HHT理論算法及其在現(xiàn)代信號處理中的應用研究

第1章 Hilbert-Huang變換理論介紹
1．1 HHT的研究現(xiàn)狀
1．2 HHT理論介紹
第2章 Hilbert-Huang變換理論改進研究
2．1 EMD端點效應及解決方法
2．2 仿真實驗
2．3 不同端點處理方法對比
2．4 EMD中分離模態(tài)混疊的新方法
2．5 Hilbert-Huang變換端點效應的抑制新方法
第3章 Hilbert-Huang變換在旋轉機械故障診斷方面的研究
3．1 研究的背景、目的及其意義
3．2 國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
3．3 最小二乘支持向量機分類與回歸
3．4 基于EMD的機械故障特征提取
第4章 HHT結合盲源分離在音頻信號方面的應用研究
4．1 研究意義
4．2 研究現(xiàn)狀
4．3 盲源分離經典理論
4．4 梯度類變步長盲源分離理論
4．5 基于經驗模態(tài)分解（EMD）的單通道
4．6 HHT在車輛音頻信號特征提取方面的應用研究
第5章 Hilbert-Huang變換在醫(yī)學方面的應用研究
5．1 研究現(xiàn)狀
5．2 基于EMD和LS-SVM的結腸癌識別方法
5．3 試驗結果及其分析
第6章 Hilbert-Huang變換在地球物理領域的應用研究
6．1 研究背景及意義
6．2 基于改進的HHT在地傾斜固體潮信號中的應用
6．3 HHT計算結果及分析
第7章 Hilbert-Huang變換在電力工程方面的應用研究
7．1 研究背景、目的及其意義
7．2 研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及研究內容
7．3 本章研究內容
7．4 EMD算法在諧波檢測上的應用
7．5 SVD基本理論
7．6 DSP平臺介紹
7．7 電網諧波檢測DSP平臺上的實現(xiàn)
參考文獻