精通Azure數據分析

序1 

前言3 

第1章 企業(yè)數據分析基礎7 

數據分析管道7 

數據湖8 

Lambda架構9 

Kappa架構11 

在Lambda和Kappa間進行選擇12 

Azure分析管道12 

數據分析場景介紹15 

示例代碼和示例數據集16 

小結21 

第2章 將數據導入Azure22 

攝取加載層22 

批量數據加載24 

硬盤傳送24 

流數據加載78 

小結80 

第3章 在Azure中存儲攝取的數據81 

文件存儲81 

隊列存儲97 

小結124 

第4章 Azure中的實時數據處理125 

流處理125 

在Azure中每次處理一個元組131 

小結174 

第5章 Azure中的實時微批處理176 

Azure中的微批處理176 

小結207 

第6章 Azure中的批處理208 

HDInsight上的MapReduce批處理210 

HDInsight上的Hive批處理214 

HDInsight上的Pig批處理228 

HDInsight上的Spark批處理229 

使用SQL數據倉庫的批處理237 

使用數據湖分析的批處理247 

Azure Batch批處理258 

小結260 

第7章 Azure中的交互式查詢261 

Azure SQL數據倉庫的可交互式查詢263 

Hive和Tez交互式查詢269 

Spark SQL交互式查詢277 

USQL交互式查詢281 

小結284 

第8章 Azure中的冷\熱訪問服務層285 

Azure Redis緩存287 

Document DB294 

SQL 數據庫300 

SQL數據倉庫308 

HDInsight上的HBase309 

Azure搜索314 

小結315 

第9章 智能和機器學習316 

Azure機器學習319 

HDInsight上的R服務321 

SQL R服務321 

Microsoft認知服務322 

小結334 

第10章 Azure中的元數據管理335 

使用Azure數據目錄管理元數據335 

小結350 

第11章 保護在Azure中的數據351 

身份和訪問管理351 

數據保護353 

審計355 

小結356 

第12章 執(zhí)行數據分析357 

使用Power BI進行分析357 

在藍色天際機場場景中使用Power BI批量分析報表368 

展望372