.3　商業(yè)運(yùn)營2
　　1.1.4　財政金融2
　1.2　數(shù)據(jù)2
　　1.2.1　數(shù)據(jù)來源3
　　1.2.2　兩個主要數(shù)據(jù)類型5
　　1.2.3　通過計量水平對數(shù)據(jù)分類6
　　1.2.4　時間序列與截面數(shù)據(jù)8
　1.3　描述統(tǒng)計學(xué)與推斷統(tǒng)計學(xué)9
　1.4　道德與統(tǒng)計學(xué)——數(shù)據(jù)的危險世界11
　復(fù)習(xí)題12
第2章　描述統(tǒng)計學(xué)14
　2.1　技術(shù)在統(tǒng)計學(xué)中的作用15
　　2.1.1　用Excel 2010執(zhí)行統(tǒng)計分析16
　　2.1.2　安裝PHStat217
　2.2　描述定量數(shù)據(jù)17
　　2.2.1　定量數(shù)據(jù)的頻率分布17
　　2.2.2　相對頻率分布18
　　2.2.3　累積相對頻率分布19
　　2.2.4　Excel的FREQUENCY函數(shù)19
　　2.2.5　用直方圖表示頻率分布19
　　2.2.6　直方圖的形狀22
　　2.2.7　用分組定量數(shù)據(jù)構(gòu)造頻率分布23
　　2.2.8　構(gòu)造分組定量數(shù)據(jù)直方圖25
　　2.2.9　分組太多和太少的后果26
　　2.2.10　離散數(shù)據(jù)還是連續(xù)數(shù)據(jù)27
　　2.2.11　折線圖29
　2.3　描述定性數(shù)據(jù)34
　　2.3.1　定性數(shù)據(jù)的頻率分布34
　　2.3.2　條形圖35
　　2.3.3　帕累托圖40
　　2.3.4　餅圖42
　2.4　列聯(lián)表46
　2.5　莖葉顯示50
　2.6　散點圖52
　復(fù)習(xí)題57
第3章　計算描述統(tǒng)計學(xué)61
　3.1　集中趨勢的度量61
　　3.1.1　均值61
　　3.1.2　加權(quán)平均值63
　　3.1.3　用均值歸納數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點64
　　3.1.4　中位數(shù)65
　　3.1.5　眾數(shù)67
　　3.1.6　頻率分布的形狀68
　　3.1.7　用Excel計算均值、中位數(shù)和眾數(shù)69
　　3.1.8　選哪種集中趨勢度量方法：均值、中位數(shù)還是眾數(shù)72
　3.2　變異性的度量73
　　3.2.1　極差74
　　3.2.2　方差和標(biāo)準(zhǔn)差74
　3.3　共同使用均值和標(biāo)準(zhǔn)差82
　　3.3.1　變異系數(shù)83
　　3.3.2　z值84
　　3.3.3　經(jīng)驗法則87
　　3.3.4　切比雪夫定理88
　3.4　處理分組數(shù)據(jù)91
　　3.4.1　分組數(shù)據(jù)的均值91
　　3.4.2　分組數(shù)據(jù)的方差和標(biāo)準(zhǔn)差92
　3.5　相對位置的度量94
　　3.5.1　百分位數(shù)94
　　3.5.2　四分位數(shù)98
　　3.5.3　盒須圖100
　　3.5.4　五數(shù)概括法102
　本章主要公式104
　復(fù)習(xí)題105
第4章　概率109
　4.1　概率簡介109
　　4.1.1　傳統(tǒng)概率110
　　4.1.2　經(jīng)驗概率111
　　4.1.3　主觀概率112
　　4.1.4　概率的基本屬性113
　4.2　多事件的概率規(guī)則116
　　4.2.1　事件的交集116
　　4.2.2　事件的并集117
　　4.2.3　加法法則118
　　4.2.4　條件概率120
　　4.2.5　相互獨(dú)立事件與相依事件122
　　4.2.6　乘法法則123
　　4.2.7　概率列聯(lián)表126
　　4.2.8　互斥事件和相互獨(dú)立事件127
　　4.2.9　貝葉斯定理128
　4.3　計數(shù)原理133
　　4.3.1　基本計數(shù)原理134
　　4.3.2　排列136
　　4.3.3　組合137
　本章主要公式140
　復(fù)習(xí)題140
第5章　離散型概率分布144
　5.1　離散型概率分布簡介145
　　5.1.1　離散型隨機(jī)變量145
　　5.1.2　離散型概率分布的規(guī)則145
　　5.1.3　離散型概率分布的均值146
　　5.1.4　離散型概率分布的方差和標(biāo)準(zhǔn)差147
　　5.1.5　預(yù)期貨幣價值152
　5.2　二項分布154
　　5.2.1　二項試驗的特征154
　　5.2.2　二項分布的應(yīng)用155
　　5.2.3　二項分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差159
　　5.2.4　二項概率表160
　　5.2.5　用Excel和PHStat2計算二項概率161
　5.3　泊松分布166
　　5.3.1　泊松過程的特征166
　　5.3.2　泊松概率分布的應(yīng)用167
　　5.3.3　用泊松分布計算到達(dá)概率169
　　5.3.4　泊松概率表170
　　5.3.5　用Excel和PHStat2計算泊松概率171
　　5.3.6　用泊松分布近似二項分布174
　5.4　超幾何分布177
　　5.4.1　計算超幾何分布的概率177
　　5.4.2　用Excel和PHStat2計算超幾何概率180
　本章主要公式183
　復(fù)習(xí)題183
第6章　連續(xù)型概率分布188
　6.1　連續(xù)型隨機(jī)變量188
　6.2　正態(tài)概率分布190
　　6.2.1　正態(tài)概率分布的特征190
　　6.2.2　用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率表計算正態(tài)分布的概率191
　　6.2.3　重溫經(jīng)驗法則197
　　6.2.4　其他正態(tài)概率區(qū)間197
　　6.2.5　用Excel計算正態(tài)概率200
　　6.2.6　用正態(tài)分布近似二項分布203
　6.3　指數(shù)概率分布208
　　6.3.1　計算指數(shù)概率209
　　6.3.2　用Excel計算指數(shù)概率211
　6.4　均勻概率分布213
　本章主要公式217
　復(fù)習(xí)題217
第7章　抽樣和抽樣分布222
　7.1　為什么抽樣222
　7.2　抽樣類型223
　　7.2.1　概率抽樣223
　　7.2.2　非概率抽樣229
　7.3　抽樣誤差和非抽樣誤差230
　7.4　中心極限定理233
　　7.4.1　中心極限定理的應(yīng)用237
　　7.4.2　中心極限定理在檢驗斷言中的應(yīng)用238
　　7.4.3　樣本容量對抽樣分布的作用240
　　7.4.4　有限總體均值的抽樣分布241
　7.5　比例的抽樣分布246
　本章主要公式250
　復(fù)習(xí)題251
第8章　置信區(qū)間253
　8.1　點估計253
　8.2　總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知時均值的置信區(qū)間計算254
　　8.2.1　邊際誤差的計算256
　　8.2.2　置