融合時間維度的托攻擊檢測研究

　　隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源的爆炸式增長，個性化推薦技術(shù)作為有效緩解信息過載的個性化推薦技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，然而推薦系統(tǒng)開放性的特點使其易受托攻擊的影響。托攻擊者通過注入虛假信息操縱推薦結(jié)果，影響推薦系統(tǒng)的公正性。托攻擊研究中較少考慮攻擊時間方面的特性，針對此問題，本書完成了三方面工作：一是提出推薦系統(tǒng)中融合時間維度的托攻擊形式，并分析融合時間和評分兩個維度的托攻擊模型對推薦系統(tǒng)的影響；二是從項目評分序列的角度，提出基于項目類型及時間序列動態(tài)劃分的異常項目檢測方法和基于狄利克雷假設(shè)檢驗的異常項目檢測方法；三是結(jié)合項目評分時間序列進(jìn)行異常用戶檢測，提出結(jié)合異常項目的檢測方法、基于單類分類器的檢測方法和半監(jiān)督的檢測方法，以應(yīng)對不同的推薦系統(tǒng)的應(yīng)用場景。

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