先進(jìn)控制理論：智能控制方法及應(yīng)用研究

前言
第1章 智能控制綜述
1．1 智能控制問(wèn)題的提出及產(chǎn)生
1．2 智能控制的概念和技術(shù)特點(diǎn)
1．3 智能控制的幾個(gè)重要分支
1．4 智能控制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
1．5 智能控制的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
第2章 智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與仿真
2．1 智能控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
2．2 智能控制系統(tǒng)的分類
2．3 遞階智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和理論
2．4 智能控制系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu)理論
2．5 數(shù)字仿真程序結(jié)構(gòu)
第3章 基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)
3．1 模糊控制系統(tǒng)概述
3．2 模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3．3 模糊邏輯推理
3．4 模糊建模
3．5 模糊邏輯控制器的結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
3．6 帶自調(diào)整因子的模糊控制器的設(shè)計(jì)
3．7 模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
3．8 基于模糊補(bǔ)償?shù)臋C(jī)械手自適應(yīng)模糊控制
第4章 基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制系統(tǒng)
4．1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的模型及連接方式
4．2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．3 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
4．5 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的能控性與穩(wěn)定性
第5章 專家控制技術(shù)
5．1 專家系統(tǒng)
5．2 專家控制
5．3 專家PID控制及仿真實(shí)例
第6章 其他智能控制方法
6．1 仿人智能控制
6．2 學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)
6．3 遞階智能控制
第7章 智能控制的集成技術(shù)
7．1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
7．2 專家模糊控制系統(tǒng)
7．3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制
7．4 自學(xué)習(xí)模糊神經(jīng)控制系統(tǒng)
第8章 智能控制的優(yōu)化算法
8．1 基于遺傳算法的智能控制
8．2 基于集群智能的智能控制
第9章 智能控制的應(yīng)用實(shí)例
9．1 機(jī)器人智能控制系統(tǒng)
9．2 遞階智能控制在汽車(chē)自主駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用
9．3 地鐵機(jī)車(chē)的模糊控制
9．4 基于模糊控制的自動(dòng)泊車(chē)控制系統(tǒng)
9．5 汽車(chē)故障診斷專家系統(tǒng)
9．6 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的汽車(chē)主動(dòng)懸架系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)