車聯(lián)網(wǎng)權威指南 標準、技術及應用

第1章 緒論 \n
1.1當前所面臨的挑戰(zhàn) \n
1.2車聯(lián)網(wǎng)基本概念 \n
1.3車聯(lián)網(wǎng)體系架構與通信標準 \n
1.4國內外車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀 \n
1.5車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢 \n
1.6車聯(lián)網(wǎng)測試場 \n
1.7各章概述參考文獻 \n
第2章IEEE 802.11p 標準 \n
2.1 概述 \n
2.2物理介質關聯(lián)子層 \n
2.3物理層會聚協(xié)議子層 \n
2.4MAC子層 \n
2.5802.11p與蜂窩通信在V2X上應用的對比 \n
第3章IEEE 1609標準 \n
3.1引言 \n
3.2IEEE 1609標準及WAVE系統(tǒng)架構 \n
3.3WAVE網(wǎng)絡業(yè)務：IEEE 1609.3 \n
3.4多信道操作：IEEE 1609.4 \n
3.5資源管理：IEEE 1609.1 \n
3.6應用安全服務和管理：IEEE 1609.2 \n
3.7SAE J2735消息集 \n
第4章歐盟車聯(lián)網(wǎng)標準 \n
4.1引言 \n
4.2應用及設備 \n
4.3網(wǎng)絡及傳輸 \n
4.4接入層 \n
4.5管理 \n
4.6安全 \n
第5章LTE V2X \n
5.1現(xiàn)狀與需求 \n
5.2架構設計 \n
5.3無線空口關鍵技術 \n
5.4安全設計 \n
5.5發(fā)展前景 \n
第6章移動場景下的信道特征 \n
6.1研究現(xiàn)狀 \n
6.2基于擴展卡爾曼濾波器（EKF）的信道參數(shù)跟蹤估計算法 \n
6.3基于粒子濾波的跟蹤算法 \n
6.4被動信道測量系統(tǒng) \n
6.5信道建模：高鐵、地鐵、無人機場景 \n
第7章接入技術 \n
7.1引言 \n
7.2信道接入?yún)f(xié)議 \n
7.3擁塞控制 \n
7.4多信道協(xié)調機制 \n
7.5多信道分配策略 \n
7.6優(yōu)先級機制 \n
7.7結論 \n
第8章網(wǎng)絡傳輸技術 \n
8.1引言 \n
8.2信息分發(fā) \n
8.3路由技術 \n
8.4結論 \n
第9章網(wǎng)絡安全技術 \n
9.1VANET網(wǎng)絡的信息安全需求 \n
9.2VANET網(wǎng)絡中的攻擊 \n
9.3安全威脅評估 \n
9.4安全服務 \n
9.5安全認證 \n
9.6隱私保護 \n
9.7總結 \n
第10章移動建模與仿真 \n
10.1車聯(lián)網(wǎng)建模與仿真概述 \n
10.2車輛運動建模 \n
10.3車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡仿真平臺 \n
10.4交通仿真與網(wǎng)絡仿真間的關系 \n
10.5基于SUMO的交通仿真實現(xiàn) \n
10.6基于OMNeT++的車聯(lián)網(wǎng)通信仿真實現(xiàn) \n
10.7車聯(lián)網(wǎng)仿真實例 \n
第11章應用開發(fā) \n
11.1車聯(lián)網(wǎng)架構分析 \n
11.2車聯(lián)網(wǎng)應用數(shù)據(jù)感知 \n
11.3數(shù)據(jù)處理 \n
11.4基于中間件設計的平臺開發(fā)架構 \n
11.5應用場景分析 \n
11.6結論 \n
第12章車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) \n
12.1車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及其特征 \n
12.2車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用 \n
12.3總結