開放網(wǎng)絡知識計算：模型、方法與應用

開放網(wǎng)絡知識計算——模型、方法與應用目錄

第一部分網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中的開放知識

第1章網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)

1.1網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)

1.2網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)研究的意義

1.3網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

1.3.1網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的復雜性

1.3.2網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的不確定性

1.3.3網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性

1.4網(wǎng)絡空間感知與數(shù)據(jù)表示

1.4.1網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的感知與獲取

1.4.2網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的質量評估與采樣

1.4.3網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的清洗與提煉

1.4.4網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的融合表示

1.5網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)存儲與管理體系

1.5.1分布式數(shù)據(jù)存儲

1.5.2數(shù)據(jù)高效索引

1.5.3數(shù)據(jù)世系管理

1.6網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)挖掘和社會化計算

1.6.1基于內(nèi)容信息的數(shù)據(jù)挖掘

1.6.2基于結構信息的社會化計算

1.7網(wǎng)絡數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)與應用

1.7.1網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)平臺引擎建設

1.7.2網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)下的高端數(shù)據(jù)分析

1.7.3網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的應用

1.8研究展望

1.9本章小結

參考文獻

第2章開放網(wǎng)絡知識

2.1概述

2.2開放網(wǎng)絡知識庫構建

2.2.1知識庫構建

2.2.2多源知識的融合

2.2.3知識庫的更新

2.3基于開放網(wǎng)絡知識庫的信息檢索

2.3.1意圖感知

2.3.2查詢擴展

2.3.3語義問答

2.4基于開放網(wǎng)絡知識庫的數(shù)據(jù)挖掘

2.4.1線索挖掘

2.4.2關系推理

2.4.3關系預測

2.5研究展望

2.6本章小結

參考文獻

第二部分模 型 理 論

第3章概率論

3.1概述

3.2概率

3.3條件概率和全概率公式

3.3.1條件概率

3.3.2全概率公式

3.4貝葉斯定理

3.5本章小結

參考文獻

第4章圖論

4.1概述

4.2有向圖與無向圖

4.3完全圖、稀疏圖與二部圖

4.3.1完全圖與稀疏圖

4.3.2二部圖

4.4子圖與樹

4.5路徑與連通性

4.5.1路徑

4.5.2連通性

4.6圖的鄰接矩陣

4.7圖的遍歷

4.7.1DFS遍歷

4.7.2BFS遍歷

4.8本章小結

參考文獻

第5章矩陣分析

5.1概述

5.2矩陣基本概念

5.3矩陣的基本運算

5.4矩陣的分解

5.5本章小結

參考文獻

第6章組合優(yōu)化

6.1概述

6.2圖的匹配

6.2.1匹配的相關概念

6.2.2最大匹配

6.2.3最大權匹配

6.3背包問題

6.3.1分支限界法

6.3.2貪婪近似算法

6.3.3模擬退火算法

6.3.4多項式時間近似方案

6.3.5其他背包問題

6.4本章小結

參考文獻

第7章開放知識網(wǎng)絡

7.1開放知識網(wǎng)絡的表示方法

7.1.1可演化的知識網(wǎng)絡模型

7.1.2知識網(wǎng)絡的分布式表示

7.1.3知識網(wǎng)絡的增量表示

7.2開放知識網(wǎng)絡表示的性質

7.2.1收斂性

7.2.2可增量性

7.3本章小結

參考文獻

第三部分計 算 方 法

第8章開放網(wǎng)絡知識庫的構建方法

8.1概述

8.2概念抽取方法

8.2.1相關工作

8.2.2基于詞向量的領域概念抽取方法

8.2.3實驗與結果分析

8.3屬性抽取方法

8.3.1開放文本屬性抽取方法

8.3.2實驗與結果分析

8.4關系抽取方法

8.4.1相關工作

8.4.2基于多句特征的領域概念間關系抽取方法

8.4.3基于概念相似度的潛在領域關系推斷方法

8.4.4實驗與結果分析

8.5概念細化方法

8.5.1方法概述

8.5.2劃分屬性的挖掘

8.5.3實驗結果

8.6本章小結

參考文獻

第9章知識融合與更新方法

9.1概述

9.2實體融合方法

9.2.1相關工作

9.2.2基于依賴圖聯(lián)合推斷的融合方法

9.2.3實驗與分析

9.3關系融合方法

9.3.1相關工作

9.3.2基于實體關系嵌入的融合方法

9.3.3實驗與分析

9.4類別融合方法

9.4.1基于復合結構的融合方法

9.4.2基于集成排序的融合方法

9.5自適應更新方法

9.6本章小結

參考文獻

第10章知識推斷方法

10.1概述

10.2靜態(tài)關系推斷

10.2.1相關工作

10.2.2融合結構與內(nèi)容的關系推斷

10.3非時序動態(tài)關系推斷

10.3.1相關工作

10.3.2融合時間信息的關系推斷

10.4本章小結

參考文獻

第11章知識預測方法

11.1關系預測

11.1.1相關工作

11.1.2基于開放知識網(wǎng)絡的關系預測

11.2實體預測

11.3本章小結

參考文獻

第四部分系統(tǒng)與應用場景

第12章知識庫與知識分析系統(tǒng)

12.1概述

12.2Freebase知識庫

12.2.1Freebase的構建

12.2.2Freebase的融合與更新

12.2.3Freebase的知識計算

12.2.4Freebase的典型應用

12.3Yago知識庫

12.3.1Yago的構建

12.3.2Yago的融合與更新

12.3.3Yago的知識計算

12.3.4Yago的典型應用

12.4Probase知識庫

12.4.1Probase的構建

12.4.2Probase的融合與更新

12.4.3Probase的典型應用

12.5Knowledge Graph知識計算系統(tǒng)

12.5.1Knowledge Graph的構建

12.5.2Knowledge Graph的典型應用

12.6Knowledge Vault知識計算系統(tǒng)

12.6.1Knowledge Vault的構建

12.6.2Knowledge Vault的融合與更新

12.6.3Knowledge Vault的知識計算

12.6.4Knowledge Vault的典型應用

12.7Palantir

12.7.1Palantir的構建

12.7.2Palantir的知識計算

12.7.3Palantir的典型應用

12.8NELL

12.8.1NELL的構建

12.8.2NELL的應用

12.9開放網(wǎng)絡知識庫構建技術的評價

12.9.1相關工作

12.9.2開放網(wǎng)絡知識庫構建技術的多維指標體系

12.9.3開放網(wǎng)絡知識庫構建技術的多維量化評價方法

12.9.4實驗

12.10本章小結

參考文獻

第13章開放網(wǎng)絡知識計算引擎OpenKN

13.1OpenKN的整體架構

13.2OpenKN的自適應性

13.3OpenKN的演化計算

13.3.1可演化知識網(wǎng)絡

13.3.2OpenKN的演化計算算子庫

13.4本章小結

參考文獻

第14章應用場景分析

14.1概述

14.2人物譜系關系畫像與分析

14.2.1背景與意義

14.2.2分析流程

14.2.3演示樣例

14.3領域事件的演化態(tài)勢分析

14.3.1背景與意義

14.3.2分析流程

14.3.3演示樣例

14.4新聞語義推薦

14.4.1背景與意義

14.4.2分析流程

14.4.3演示樣例

14.5本章小結

參考文獻