個(gè)人大數(shù)據(jù)：可穿戴計(jì)算改變?nèi)祟惿?/h1>

　　不難發(fā)現(xiàn)，近期大量新技術(shù)的涌現(xiàn)使生活記錄（Lifelogging）逐漸成為一個(gè)突出的研究方向。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)資源成本的降低，以及電子設(shè)備傳感能力的增加都可以幫助對個(gè)人行為、位置、外界環(huán)境進(jìn)行有效的記錄和感知。例如，越來越多的用戶參與到量化自我（Qualified Self）的運(yùn)動(dòng)中，并采用可穿戴式傳感器對生活行為進(jìn)行連續(xù)的跟蹤，以更好地理解人類在執(zhí)行各項(xiàng)工作或任務(wù)中的表現(xiàn)。本書對生活記錄的多方面進(jìn)行了全面的總結(jié)，其中包括生活記錄的研究進(jìn)程、當(dāng)前的技術(shù)以及主要應(yīng)用等。迄今為止，大多數(shù)生活日志的研究都聚焦于視覺生活日志（Visual Lifelogging），即通過視覺媒體記錄生活中行為的細(xì)節(jié)。因此，視覺生活記錄也是本書的核心研究內(nèi)容。除此之外，本書也涉及到在生活記錄研究過程中遇到的關(guān)于信息檢索領(lǐng)域的諸多挑戰(zhàn)。

　　Cathal Gurrin：愛爾蘭都柏林城市大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的副教授， Insight Centre for Data Analytics的負(fù)責(zé)人之一，長期致力于采用可穿戴的傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā)各種計(jì)算機(jī)支持技術(shù)。Alan F. Smeaton：愛爾蘭都柏林城市大學(xué)的教授，IEEE Fellow，愛爾蘭皇家科學(xué)院院士，Insight Centre for Data Analytics主任，目前任ACM SIGMM的主席。Alan F. Smeaton已經(jīng)發(fā)表超過600篇學(xué)術(shù)論文， 并被引用超過13，800次，H -index指數(shù)高達(dá) 58。他也是愛爾蘭皇家科學(xué)院在工程科學(xué)領(lǐng)域的金獎(jiǎng)獲得者（2015年）。Aiden R. Doherty：牛津大學(xué)的博士后研究員，由于對健康傳感器數(shù)據(jù)分析的突出貢獻(xiàn)，他在2015年獲得了Marie Sklodowska-Curie Actions COFUND Award的獎(jiǎng)勵(lì)。王鵬于2008年至2011年受國家留學(xué)基金委資助在愛爾蘭都柏林城市大學(xué)CLARITY傳感器網(wǎng)絡(luò)研究中心公派攻讀博士學(xué)位，研究方向?yàn)榛诳纱┐饕曈X設(shè)備的日常行為識(shí)別和語義分析。2010年，王鵬訪問了愛爾蘭高威的DERI語義網(wǎng)中心。博士畢業(yè)回國后繼續(xù)從事可穿戴計(jì)算方面的研究，并于2014年至2016年在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系進(jìn)行博士后研究。王鵬已經(jīng)在高水平學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文20余篇，獲得省部級科技進(jìn)步獎(jiǎng)多項(xiàng)。目前，王鵬是北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的副教授，研究方向?yàn)橛脩粜袨榉治?、可穿戴媒體的語義挖掘。