基于混沌的數據安全與應用

符號、縮略語說明
章 緒論
1．1 混沌簡介
1．2 混沌圖像加密簡介
第二章 混沌神經網絡圖像加密算法研究
2．1 引言
2．2 基于復合混沌映射和混沌細胞神經網絡的彩色圖像加密算法
2．2．1 復合混沌映射與細胞神經網絡模型
2．2．2 圖像加密解密算法
2．2．3 加密性能分析
2．3 基于Hopfield混沌神經網絡的彩色圖像加密算法
2．3．1 Hopfield混沌神經網絡模型
2．3．2 圖像加密解密算法
2．3．3 加密性能分析
2．4 本章小結
第三章 量子細胞神經網絡混沌同步控制方法的研究
3．1 引言
3．2 兩細胞量子細胞神經網絡同步控制方法的研究
3．2．1 兩細胞耦合的量子細胞神經網絡超混沌系統(tǒng)
3．2．2 兩細胞量子細胞神經網絡自適應修正函數投影同步控制方法
3．2．3 數值仿真
3．3 三細胞量子細胞神經網絡同步控制方法的研究
3．3．1 三細胞耦合的量子細胞神經網絡超混沌系統(tǒng)
3．3．2 三細胞量子細胞神經網絡自適應修正函數投影同步控制方法
3．3．3 三細胞量子細胞神經網絡與6階細胞神經網絡的同步控制方法
3．4 本章小結
第四章 量子細胞神經網絡混沌同步的保密應用研究
4．1 多進制量子細胞神經網絡數字保密通信方法
4．1．1 數字保密通信模型設計
4．1．2 信號調制
4．1．3 信號解調
4．1．4 通信系統(tǒng)數值仿真
4．2 基于量子細胞神經網絡超混沌系統(tǒng)的半對稱圖像加密解密方法
4．2．1 引言
4．2．2 半對稱圖像加密解密模型
4．2．3 半對稱加密算法安全性能分析
4．3 本章小結
第五章 混沌加密網絡安全應用
5．1 基于超混沌系統(tǒng)的分布式跨域身份認證方案
5．1．1 引言
5．1．2 分布式跨域匿名認證方案
5．1．3 分布式跨域認證結構中的安全體系
5．2 基于量子細胞神經網絡的弱密碼超混沌加密方法
5．2．1 引言
5．2．2 弱密碼加密模型
5．2．3 加密流程
5．2．4 實例
5．3 本章小結
第六章 量子細胞神經網絡超混沌系統(tǒng)在光學圖像加密中的應用
6．1 典型的光學密碼編碼系統(tǒng)
6．1．1 基于4f系統(tǒng)的雙相位編碼
6．1．2 基于菲涅爾變換的雙相位編碼
6．1．3 基于分數傅里葉變換的雙相位編碼
6．2 基于量子細胞神經網絡超混沌系統(tǒng)光學圖像加密方法
6．2．1 加密過程
6．2．2 解密過程
6．2．3 具體實例
6．3 本章小結
參考文獻