創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)競爭優(yōu)勢研究

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	高晗
出版社：	經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509658796	出版時(shí)間：	2018-11-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　《創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)競爭優(yōu)勢研究/海派時(shí)尚與創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)系列叢書》從人工智能決策的角度對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競爭力問題進(jìn)行了探討。首先依照創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間聚集特征構(gòu)建了一個(gè)包含服務(wù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效益、管理創(chuàng)新、社會(huì)影響、集群驅(qū)動(dòng)這五個(gè)核心要素的指標(biāo)體系。其次針對(duì)指標(biāo)體系中定性問題設(shè)計(jì)信心指數(shù)影響因素的調(diào)查問卷進(jìn)行科學(xué)合理的量化，定量數(shù)據(jù)選取具代表性的上海實(shí)際運(yùn)營的18個(gè)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)，依照其對(duì)應(yīng)的經(jīng)營狀況收集相關(guān)數(shù)據(jù)。提出一個(gè)改進(jìn)的協(xié)同量子進(jìn)化算法，進(jìn)而提高該算法的全局尋優(yōu)能力，隨后將其用于對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值的優(yōu)化，從而構(gòu)建出一個(gè)具有較強(qiáng)擬合能力的協(xié)同OEA—BP決策模型，動(dòng)態(tài)探析、評(píng)判我國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群綜合競爭力的演變情況。

作者簡介

　　高晗，1989年生，黑龍江省哈爾濱人，北京大學(xué)政府管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后（在站），東華大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士，工學(xué)學(xué)士。主要研究方向：管理組織與創(chuàng)新，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究，人工智能決策。并圍繞此方向參與過國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、上海市教委協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)項(xiàng)目1項(xiàng)、上海市科委項(xiàng)目1項(xiàng)等省部級(jí)課題。參與過《時(shí)尚創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)系列》叢書編寫工作，并擔(dān)任叢書編委。目前發(fā)表了國內(nèi)北大核心3篇，分別在《現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)》、《華東經(jīng)濟(jì)管理》和《東華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》，并作為首作者發(fā)表過SCI論文二區(qū)和四區(qū)2篇。

圖書目錄

章緒論
節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究意義
第三節(jié) 研究內(nèi)容與研究方法
第四節(jié) 技術(shù)路線
第五節(jié) 本書的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章相關(guān)理論研究
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論相關(guān)學(xué)理性分析
第二節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的理論屬性
第三節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)理論
第四節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)競爭力評(píng)價(jià)模型
第三章創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的組織分析
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的一般性分析
第二節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)特性分析
第三節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的組織邊界分析
第四節(jié) 組織系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)構(gòu)建及解釋
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)信心指數(shù)分析083
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)信心指數(shù)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的信心指數(shù)影響因素分析
第三節(jié) 建立影響因素的層次化索引
第四節(jié) 差異態(tài)度人群的意見分歧和一致性考察
第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)競爭力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系特點(diǎn)及優(yōu)化說明
第二節(jié) 針對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)體系的重構(gòu)設(shè)計(jì)步驟
第三節(jié) 應(yīng)用層次分析重構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)權(quán)重
第四節(jié) 本章小結(jié)
第六章智能決策算法設(shè)計(jì)：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)綜合競爭力評(píng)價(jià)模型
節(jié) 量子進(jìn)化算法模型
第二節(jié) 用于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群綜合競爭力評(píng)價(jià)模型的改進(jìn)算法設(shè)計(jì)思路
第三節(jié) 改進(jìn)量子進(jìn)化算法的實(shí)現(xiàn)策略
第四節(jié) 改進(jìn)的協(xié)同QEA算法流程
第五節(jié) 算法收斂性證明
第六節(jié) 改進(jìn)的協(xié)同QEA算法全局尋優(yōu)效果仿真驗(yàn)證
第七節(jié) 本章小結(jié)
第七章基于改進(jìn)協(xié)同QEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群綜合競爭力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與實(shí)證分析
節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法概述
第二節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價(jià)值網(wǎng)絡(luò)綜合競爭力評(píng)價(jià)模型
第三節(jié) 基于改進(jìn)量子進(jìn)化算法下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型
第四節(jié) 實(shí)證分析設(shè)計(jì)
第五節(jié) 仿真實(shí)證結(jié)果分析
第六節(jié) 上海創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群綜合競爭力評(píng)價(jià)結(jié)果的啟示
第七節(jié) 本章小結(jié)
第八章研究啟示及政策建議
節(jié) 研究啟示
第二節(jié) 政策建議
參考文獻(xiàn)
后記