智能大數據與深度學習

目 錄
第一部分 理 論 方 法
第1章 增強型深度學習神經網絡\t2
1．1 基于頂層生成深度學習的數據轉換方法和系統(tǒng)\t2
1．1．1 研究現狀\t3
1．1．2 基于頂層生成深度學習的數據轉換方法\t4
1．1．3 基于頂層生成深度學習的數據轉換系統(tǒng)\t7
1．2 基于雙向深度學習的數據對應關系判斷、生成方法和系統(tǒng)\t9
1．2．1 研究現狀\t10
1．2．2 基于雙向深度學習的數據對應關系判斷、生成方法\t11
1．2．3 基于雙向深度學習的數據對應關系判斷、生成系統(tǒng)\t28
第2章 高效智能型深度學習神經網絡\t37
2．1 精簡輸入的深度學習方法和系統(tǒng)\t37
2．1．1 研究現狀\t37
2．1．2 精簡輸入的深度學習方法\t38
2．1．3 精簡輸入的深度學習系統(tǒng)\t48
2．2 基于數據分割的深度學習方法和系統(tǒng)\t50
2．2．1 研究現狀\t50
2．2．2 基于數據分割的深度學習方法\t51
2．2．3 基于數據分割的深度學習系統(tǒng)\t57
第3章 動態(tài)智能型深度學習神經網絡\t60
3．1 基于有向圖的深度學習構建方法和系統(tǒng)\t60
3．1．1 研究現狀\t60
3．1．2 基于有向圖的深度學習構建方法\t61
3．1．3 基于有向圖的深度學習構建系統(tǒng)\t70
3．2 深度學習神經網絡訓練及層數調整方法和系統(tǒng)\t72
3．2．1 研究現狀\t72
3．2．2 深度學習神經網絡訓練及層數調整方法\t74
3．2．3 深度學習神經網絡訓練及層數調整系統(tǒng)\t80
第二部分 應 用 實 踐
第4章 深度學習的大數據智能計算應用\t86
4．1 基于大數據與深度學習的信息隱藏、提取方法和系統(tǒng)\t86
4．1．1 研究現狀\t86
4．1．2 基于大數據與深度學習的信息隱藏、提取方法\t89
4．1．3 基于大數據與深度學習的信息隱藏、提取系統(tǒng)\t102
4．2 基于大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理方法和系統(tǒng)\t108
4．2．1 研究現狀\t108
4．2．2 基于大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理方法\t109
4．2．3 基于大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理系統(tǒng)\t120
第5章 深度學習的大數據智能診斷應用\t123
5．1 基于深度學習的面向自動診斷的醫(yī)療數據處理方法和系統(tǒng)\t123
5．1．1 研究現狀\t124
5．1．2 基于深度學習的面向自動診斷的醫(yī)療數據處理方法\t124
5．1．3 基于深度學習的面向自動診斷的醫(yī)療數據處理系統(tǒng)\t126
5．2 基于雙深度學習的數據處理方法和疾病診斷裝置\t132
5．2．1 研究現狀\t132
5．2．2 基于雙深度學習的數據處理方法\t133
5．2．3 基于雙深度學習的疾病診斷裝置\t145
第6章 深度學習的大數據智能預測應用\t148
6．1 基于大數據與深度學習的氣象預報方法和系統(tǒng)\t148
6．1．1 研究現狀\t148
6．1．2 基于大數據與深度學習的氣象預報方法\t149
6．1．3 基于大數據與深度學習的氣象預報系統(tǒng)\t155
6．2 基于大數據與深度學習的用戶數據處理方法和系統(tǒng)\t157
6．2．1 研究現狀\t157
6．2．2 基于大數據與深度學習的用戶數據處理方法\t158
6．2．3 基于大數據與深度學習的用戶數據處理系統(tǒng)\t175
結束語\t181
參考文獻\t182