大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)

　　因果關(guān)系嚴格區(qū)分了“因”變量和“果”變量，在揭示事物發(fā)生機制、指導干預行為等方面具有相關(guān)關(guān)系不可替代的重要作用。在大數(shù)據(jù)時代，如何探索海量、高維、觀察性的數(shù)據(jù)背后的因果機制具有重要的商業(yè)價值和科學意義。觀察數(shù)據(jù)的因果關(guān)系方向判斷困難、高維數(shù)據(jù)的因果結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)能力不足、現(xiàn)有算法適用場景有限等仍然嚴重阻礙著因果推斷領(lǐng)域的發(fā)展，是當前因果關(guān)系研究的難點和熱點。本書從因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系之間的區(qū)別與聯(lián)系出發(fā)，從因果關(guān)系模型、因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法、因果關(guān)系與機器學習關(guān)系等角度對上述進展進行探討，并對作者研究團隊關(guān)于上述問題的一些**研究進展進行總結(jié)。

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