DevOps和自動化運維實踐

推薦序一 

推薦序二 

推薦序三 

前言 

第1章　DevOps與自動化運維的意義 1 

1.1　DevOps在企業(yè)中存在的意義 1 

1.2　為什么企業(yè)需要自動化運維 4 

1.3　Web編程相關(guān)體系知識點 5 

1.3.1　為什么要前后端分離 5 

1.3.2　什么是RESTful 7 

1.3.3 　Web后臺認證機制 8 

1.3.4　同步和異步、阻塞與非阻塞的區(qū)別 10 

1.3.5　WebSocket雙工通信 11 

1.3.6　了解消息中間件 13 

1.3.7　了解負載均衡高可用 18 

1.4　從事DevOps工作應該掌握的語言 24 

1.5　從事DevOps工作應該掌握的工具 25 

1.6　了解網(wǎng)站系統(tǒng)架構(gòu)設計和高并發(fā)場景 26 

1.6.1　網(wǎng)站性能評估指標 26 

1.6.2　細分五層解說網(wǎng)站架構(gòu) 26 

1.7　了解數(shù)據(jù)庫集群主從復制的基本原理 34 

1.8　Linux服務器的安全防護 37 

1.8.1　DDoS攻擊和運營商劫持 37 

1.8.2　Linux服務器基礎防護篇 38 

1.8.3　Linux服務器高級防護篇 40 

1.9　小結(jié) 41 

第2章　Shell腳本在DevOps下的應用 42 

2.1　Shell編程基礎 42 

2.1.1　Shell腳本的基本元素 43 

2.1.2　Shell基礎正則表達式 43 

2.1.3　Shell特殊字符 46 

2.1.4　變量和運算符 47 

2.2　Shell中的控制流結(jié)構(gòu) 61 

2.3　sed的基礎用法及實用舉例 64 

2.3.1　sed的基礎語法格式 64 

2.3.2　sed的用法舉例說明 69 

2.4　awk的基礎用法及實用案例 72 

2.5　Shell應用于DevOps開發(fā)中應掌握的系統(tǒng)知識點 77 

2.6　生產(chǎn)環(huán)境下的Shell腳本 85 

2.6.1　生產(chǎn)環(huán)境下的備份類腳本 86 

2.6.2　生產(chǎn)環(huán)境下的統(tǒng)計類腳本 89 

2.6.3　生產(chǎn)環(huán)境下的監(jiān)控類腳本 92 

2.6.4　生產(chǎn)環(huán)境下的運維開發(fā)類腳本 97 

2.7　小結(jié) 102 

第3章　Python在DevOps與自動化運維中的應用 103 

3.1　Python語言的應用領域 103 

3.2　選擇Python的原因 105 

3.3　Python的版本說明 106 

3.4　Python基礎學習工具 106 

3.4.1　Python(x,y)簡單介紹 107 

3.4.2　IPython詳細介紹 107 

3.4.3　Sublime Text3簡單介紹 113 

3.5　Python基礎知識進階 120 

3.5.1　正則表達式應用 120 

3.5.2　Python程序構(gòu)成 127 

3.5.3　Python編碼問題 129 

3.5.4　使用Python解析JSON 131 

3.5.5　Python異常處理與程序調(diào)試 133 

3.5.6　Python函數(shù) 136 

3.5.7　Python面向?qū)ο?nbsp;147 

3.5.8　Python多進程 159 

3.5.9　Python多線程 161 

3.6　Python經(jīng)常用到的第三方類庫 175 

3.7　利用Flask設計后端Restful API 178 

3.7.1　DevOps中為什么要使用RESTful API 178 

3.7.2　RESTful API項目實戰(zhàn) 182 

3.8　工作中的Python腳本分享 184 

3.9　小結(jié) 191 

第4章　Vagrant在DevOps環(huán)境中的應用 192 

4.1　Vagrant簡單介紹 193 

4.2　Vagrant安裝 193 

4.3　使用Vagrant配置本地開發(fā)環(huán)境 195 

4.3.1　Vagrant的具體安裝步驟 195 

4.3.2 　Vagrant配置文件詳解 198 

4.3.3　Vagrant常用命令詳解 199 

4.4　使用Vagrant搭建DevOps開發(fā)環(huán)境 200 

4.5　使用Vagrant搭建分布式環(huán)境 203 

4.6　小結(jié) 207 

第5章　自動化部署管理工具Ansible 208 

5.1　YAML介紹 209 

5.2　Ansible的安裝和配置 214 

5.3　定義主機與組規(guī)則（Inventory） 218 

5.4　Ansible常用模塊介紹 220 

5.5　playbook介紹 235 

5.6　Ansible在AWS云平臺中的應用 240 

5.7　角色 241 

5.8　Jinja2過濾器 248 

5.9　Ansible速度優(yōu)化 252 

5.10　利用Ansible API提供自動化運維后端 262 

5.10.1　runner API 262 

5.10.2　playbook API 265 

5.10.3　用Flask封裝Ansible提供自動化運維后端 267 

5.11　Ansible 2.2新增功能 273 

5.12　小結(jié) 280 

第6章　自動化配置管理工具SaltStack 281 

6.1　Salt的相關(guān)知識點介紹 281 

6.1.1　Salt的優(yōu)勢 281 

6.1.2　Salt的安裝 282 

6.1.3　Salt的工作流程 287 

6.1.4　Salt配置文件詳解 288 

6.1.5　Salt的命令格式 291 

6.2　Salt的常用組件 291 

6.2.1　Salt常用的操作目標 291 

6.2.2　Salt常用模塊 293 

6.2.3　Granis組件 304 

6.2.4　pillar組件 308 

6.2.5　job管理 311 

6.2.6　State介紹 312 

6.3　Salt真實案例分享 314 

6.3.1　base環(huán)境配置 315 

6.3.2　prod環(huán)境配置 319 

6.4　Salt多Master搭建 322 

6.5　Salt API介紹 324 

6.5.1　Python API介紹 324 

6.5.2　Restful API介紹 326 

6.6　小結(jié) 330 

第7章　Docker和Jenkins在DevOps中的應用 331 

7.1　Docker的基礎安裝 333 

7.2　Docker的三大核心概念 336 

7.3　Docker的基本架構(gòu) 338 

7.4　Docker網(wǎng)絡實現(xiàn)原理 340 

7.5　利用Dockerfile文件技巧打包Docker鏡像 342 

7.6　利用Docker-Compose編排和管理多容器 344 

7.6.1　Docker-Compose的基本語法 345 

7.6.2　Docker-Compose常用命令 352 

7.6.3　使用Docker-Compose運行Python Web項目 354 

7.6.4　使用Docker-Compose的過程中遇到的問題 355 

7.7　利用Docker搭建Jenkins Master/Slave分布式環(huán)境 357 

7.7.1　部署Jenkins Master/Slave分布式環(huán)境需要解決的問題 358 

7.7.2　Jenkins Master/Slave的詳細部署過程 360