基于不確定性量化的可靠性分析、評(píng)估與穩(wěn)健設(shè)計(jì)

前言 \n
第1章緒論1 \n
1.1研究背景1 \n
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀3 \n
1.2.1不確定性量化方法 \n
研究現(xiàn)狀3 \n
1.2.2不確定性量化在可靠 \n
性工程中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀6 \n
1.2.3穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論研究現(xiàn)狀7 \n
1.3內(nèi)容概述9 \n
參考文獻(xiàn)10 \n
第2章證據(jù)理論、隨機(jī)集理論與 \n
不確定性量化基礎(chǔ)16 \n
2.1證據(jù)理論16 \n
2.1.1辨識(shí)框架和基本概率 \n
分配16 \n
2.1.2證據(jù)合成規(guī)則17 \n
2.1.3信任函數(shù)和似然函數(shù)19 \n
2.1.4證據(jù)理論的模型解釋19 \n
2.1.5不確定性信息的 \n
證據(jù)理論表示20 \n
2.2隨機(jī)集理論27 \n
2.2.1隨機(jī)集的概念與隨機(jī)集的 \n
數(shù)學(xué)表示28 \n
2.2.2隨機(jī)集的極限累計(jì) \n
分布函數(shù)28 \n
2.2.3基于隨機(jī)集的擴(kuò)張?jiān)?9 \n
2.2.4不確定信息的隨機(jī) \n
集表示30 \n
2.3證據(jù)理論與隨機(jī)集的聯(lián)系32 \n
2.4基于證據(jù)理論的不確定性量化的 \n
基本步驟32 \n
2.5信任函數(shù)與似然函數(shù)計(jì)算34 \n
2.5.1頂點(diǎn)法34 \n
2.5.2蒙特卡洛法36 \n
2.6不確定性量化應(yīng)用案例41 \n
2.6.1RLC放電電路原理及關(guān)鍵 \n
性能參數(shù)42 \n
2.6.2RLC放電電路建模43 \n
2.6.3RLC放電電路關(guān)鍵性能參數(shù)的 \n
不確定性量化44 \n
2.6.4RLC放電電路靈敏度 \n
分析45 \n
2.6.5RLC放電電路性能的不確定性 \n
量化46 \n
2.7本章小結(jié)48 \n
參考文獻(xiàn)48 \n
第3章非精確概率下基于證據(jù)理論的 \n
典型系統(tǒng)可靠性模型51 \n
3.1非精確概率下典型系統(tǒng)的可靠性 \n
模型51 \n
3.1.1單調(diào)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)52 \n
3.1.2非單調(diào)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)55 \n
3.2算例分析56 \n
3.3本章小結(jié)61 \n
參考文獻(xiàn)61 \n
第4章認(rèn)知不確定性下基于證據(jù) \n
理論的可靠性分析方法62 \n
4.1故障樹(shù)與區(qū)間分析相結(jié)合的 \n
可靠性分析方法62 \n
4.1.1底事件區(qū)間概率的確定62 \n
4.1.2底事件相互獨(dú)立時(shí)故障樹(shù)分析的 \n
區(qū)間門(mén)算子63 \n
4.1.3底事件相關(guān)時(shí)故障樹(shù)分析的 \n
區(qū)間門(mén)算子63 \n
4.1.4底事件共因失效時(shí)故障樹(shù)分析的 \n
區(qū)間門(mén)算子64 \n
4.1.5底事件含多態(tài)性時(shí)故障樹(shù)分析的 \n
區(qū)間門(mén)算子64 \n
4.1.6算例分析65 \n
4.2證據(jù)理論與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的 \n
可靠性分析方法69 \n
4.2.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)69 \n
4.2.2證據(jù)理論對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的 \n
