開關電流電路測試與故障診斷

前言
第1章開關電流技術概述
1.1模擬取樣數據技術的發(fā)展歷史
1.2開關電容電路基本理論
1.3開關電流技術的發(fā)展
1.4開關電流技術與開關電容技術的比較
1.5本章小結
參考文獻
第2章 電路測試與故障診斷理論
2.1引言
2.2故障特征提取方法概述
2.2.1基于主元分析的特征提取
2.2.2基于小波分析的特征提取
2.2.3基于多小波變換的特征提取
2.2.4基于粗糙集的特征提取
2.2.5基于分形理論的特征提取
2.2.6基于互信息熵的特征提取
2.3模擬電路故障診斷技術
2.3.1 模擬電路故障診斷的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
2.3.2模擬電路故障診斷的傳統(tǒng)方法
2.3.3模擬電路故障診斷現(xiàn)代智能診斷方法
2.4開關電流電路測試與故障診斷基本理論
2.4.1 開關電流電路測試與故障診斷研究現(xiàn)狀
2.4.2開關電流電路測試與故障診斷方法
2.4.3 開關電流電路仿真程序ASIZ
2.5本章小結
參考文獻
第3章開關電流電路靈敏度分析與故障模型硬故障測試
3.1引言
3.2開關電流電路的靈敏度分析
3.3 開關電流電路故障模型
3.4診斷實例
3.4.1 基本存儲單元硬故障測試
3.4.2三階低通濾波器硬故障測試
3.5本章小結
參考文獻
第4章開關電流電路偽隨機測試與診斷
4.1 引言
4.2開關電流電路的偽隨機測試和故障診斷
4.2.1 偽隨機技術測試原理
4.2.2偽隨機序列的生成
4.2.3空間映射
4.2.4候選信號的選擇
4.2.5 特征信號的容差范圍
4.3應用實例
4.3.1序列參數選擇
4.3.2開關電流電路測試
4.3.3測試結果及分析
4.4本章小結
參考文獻
第5章 基于故障字典和信息熵預處理的開關電流電路故障診斷
5.1 引言
5.2信息熵理論
5.2.1熵的定義
5.2.2微分熵和極大熵
5.2.3用非多項式函數近似熵
5.3基于信息熵預處理的故障字典診斷方法
5.3.1 信息熵預處理故障字典診斷原理
5.3.2故障模式的定義
5.3.3故障特征提取
5.3.4故障診斷實例
5.4本章小結
參考文獻
第6章基于神經網絡的開關電流電路故障診斷研究
6.1 引言
6.2峭度理論
6.2.1 峭度的定義
6.2.2用峭度來度量非高斯性
6.3開關電流電路故障診斷的神經網絡結構確定
6.3.1 神經網絡概述
6.3.2故障特征提取
6.3.3 BP神經網絡結構確定
6.4 開關電流電路診斷實例
6.4.1 診斷實例1：6階切比雪夫低通濾波器
6.4.2診斷實例2：6階橢圓帶通濾波器
第7章基于故障特征預處理技術的開關電流電路小波變換故障診斷
第8章基于獨立成分分析的開關電流電路故障診斷
第9章基于小波分形和粒子群支持向量機的開關電流電路故障診斷
附錄