本書為專著。眾所周知,動力系統中不可避免地存在時間滯后現象。時滯是影響系統穩(wěn)定的重要因素之一,甚至帶來振蕩、分叉以及混沌等動力學行為。因此,研究時滯以及不確定性對動力系統穩(wěn)定性的影響就顯得非常重要。在很多實際的系統中,如在物理電路、生物系統、化學反應過程中,隨機因素的干擾在動力系統中起著非常重要的作用。因此,動力系統穩(wěn)定性還需考慮隨機因素的影響。本書主要致力于幾類動力系統的漸近穩(wěn)定性和魯棒穩(wěn)定性的分析 ,其主要內容包括:對具有兩個累加時變時滯的不確定系統的魯棒穩(wěn)定性研究;對時變時滯神經網絡與時滯區(qū)間相關的穩(wěn)定性分析;對基于時滯分段方法的靜態(tài)遞歸神經網絡的穩(wěn)定性分析;對基于LMI方法的帶區(qū)間變時滯基因調控網絡的穩(wěn)定性分析;對隨機噪聲對時滯基因調控網絡的穩(wěn)定性影響。本書研究成果具有創(chuàng)新新,具有較高的理論指導價值和學術水平。