擴(kuò)展69 \n
4.2.3算例分析73 \n
4.3本章小結(jié)75 \n
參考文獻(xiàn)76 \n
基于不確定性量化的可靠性分析、評(píng)估與穩(wěn)健設(shè)計(jì)目錄第5章不確定性量化在可靠度近似 \n
計(jì)算中的應(yīng)用78 \n
5.1變量為隨機(jī)分布時(shí)的可靠度 \n
近似計(jì)算78 \n
5.1.1可靠度近似計(jì)算的 \n
基本原理78 \n
5.1.2可靠度近似計(jì)算的實(shí)現(xiàn)79 \n
5.1.3算例分析80 \n
5.2變量同時(shí)包含隨機(jī)-認(rèn)知不確定 \n
性時(shí)的可靠度近似計(jì)算85 \n
5.2.1一般情況下的可靠度 \n
近似計(jì)算86 \n
5.2.2應(yīng)力-強(qiáng)度干涉模型的 \n
可靠度近似計(jì)算87 \n
5.3小子樣數(shù)據(jù)下的可靠度 \n
近似計(jì)算90 \n
5.3.1小子樣數(shù)據(jù)的灰色置信 \n
區(qū)間估計(jì)91 \n
5.3.2小子樣數(shù)據(jù)下變量的焦元和 \n
基本概率分配計(jì)算92 \n
5.3.3算例分析92 \n
5.4本章小結(jié)95 \n
參考文獻(xiàn)95 \n
第6章認(rèn)知不確定性下可靠性 \n
靈敏度分析98 \n
6.1基于概率包絡(luò)的靈敏度分析99 \n
6.1.1概率包絡(luò)下靈敏度 \n
分析指標(biāo)定義99 \n
6.1.2算例分析100 \n
6.2專(zhuān)家估計(jì)信息的可靠性 \n
靈敏度分析106 \n
6.2.1專(zhuān)家估計(jì)信息下可靠性 \n
靈敏度指標(biāo)定義106 \n
6.2.2算例分析108 \n
6.3考慮認(rèn)知不確定性的可靠性 \n
靈敏度分析新指標(biāo)111 \n
6.3.1傳統(tǒng)的可靠性靈 \n
敏度指標(biāo)111 \n
6.3.2認(rèn)知不確定性下可靠性靈敏度 \n
新指標(biāo)定義112 \n
6.3.3可靠性靈敏度新指標(biāo)的 \n
計(jì)算113 \n
6.3.4算例分析115 \n
6.4本章小結(jié)121 \n
參考文獻(xiàn)121 \n
第7章混合不確定性下的穩(wěn)健性 \n
分析與設(shè)計(jì)123 \n
7.1證據(jù)理論框架下的穩(wěn)健性 \n
分析與設(shè)計(jì)123 \n
7.1.1基于證據(jù)理論的產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo) \n
數(shù)學(xué)模型123 \n
7.1.2基于證據(jù)理論的產(chǎn)品質(zhì)量 \n
不確定性傳播124 \n
7.1.3基于證據(jù)理論的產(chǎn)品質(zhì)量 \n
不確定性量化125 \n
7.1.4產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性評(píng)價(jià)新方法與 \n
設(shè)計(jì)準(zhǔn)則126 \n
7.1.5穩(wěn)健性評(píng)價(jià)新方法的 \n
特點(diǎn)127 \n
7.1.6算例分析128 \n
7.2基于隨機(jī)集的穩(wěn)健性 \n
分析與設(shè)計(jì)132 \n
7.2.1基于隨機(jī)集的產(chǎn)品質(zhì)量 \n
數(shù)學(xué)模型132 \n
7.2.2隨機(jī)集的隨機(jī)抽樣方法132 \n
7.2.3隨機(jī)集的不確定性 \n
表征能力133 \n
7.2.4產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性分析的 \n
蒙特卡洛模擬方法134 \n
7.2.5產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性的評(píng)價(jià)指標(biāo)與 \n
優(yōu)化設(shè)計(jì)準(zhǔn)則136 \n
7.2.6程序開(kāi)發(fā)137 \n
7.2.7算例分析137 \n
7.3本章小結(jié)144 \n
參考文獻(xiàn)145