本書從大數(shù)據(jù)的前身――數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手,首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及在大數(shù)據(jù)中常用的采集、存儲和分析方法;然后以多語音識別和多語言識別為例,對大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用給出了詳細(xì)的說明;接著給出了大數(shù)據(jù)場景分析,詳細(xì)介紹了基于場景分析的大數(shù)據(jù)信息處理應(yīng)用,如MOOC大數(shù)據(jù)教學(xué)分析系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)關(guān)系推薦系統(tǒng)、金融服務(wù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)等;隨后介紹了互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,對電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、能源大數(shù)據(jù)等具有差異性的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了簡要介紹;最后對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了展望。