中國智能駕駛2017發(fā)展報告

目 錄
第1章 發(fā)展概述篇\t1
1．1 汽車智能化發(fā)展\t1
1．2 汽車智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵\t3
1．3 汽車智能駕駛技術(shù)分級\t4
1．4 國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀\t5
1．4．1 國外智能駕駛技術(shù)現(xiàn)狀\t5
1．4．2 國內(nèi)智能駕駛技術(shù)現(xiàn)狀\t9
1．5 公開性智能駕駛比賽\t12
1．5．1 國外智能駕駛比賽\t12
1．5．2 國內(nèi)智能駕駛比賽\t15
1．6 汽車自動駕駛產(chǎn)業(yè)概述\t19
1．7 智能駕駛社會效益與影響\t19
1．7．1 安全性―減少交通事故\t19
1．7．2 經(jīng)濟性―促進節(jié)能減排\t20
1．7．3 互聯(lián)性―推動社會變革\t21
1．7．4 行業(yè)性―改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，行業(yè)交互共贏\t21
1．8 國內(nèi)外相關(guān)政府政策\t22
1．8．1 國外情況\t22
1．8．2 國內(nèi)情況\t25
第2章 環(huán)境感知篇\t27
2．1 智能駕駛感知任務(wù)\t27
2．2 智能駕駛的感知盲區(qū)\t28
2．3 環(huán)境感知功能系統(tǒng)構(gòu)成\t28
2．4 系統(tǒng)硬件配置方案\t29
2．5 傳感感知技術(shù)\t30
2．5．1 相機視覺\t31
2．5．2 雷達傳感\(zhòng)t34
2．5．3 聽覺傳感\(zhòng)t37
2．6 定位與導航技術(shù)\t39
2．6．1 感知態(tài)勢的基準\t39
2．6．2 設(shè)備組成和種類\t39
2．6．3 姿態(tài)和狀態(tài)感知\t42
2．6．4 測試技術(shù)\t42
2．6．5 數(shù)字地圖輔助定位與導航\t43
2．7 V2X網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)\t44
2．7．1 設(shè)備組成和種類\t45
2．7．2 功能和感知范圍\t48
2．7．3 V2X測試技術(shù)\t49
第3章 決策規(guī)劃篇\t50
3．1 決策規(guī)劃技術(shù)概述\t50
3．2 決策規(guī)劃技術(shù)結(jié)構(gòu)體系\t51
3．2．1 分層遞階式體系結(jié)構(gòu)\t52
3．2．2 反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)\t52
3．2．3 混合式體系結(jié)構(gòu)\t54
3．3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)\t55
3．3．1 傳感信息融合\t55
3．3．2 任務(wù)決策\t56
3．3．3 軌跡規(guī)劃\t57
3．3．4 異常處理\t57
3．4 決策規(guī)劃技術(shù)方法\t58
3．4．1 全局規(guī)劃方法\t58
3．4．2 局部規(guī)劃方法\t60
3．5 路權(quán)分配技術(shù)\t61
第4章 控制工程篇\t63
4．1 智能汽車控制架構(gòu)設(shè)計\t63
4．2 自動駕駛控制核心技術(shù)組成\t66
4．2．1 車輛縱向控制\t67
4．2．2 車輛橫向控制\t68
4．3 自動駕駛控制方法\t70
4．3．1 傳統(tǒng)控制方法\t70
4．3．2 智能控制方法\t71
4．4 自動駕駛控制技術(shù)方案\t73
4．4．1 基于“規(guī)劃―跟蹤”的間接控制方法\t73
4．4．2 基于人工智能的直接控制方法\t75
4．5 人-機交互系統(tǒng)\t78
4．5．1 人-機交互系統(tǒng)的作用和意義\t78
4．5．2 智能汽車人-機交互系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀\t79
4．5．3 人-機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)\t83
4．5．4 人-機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢\t86
第5章 測試驗證篇\t88
5．1 模擬仿真技術(shù)\t89
5．1．1 需求分析\t89
5．1．2 技術(shù)方案\t90
5．1．3 未來發(fā)展的技術(shù)挑戰(zhàn)和趨勢\t92
5．2 試驗測試示范區(qū)\t93
5．2．1 國外情況\t93
5．2．2 國內(nèi)情況\t95
5．3 測試驗證技術(shù)\t99
5．3．1 需求分析\t99
5．3．2 技術(shù)方案\t100
5．3．3 未來發(fā)展的技術(shù)挑戰(zhàn)和趨勢\t108
參考文獻\t110