基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)管理技術(shù)

目錄
1 緒論 1
1.1 數(shù)字內(nèi)容的定義與分類 2
1.2 數(shù)字內(nèi)容的共享 4
1.3 數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展及挑戰(zhàn) 6
2 本體及數(shù)據(jù)訪問的基本概念 7
2.1 本體的基本概念 7
1 本體定義 7
2 本體定義的邏輯解釋 8
2.1.3 本體的域 9
2.1.4 本體語言的選擇 10
2.1.5 媒體本體語言 12
2.2 本體的表示 14
2.3 本體存儲 16
2.3.1 本體的三元存儲 16
2.3.2 DCs在RDMS中的存儲 17
2.4 數(shù)據(jù)內(nèi)容訪問 17
2.4.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的屬性 19
2.4.2 數(shù)據(jù)庫的選擇 19
2.4.3 數(shù)字內(nèi)容的訪問和查詢機(jī)制 19
3 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示 21
3.1 數(shù)字內(nèi)容本體的結(jié)構(gòu) 21
3.1.1 DCs的本體結(jié)構(gòu) 24
3.1.2 數(shù)字內(nèi)容分片段技術(shù) 25
3.1.3 數(shù)字內(nèi)容本體模型 26
3.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示 28
3.2.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化條件 29
3.2.2 使用RDF圖的數(shù)字內(nèi)容形式化表示 34
3.2.3 使用OW-LDL和DCsDL的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示 37
3.3 基于本體的數(shù)字內(nèi)容的推理機(jī)制 43
3.3.1 DCsDL中的推理模塊 43
3.3.2 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的推理引擎 45
3.4 DCs數(shù)據(jù)表達(dá)的例子 47
3.4.1 用時(shí)間特性對DCs數(shù)據(jù)形式化表示 47
3.4.2 用對象特征表示DCs數(shù)據(jù) 49
4 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲模型 53
4.1 三元組存儲與RDBMS的差別 53
4.1.1 三元存儲方法 53
4.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲方法 55
4.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲架構(gòu) 57
4.2.1 OntoBDCs-SAQM的總體結(jié)構(gòu)框架 57
4.2.2 該框架反映的問題 59
4.3 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲模型架構(gòu) 09
4.3.1 DCs木體數(shù)據(jù)及推理層 61
4.3.2 RDF/OWL加載和查詢處理層 65
4.3.3 DCsSM的存儲結(jié)構(gòu) 72
4.3.4 復(fù)雜數(shù)據(jù)模型框架的KV存儲結(jié)構(gòu) 76
4.3.5 Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫中的DCs數(shù)據(jù) 78
5 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪問模型 83
5.1 基于本體的數(shù)據(jù)訪問模型DCsAM 83
5.1.1 基于本體的數(shù)據(jù)訪問模型架構(gòu) 84
5.1.2 基于本體的數(shù)據(jù)訪問模型的形式化表示 86
5.1.3 基于本體的數(shù)據(jù)訪問模型的映射層 87
5.1.4 基于本體的數(shù)據(jù)訪問模型的訪問層 87
5.1.5 基于本體的數(shù)據(jù)訪問模型查詢響應(yīng)的挑戰(zhàn) 88
5.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪問模型 88
5.2.1 DCsAM的虛擬化層 89
5.2.2 DCsAM的推理層 90
5.2.3 DCsAM的連接查詢層及改進(jìn) 91
5.2.4 用戶訪問策略 93
5.3 基于查詢規(guī)則DCsAM的角色訪問控制Q-RBACM 93
5.3.1策略的建立 95
5.3.2 在QRBACM用戶規(guī)則的定義 95
5.4 查詢的RBAC 96
5.4.1 查詢重寫 96
5.4.2 查詢執(zhí)行 98
6 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢模型 100
6.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢模型DCsQM 100
6.1.1 DCsQM的查詢引擎 102
6.1.2 DCsQM的SP人RQI_查詢處理 104
6.1.3 DCsQM的查詢處理算法 107
6.1.4 DCsQM的SPARQL解析 109
6.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢方法 111
6.2.1 利用RDF對數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢 112
6.2.2 利用BGP理論對數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢 113
6.2.3 利用SPARQL代數(shù)對數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢 115
6.2.4 利用SPARQL Aggregate Funcrion對數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢 118
6.3 DCsQM的Qucry answcrlng 120
6.3.1 簡單查詢 121
6.3.2 復(fù)雜查詢 122
6.3.3 查詢結(jié)果的形式 126
7 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)管理應(yīng)用 128
7.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的表示 128
7.2 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲 130
7.3 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪問 133
7.4 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢 131
7.4.1 數(shù)字圖像查詢 135
7.4.2 數(shù)字音頻查詢 138
7.4.3 數(shù)字視頻查詢 140
7.5 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的語義分析 142
7.5.1 靜態(tài)事件 143
7.5.2 動態(tài)事件 146
7.5.3 事件查詢 146
7.5.4 性能比較 148
7.5.5 系統(tǒng)總體性能 150
7.6 可視化股票信息系統(tǒng)本體 151
7.6.1 VSIS分類設(shè)計(jì) 151
7.6.2 VSIS本體建立準(zhǔn)則 155
7.6.3 VSIS本體學(xué)習(xí) 156
7.6.4 VSIS本體定義 157
7.6.5 VSIS本體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu) 159
參考文獻(xiàn) 163