基于混合模型的地下水埋深時空預測研究：以民勤綠洲為例

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究目的和意義 1
1.2 地下水時空預測 2
1.3 研究進展 5
1.4 研究方案及技術路線 17
1.5 本章小結 19
第2章 時空預測混合建模理論與方法 20
2.1 時空序列預測理論 20
2.2 人工神經網絡 37
2.3 支持向量機 45
2.4 最小二乘支持向量機 47
2.5 模型參數優(yōu)化 48
2.6 歐氏距離鑒別不完整序列理論 58
2.7 交叉驗證算法 59
2.8 小波分析 60
2.9 時空克里格插值 63
2.10 本章小結 64
第3章 研究區(qū)概況 65
3.1 研究區(qū)基本情況 66
3.2 水資源概況 75
3.3 本研究應用數據說明 84
3.4 本章小結 88
第4章 地下水埋深時空缺失數據修復 89
4.1 SOM-FLSSVM 模型的構建 90
4.2 時空混合模型SOM-FLSSVM 說明 90
4.3 民勤地下水埋深時空缺失數據修補 94
4.4 對比模型 98
4.5 模型應用 106
4.6 本章小結 107
第5章 民勤地下水埋深時空序列時域預測 109
5.1 M-WA-GRNN 混合模型介紹 110
5.2 M-WA-GRNN 模型建立 111
5.3 研究區(qū)時域預測模型的建立 112
5.4 模型效果評價指標 113
5.5 模型比較 113
5.6 結果分析與討論 118
5.7 本章小結 123
第6章 研究區(qū)地下水埋深時空插值 124
6.1 模型構建 124
6.2 GRNN-STK 模型 124
6.3 對比模型 126
6.4 精度比較與結果分析 127
6.5 本章小結 139
第7章 結論與討論 140
7.1 主要創(chuàng)新點 140
7.2 不足與展望 140
參考文獻 142
彩圖