量化投資與FOF基金入門

第一部分 基本概念
1 什么是FOF\t2
1．1 FOF的本質是分散投資\t2
1．2 國外共同基金FOF發(fā)展歷程\t4
1．3 國內FOF應該定位為類信托\(zhòng)t7
2 為什么要分散投資\t10
2．1 單只證券的收益率與風險\t11
2．2 證券組合的收益率與風險\t13
2．3 證券組合的選擇\t15
3 什么是量化投資\t18
3．1 一個小游戲\t18
3．2 量化投資的定義\t20
3．3 量化投資的理論發(fā)展\t22
4 膜拜量化大神\t25
4．1 文藝復興科技：西蒙斯\t25
4．2 德邵基金：德邵\t29
4．3 高盛量化：德曼\t33
4．4 橋水基金：達里奧\t38
5 主要量化投資策略\t44
5．1 阿爾法市場中性策略\t44
5．2 貝塔策略\t45
5．3 套利策略\t47
5．4 期權策略\t48
6 投資收益的來源\t51
6．1 資本資產定價模型（CAPM）\t51
6．2 股票三因子模型\t54
6．3 套利定價模型（APT）\t57
6．4 策略三因子模型（STF）\t61
7 完整的FOF怎么做\t63
7．1 產品設計\t63
7．2 資產配置\t64
7．3 策略組合\t66
7．4 管理人選擇\t67
7．5 投后管理\t68
8 有幾種FOF模式\t71
8．1 目標日期策略\t71
8．2 目標風險策略\t72
8．3 風險平價策略\t73
9 FOF應該如何進行風險管理\t77
9．1 基本概念\t77
9．2 Barra多因子風險模型\t79
9．3 FOF風險管理\t81
10 國內外FOF發(fā)展經驗\t84
10．1 馬太效應明顯\t84
10．2 第三方投資顧問\t85
10．3 國外FOHF發(fā)展歷史\t87
10．4 中國私募FOF面臨的問題\t89
第二部分 基金評價
11 小心陷阱\t94
11．1 規(guī)模陷阱\t94
11．2 歷史收益陷阱\t96
12 投資不可能三角\t100
12．1 策略的定義\t100
12．2 不存在與淘汰的策略\t101
12．3 長期有效的策略\t103
13 賺大錢靠人品\t105
13．1 大勝靠德\t105
13．2 專注值得托付\t106
13．3 業(yè)績背后\t108
13．4 投后管理\t109
14 尋找靠譜的基金經理\t111
14．1 學歷因子\t111
14．2 資歷因子\t113
15 基金經理才是核心\t115
15．1 基金經理的價值\t115
15．2 D-三因子模型\t117
16 國外主流評級體系\t121
16．1 晨星評級\t123
16．2 標普評級\t125
16．3 理柏評級\t126
17 晨星定量評級模型\t128
18 星潮定量評級模型\t132
18．1 收益率\t133
18．2 夏普比率\t134
18．3 最大回撤\t135
18．4 D-Ratio\t136
19 策略短板分析\t139
19．1 量化對沖類策略\t140
19．2 擇時投機類策略\t143
19．3 事件驅動策略\t145
20 業(yè)績歸因模型\t147
20．1 是運氣還是能力\t147
20．2 定性分析\t149
20．3 定量分析\t151
第三部分 資產配置
21 FOF的核心是資產配置\t156
21．1 配置決定收益\t156
21．2 幾個核心理念\t161
21．3 為什么要分散化\t162
22 戰(zhàn)略資產配置\t166
22．1 股債模式\t166
22．2 全天候模式\t168
22．3 耶魯基金模式\t173
22．4 美林時鐘模式\t177
23 戰(zhàn)術資產配置\t180
23．1 核心-衛(wèi)星模式\t180
23．2 杠鈴配置模式\t182
23．3 逆向配置模式\t183
23．4 成本平均模式\t184
23．5 買入并持有模式\t186
24 策略的篩選與組合\t187
24．1 策略的篩選\t187
24．2 策略的組合\t190
25 未來全球資產配置\t192
25．1 未來兩大戰(zhàn)略資產配置機會\t192
25．2 固定收益產品\t193
25．3 權益類產品\t194
25．4 大宗商品\t195
25．5 房地產\t196
26 均值-方差模型\t199
26．1 模型原理\t199
