系統(tǒng)科學導引 第Ⅱ卷：系統(tǒng)科學的數學物理基礎

目錄 
第 II 卷 系統(tǒng)科學的數學物理基礎 
序
前言 
致謝 
第六章 線性代數 177 
6.1 集合與映射的語言 178 
6.2 從群到線性空間 181 
6.3 線性算符 192 
6.4 數值線性代數 203 
6.5 矩陣微擾理論 208 
6.6 作業(yè) 211 
6.7 本章小結 212 
第七章 概率論 213 
7.1 古典概型：離散概率與幾何概率 215 
7.2 現代概率三元體 215 
7.3 條件概率與 Bayesian 公式 217 
7.4 分布函數、矩和特征函數 222 
7.5 中心極限定理 225 
7.6 概率論的 Dirac 符號形式 227 
7.7 隨機過程初步 230 
7.8 Monte Carlo 方法 236 
7.9 隨機變量的測量 240 
7.10 統(tǒng)計學概覽 242 
7.11 作業(yè) 262
7.12 本章小結 262 
第八章 力學 265 
8.1 力學思想 266 
8.2 Newton 力學的基本概念 275 
8.3 勢函數、保守力與能量守恒 279 
8.4 分析力學的技術 282 
8.5 關于什么是科學的進一步討論 290 
8.6 作業(yè) 292 
8.7 本章小結 293 
第九章 統(tǒng)計力學 295 
9.1 從力學到統(tǒng)計力學 296 
9.2 統(tǒng)計力學的基本理論：系綜理論 300 
9.3 相變與臨界現象 306 
9.4 Metropolis 方法 315 
9.5 在物理學以及其他學科中的熵 321 
9.6 從熵最大推導正則分布 321 
9.7 作業(yè) 323 
9.8 本章小結 323 
9.9 本章技術性附錄 324 
第十章 量子力學 327 
10.1 量子系統(tǒng)的實驗 329 
10.2 量子系統(tǒng)的基本理論 335 
10.3 寫在量子力學后面的話 347 
10.4 作業(yè) 348 
10.5 本章小結 348 
第十一章 隨機過程 351 
11.1 Markov 過程 355 
11.2 Langevin 方程：隨機力 358 
11.3 Master 方程與 Fokker-Planck 方程 366 
11.4 Langevin 方程與 Fokker-Planck 方程的關系 370
11.5 平穩(wěn)性 370 
11.6 隨機過程的模擬與計算 371 
11.7 作業(yè) 372 
11.8 本章小結 373 
參考文獻 375 
名詞索引 385 
人名與常用翻譯 391 
插圖 397 
舉例目錄 399 
第 I 卷 系統(tǒng)科學概論 
第一章 引言：系統(tǒng)科學與科學 1 
第二章 一些具有系統(tǒng)科學特色的研究實例 47 
第三章 概念地圖與系統(tǒng)圖示法 121 
第四章 網絡作為復雜系統(tǒng)的骨架 143 
第五章 為什么要學習數學和物理 153
第III 卷 系統(tǒng)科學的基本理論 
第十二章 線性與非線性動力學簡論 
第十三章 相變、臨界性與自組織臨界性 
第十四章 網絡科學概論 
第十五章 廣義投入產出分析 
第十六章 博弈論與演化博弈概論