26．2 均值-方差分析\t200
26．3 參數估計\t203
27 風險平價模型\t206
27．1 基本思想\t206
27．2 風險平價分類\t208
27．3 案例\t209
27．4 組合風險分散\t211
28 智慧貝塔（Smart Beta）\t214
28．1 基于權重優(yōu)化的Smart Beta\t214
28．2 基于風險因子的Smart Beta\t217
28．3 Smart Beta在指數基金中的應用\t219
29 資金管理方法\t222
29．1 凱利公式\t222
29．2 D-公式\t224
29．3 R-公式\t226
第四部分 選基與產品
30 Logistic模型\t230
30．1 Logistic模型的原理\t230
30．2 Logistic模型的預測方法\t231
30．3 有序多分類Logistic模型\t233
31 動量模型\t235
31．1 時間序列動量\t235
31．2 橫截面動量\t237
31．3 不同維度的動量策略\t239
32 風格雷達模型\t240
32．1 基于持倉的風格歸因模型\t240
32．2 基于風格雷達的基金篩選方法\t242
33 收益率分解模型\t245
33．1 基本概念\t245
33．2 基金風格畫像\t248
33．3 在選基中的應用\t249
34 奇異譜擇時模型\t251
34．1 奇異譜均線擇時\t251
34．1 奇異譜擇時＋選基\t253
35 目標日期基金\t256
35．1 國外目標日期策略\t257
35．2 國內目標日期策略\t258
35．3 星潮退休指數系列\(zhòng)t261
36 目標風險基金\t263
36．1 國外目標風險策略\t263
36．2 國內目標風險策略\t266
37 全天候基金\t270
37．1 國外全天候策略\t270
37．2 國內全天候策略\t272
38 運氣與技能\t276
38．1 什么是運氣\t276
38．2 業(yè)績均值回歸\t277
38．3 主要業(yè)績歸因模型\t278
39 國外資產管理公司\t283
39．1 行業(yè)特征\t283
39．2 巨頭型：黑巖\t284
39．3 資本之王：KKR\t285
39．4 精品型：橡樹資本\t287
39．5 平臺型：嘉信理財\t289
第五部分 量化策略
40 多因子模型\t292
40．1 基本原理\t292
40．2 主要步驟\t293
41 風格輪動模型\t296
41．1 晨星風格箱判別法\t296
41．2 實證案例\t297
42 動量反轉模型\t300
42．1 基本原理\t300
42．2 動量策略\t301
42．3 反轉策略\t302
43 事件驅動策略\t304
43．1 困境證券類策略\t304
43．2 并購套利類策略\t306
43．3 績效激勵類策略\t307
43．4 制度缺陷類策略\t309
44 Hurst指數擇時\t311
44．1 基本原理\t311
44．2 利用Hurst指數進行市場擇時\t312
45 SVM分類擇時\t315
45．1 模型設計\t315
45．2 實證案例\t316
46 單線突破類模型\t318
46．1 均線模型\t318
46．2 海龜策略\t320
47 通道類模型\t323
47．1 凱特納通道\t323
47．2 克羅均線\t325
47．3 區(qū)間突破\t327
48 統(tǒng)計套利\t329
48．1 股票配對交易\t329
48．2 波動率套利\t331
49 期權類策略\t336
49．1 股票-期權套利\t336
49．2 轉換套利\t336
49．3 跨式套利\t337
49．4 寬跨式套利\t338
49．5 蝶式套利\t340
附錄 策略組合理論（SGT）
A 基本概念\t344
A．1 策略的定義\t344
A．2 投資不可能三角\t344
A．3 策略的收益來源\t347
B 策略的評估\t350
B．1 最大回撤與杠桿\t350
B．2 D-Ratio指標\t352
B．3 D-三因子模型\t354
C 策略的篩選與組合\t356
C．1 策略的相關系數\t356
C．2 篩選方法\t357
C．3 策略組合\t359
D 策略的資金分配\t361
D．1 D-公式\t361
D．2 R-公式\t362
E 小結\t365